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うまくいくマーケター、MDに必要なPythonデータ分析

マーケティング、MD部門は主にお金を使う部署だからお金をどのように使うのか 'よく'命名することが重要です。 不要な内容は蹴り、実務に必要な機能だけを入れました。 データに基づいて完璧な計画を立てることができます。

  • longvacation
데이터를 보는 방법
커리어 부스터
Python
Web Crawling

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • Python

  • データ分析

  • 製品特性(強み/弱点)分析

  • クロールの自動化

データでコミュニケーションをとるMD、マーケティング担当者
=最高能力者🥰

マーケター/MDのPythonデータ分析🤖

マーケティング、MDなどの営業部門はお金を使う必要があるため、お金をどのように使うのかよく明確にすることが重要です。
単なる数字遊びで終わるのではなく、データに基づいて完璧な企画案を出し、製品の方向性を分析できるようにお手伝いします。

✨この講義の利点

  • わかりやすく、すぐに業務に適用できるコア内容を盛り込んでいます。
  • プログラミング言語をインストールせずにブラウザから直接コードを書くことができるGoogle Colabに進みます。したがって、gmailアカウントは必須です。
  • コードをすべてオープンソースの形で提供するため、理解されていなくても適用が可能です。

こんな方におすすめですよ🙋‍♀️

ファルモット

Pythonの知識は全くありませんが、学びたい人(視覚化、分析、データ予測など)

オートメーションラバー

大量データ(人気検索語など)クロールによる業務自動化/高度化を希望する方

分析夢の木

自社商品のSWOT分析をしてみたい方(レビューベースの強/弱点分析)

能力UP

Python学習を通じて個人の能力を強化し、自社の売上に貢献したい方

  • 講義は1.25倍速で聞くことをお勧めします。

この講義を聞いた後、あなたは📜


1) クロール自動化により、繰り返しウェブサイト関連の業務を自動化できます。 (セクション8)

2) 自然言語処理による製品強/弱点分析ができます。


3) ネイバーレビュー、評価情報 -製品売上間の相関関係分析が可能です。


4)ネイバーレビューと評価情報をクロールできます。 (他のサイトも可能)

ネイバーのレビューと評価情報をクロール

カテゴリ別の人気クエリクロール


5)要因分析による調査の将来の売上予測が可能です。


6)売上高に影響を及ぼした要因がどのようなものであったかをデータベースの分析が可能です。


学習内容📚

2022.04.25(追加)セクション7。クロールデータDBを保存する
2022.11.14(追加)セクション8。クロール&ウェブ自動化(人気検索順位リアルタイム保存) - 詳細はセクション8。

セクション 0. Overview

セクション1.事前知識の説明:必要な設定環境とHTMLの基本知識の説明

セクション 2. ネイバーショッピングで希望の情報をクロールする

セクション3.クロールデータ駆動型分析の高度化

セクション 4. データの可視化: データを可視化するライブラリの使用の説明

セクション 5. データ予測: プロペットを利用した売上予測と商品売上の特性評価


予想される質問 Q&A 💬

Q.非専攻者も聞ける講義ですか?

非専攻者のための講義です。誰もが理解しやすく従うことができることに焦点を当てました。

Q.講義を聞く前に準備すべきことはありますか?

パソコンとGmailアカウントが必要です。 Googleが提供するPythonソリューションであるColabに進みます。

Q.授業内容をどのレベルまで扱いますか?

実践使用に焦点を当てて講義が行われます。すべてのソースコードの理論的意味について深く掘り下げるのではなく、簡単な説明に進みます。
機能的に実装することに焦点を当てました。したがって、理解できない部分が当然発生します。しかし、理解していなくても、講義目標の達成に支障はまったくありません。


知識共有者の紹介✒️

履歴

  • (前)サムスン電子S.LSI事業部
  • (前)ロッテ百貨店電算チームバックエンド開発者
  • (前)eBay注文決済バックエンド開発者
  • (現)国内e-commerce大企業開発者
  • フリップ非専攻者対象講義進行履歴多

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • マーケター

  • ブランドマネージャー

  • MD

  • Pythonでデータ分析と可視化をしたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なExcelの使用

こんにちは
です。

464

受講生

40

受講レビュー

60

回答

4.7

講座評価

3

講座

프로그래밍과 여행 그리고 아내를 사랑하는 개발자

カリキュラム

全体

46件 ∙ (5時間 37分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

21件

4.0

21件の受講レビュー

  • soyoungyoon07095823님의 프로필 이미지
    soyoungyoon07095823

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    5% 受講後に作成

    It was a great lecture for beginners in Python. I'm a performance marketer, and I thought it would be good to learn how to code, so I applied. I started listening without knowing much about coding, but it was very helpful. And the question-asking function was also helpful. They answered right away, and I also asked about SQL, so I was really grateful that they even organized additional lectures.

    • doyun0027638님의 프로필 이미지
      doyun0027638

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      .....

      • ㅇ님의 프로필 이미지

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        20% 受講後に作成

        This was a lecture that explained concepts step by step and made it easy to understand. It was helpful in increasing my knowledge!

        • rufwpwha5384님의 프로필 이미지
          rufwpwha5384

          受講レビュー 1

          平均評価 5.0

          5

          14% 受講後に作成

          I am not a major, but I took the course because I heard that Python, a programming language, is useful for analyzing marketing data. It was very helpful because it was explained in a way that was easy to understand even for a non-major who knows nothing.😃😃😃😃

          • ejosidae964379님의 프로필 이미지
            ejosidae964379

            受講レビュー 2

            平均評価 5.0

            5

            5% 受講後に作成

            It was very helpful for analyzing the characteristics of our own products or reviewing external competitors' products. And there is crawling content related to popularity rankings for categories, so I am using it well. I listened well. Thank you.

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