
Utilizing ChatGPT 100% in Practical Work
longvacation
No fluff, just the "core" of ChatGPT's 100% utilization. Utilize it well, and your MD, marketing tasks will be 10x faster.
입문
ChatGPT, Python, Web Crawling
マーケティング、MD部門は主にお金を使う部署だからお金をどのように使うのか 'よく'命名することが重要です。 不要な内容は蹴り、実務に必要な機能だけを入れました。 データに基づいて完璧な計画を立てることができます。
Python
データ分析
製品特性(強み/弱点)分析
クロールの自動化
データでコミュニケーションをとるMD、マーケティング担当者
=最高能力者🥰
マーケティング、MDなどの営業部門はお金を使う必要があるため、お金をどのように使うのかよく明確にすることが重要です。
単なる数字遊びで終わるのではなく、データに基づいて完璧な企画案を出し、製品の方向性を分析できるようにお手伝いします。
✨この講義の利点
ファルモット
Pythonの知識は全くありませんが、学びたい人(視覚化、分析、データ予測など)
オートメーションラバー
大量データ(人気検索語など)クロールによる業務自動化/高度化を希望する方
分析夢の木
自社商品のSWOT分析をしてみたい方(レビューベースの強/弱点分析)
能力UP
Python学習を通じて個人の能力を強化し、自社の売上に貢献したい方
1) クロール自動化により、繰り返しウェブサイト関連の業務を自動化できます。 (セクション8)
2) 自然言語処理による製品強/弱点分析ができます。
3) ネイバーレビュー、評価情報 -製品売上間の相関関係分析が可能です。
4)ネイバーレビューと評価情報をクロールできます。 (他のサイトも可能)
ネイバーのレビューと評価情報をクロール
5)要因分析による調査の将来の売上予測が可能です。
6)売上高に影響を及ぼした要因がどのようなものであったかをデータベースの分析が可能です。
セクション 0. Overview
セクション1.事前知識の説明:必要な設定環境とHTMLの基本知識の説明
セクション 2. ネイバーショッピングで希望の情報をクロールする
セクション3.クロールデータ駆動型分析の高度化
セクション 4. データの可視化: データを可視化するライブラリの使用の説明
セクション 5. データ予測: プロペットを利用した売上予測と商品売上の特性評価
Q.非専攻者も聞ける講義ですか?
非専攻者のための講義です。誰もが理解しやすく従うことができることに焦点を当てました。
Q.講義を聞く前に準備すべきことはありますか?
パソコンとGmailアカウントが必要です。 Googleが提供するPythonソリューションであるColabに進みます。
Q.授業内容をどのレベルまで扱いますか?
実践使用に焦点を当てて講義が行われます。すべてのソースコードの理論的意味について深く掘り下げるのではなく、簡単な説明に進みます。
機能的に実装することに焦点を当てました。したがって、理解できない部分が当然発生します。しかし、理解していなくても、講義目標の達成に支障はまったくありません。
学習対象は
誰でしょう?
マーケター
ブランドマネージャー
MD
Pythonでデータ分析と可視化をしたい人
前提知識、
必要でしょうか?
基本的なExcelの使用
全体
21件
4.0
21件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
It was a great lecture for beginners in Python. I'm a performance marketer, and I thought it would be good to learn how to code, so I applied. I started listening without knowing much about coding, but it was very helpful. And the question-asking function was also helpful. They answered right away, and I also asked about SQL, so I was really grateful that they even organized additional lectures.
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!