
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 해보기
AISchool
LLM(Large Language Model)의 기초 개념부터 고성능 LLM인 Llama 2 모델을 내가 원하는 데이터셋에 Fine-Tuning하는 방법까지 차근차근 학습합니다.
중급이상
LLM, Llama, 딥러닝
Cursor로 나만의 MCP 서버를 만들어보면서 개발자의 미래 모습인 바이브 코딩을 체득하는 강의입니다.
Cursor를 이용한 바이브 코딩 방법
나만의 MCP(Model Context Protocol) 서버를 만드는 방법
개발자의 미래 바이브 코딩!
Cursor를 이용한 바이브 코딩으로 나만의 MCP 서버를 구현하면서
새로운 개발 패러다임을 체득해보세요!
Cursor를 이용한 바이브 코딩으로 다양한 MCP 서버들을 구현해보면서 새로운 개발 패러다임인 바이브 코딩을 자연스럽게 학습합니다.
프로그래밍 관련 직업에 종사하거나 관련 직업을 갖고 싶은분
새로운 개발 패러다임인 바이브 코딩을 학습하고 싶은 분
LLM의 가능성을 최대한으로 활용하고 싶은 분
Cursor 사용법을 학습하고 싶은 분
Q. 선수 지식이 필요한가요?
본 [개발자의 미래! AI를 이용한 바이브 코딩 Part 1 - Cursor를 이용한 나만의 MCP 서버 만들기] 강의는 Cursor를 이용한 바이브 코딩으로 나만의 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구현하는 법을 다루고 있습니다. 따라서 Python, 터미널 사용법에 대한 기초지식을 가지고 있다는 가정하에 강의가 진행됩니다.
학습 대상은
누구일까요?
시대에 발맞춰 성장하고 싶은 모든 개발자
프로그래밍 관련 직업에 종사하거나 종사하고 싶은 모든 분
선수 지식,
필요할까요?
Python 기초 (기본적인 Python 코드를 이해할 수 있다는 가정하에 강의가 진행됩니다.)
터미널 사용법 기초 (ls, cd 등의 기본적인 터미널 명령어 사용법을 알고있다는 가정하에 강의가 진행됩니다.)
9,259
명
수강생
701
개
수강평
353
개
답변
4.6
점
강의 평점
30
개
강의
전체
39개 ∙ (10시간 40분)
전체
2개
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