프레임워크 개념관련해서 질문드립니다
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작성한 질문수 1
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안녕하세요. 고퀄 강의 감사드립니다~
robotics분야에서 Control과 Localization을 개발하고 있는데 CV딥러닝에 대한 것은 잘 몰라서 강의를 듣게 되었고 매우 만족하며 수강중입니다.
아직 초반 밖에 듣지 않았지만 , 사용하는 툴에 대해 궁금한 점이 있어서 질문드립니다.
보통 같이 일하는 CV쪽 딥러닝 엔지니어들 이야기들어보면 텐서플로우에 케라스 사용해서 직접 딥러닝 모델을 만들어 디텍을 하는 거라고 생각했는데, MMDetection이나 Detectron2같은 프레임워크를 사용하여 모델을 만드는 것이 더 일반적인 가요??
답변 1
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안녕하십니까, \
Object Detection을 직접 구현하기는 좀 어렵습니다.
일반적으로 tensorflow 또는 pytorch와 같은 Deep learning 프레임웍은 image classification을 위주로 내부 콤포넌트가 구현 되어 있습니다. 그런데 이를 Object Detection에 적용하려면 많은 코딩이 필요합니다.
그래서 MMDetection이나 Detectron2 와 같은 별도의 패키지를 사용합니다. 이런 패키지를 사용하는 것이 더 일반적입니다.
감사합니다.
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