AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트! 이론부터 실전까지, 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 핸즈온 튜토리얼입니다.
LangChain
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한시간으로 끝내는 LangChain 기본기
커피 한잔 가격으로 즐기는(?) 공식문서에서 핵심만 뽑아온 LangChain 기본 강의입니다. 본격적인 개발에 들어가기 전 LangChain 문법과 친해지세요!
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RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
이 강의는 LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 기본 개념과 구현 방법을 다룹니다. 참가자들은 RAG의 핵심 원리를 이해하고, LangChain을 통해 실제로 시스템을 구축하며 성능을 평가하는 방법을 배우게 됩니다.
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기본부터 실무까지 제시해주는 로드맵
아무것도 몰라도 따라오다 보면 전문가가 될 수 있어요!
LangChain
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풀스택 AI ChatBot 만들기(React 19, NestJS, LangChain.Graph v1.+)
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 5 - LangGraph로 나만의 AI 에이전트 만들기
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실전! LangChain과 LangGraph로 구축하는 중급 AI 에이전트 서비스: RAG부터 멀티 에이전트까지
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딥러닝부터 AI Agent, MCP까지: 한번에 끝내는 생성형 AI 구현
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LLM 기초부터 최신 RAG·LangChain까지: 단 5시간 만에 LLM 기초과정 마스터!
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입문자를 위한 LangChain 기초
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프로젝트로 배우는 Python 챗봇 & RAG - LangChain, Gradio 활용
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실리콘밸리 엔지니어와 함께하는 랭체인(LangChain)과 랭그래프(LangGraph) 그리고 MCP
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LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
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Gen AI RAG 실전 가이드, Langchain을 활용한 AI 챗봇 완전정복
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하루만에 끝내는 생성형 AI 핵심 정리
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Next Level 기획자_AI 서비스 기획의 기술
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