LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
대기업 AI Agent 담당자의 노하우를 가득 담은 LangGraph. 현업에서 얻어맞으면서 습득한 지식을 전달드립니다
MCP
AI 커스터마이징 플랫폼
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Claude + IntelliJ로 TodoList 개발하기 - MCP 완전 정복
Claude + IntelliJ로 TodoList 개발하기 - MCP 완전 정복 Claude와 IntelliJ로 TodoList를 만들며 MCP의 작동과정을 완벽히 익혀보세요!
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딥러닝부터 AI Agent, MCP까지: 한번에 끝내는 생성형 AI 구현
이 강의는 LLM(대규모 언어 모델)의 기본 원리부터 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 그리고 최신 기술인 AI Agent와 MCP(Modular Command Protocol)까지, 생성형 AI를 실무에서 활용하기 위해 반드시 알아야 할 전 과정을 한 번에 정리하는 과정입니다. 생성형 AI가 어떻게 정보를 이해하고, 검색하고, 판단하며, 행동하는 AI Agent로 확장되는지를 기술 흐름에 따라 자연스럽게 배우도록 구성되어 있습니다.
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아무것도 몰라도 따라오다 보면 전문가가 될 수 있어요!
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[Season 2] Spring AI 실전: Multi AI 에이전트 시스템 개발
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AI 에이전트 입문 치트키, Claude MCP로 끝내는 업무 자동화
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개발자의 미래! AI를 이용한 바이브 코딩 Part 1 - Cursor를 이용한 나만의 MCP 서버 만들기
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[VLM101] 파인튜닝으로 멀티모달 챗봇 만들기 (feat.MCP / RunPod)
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바로 쓰는 AI 에이전트 첫걸음 – 누구나 필요한 지금 당장 써먹는 핵심부터 실무 지식까지!
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[무료] Notion MCP: 입문에서 활용까지
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[Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!
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