Claude Code、Vite、TypeScript、HTML5 Canvasを活用して、モバイル縦画面の放置型RPGゲームをゼロから完成まで制作します。自動戦闘、ガチャシステム、装備強化などの核心的なゲームシステムを段階別に実装し、将来的にGoogle Playでのリリースまで可能な実戦的なウェブゲーム開発プロジェクトです。

UnityとClaude CodeをMCPで連携し、コーディングの知識がなくてもAIに開発を依頼する形でマッチ3ゲームを完成させます。環境構築からゲームシステムの実装、モバイル対応、広告収益化まで、実践的なゲーム開発の全過程を体験することができます。

Claude Codeを活用してプレイヤーのコントロールとアニメーション、攻撃システムを実装し、BehaviorパッケージでボスAIの感知・追跡・攻撃パターン・フェーズ転換を開発します。ステップバイステップのチュートリアルで案内します。

AI時代により簡単で速くオンラインゲームを作る方法を学びます。

ゲーム開発の夢を現実にしてみましょう。この講座は、Unityを初めて触る初心者からマルチプレイヤーゲームを実装したい開発者まで、あらゆるレベルの学習者のために設計された総合コースです。 単なるチュートリアルではなく、シューティングゲームを作りながら、ゲーム開発のAからZまで体系的に学習することができます。

特に、ビジュアルノベル、感情表現が中心の2Dゲーム、演出が中心のイベントシーンで活用されるタイムライン機能を、初心者でも簡単かつ実践的に学べるように構成しました。

UnityとC#サーバーを利用して簡単な五目並べゲームを作る

コアだけをつかんで練習する例中心講義

Unityタイルマップの技術を勉強できる講義です。

ユニティエンジンの基礎からシューティングゲームまで一緒に作ってみる講座です。

Unityを利用して2D RPG機能を作成し、その内容を学習します。

リアクトネイティブの基礎を学び、自分だけのアプリや後でブロックチェーンに接続できるデアプリを作る基礎となります。

講義を通じて、受講生はアンリアルエンジンをC++で勉強し、ポートフォリオを製作できる実力を持つようになります。

講義を通じて受講生はアンリアルエンジンをc++で勉強し、ポートフォリオを製作できる実力を持つようになります。

講義を通じて受講生はアンリアルエンジンをC++で操作してポートフォリオを製作できる実力を持つようになります。

C言語でコンソールシューティングゲームに従って作ってみる講義です。 C言語プログラミングの基礎知識が必要です。

UnityエンジンとC#プログラミングを利用して、カタナゼロスタイルのゲームを真似て作りながら実力を上げる講座です。 基本編は基本的な内容を中心に構成されているため、Unityを使ったことがあれば簡単に真似て作ることができます。

[人工知能時代のシステム統制および認知的退化防止のための戦略的ロードマップ] 1. 序論：技術的主導権と戦略的指揮権 (Strategic Command vs. Passive Dependence) 過去40年間の自動車R&Dおよび企業経営を通じて導き出された核心的な洞察は、技術的統制権を喪失した主体は、システムの受益者ではなく従属者へと転落する可能性が高いという点です。特に、高性能エンジンに比肩する人工知能（AI）技術の拡散は、人間を技術的な「受動的乗客」に留まらせるか、あるいはシステムを掌握する「戦略的指揮官」へと飛躍させるかの分岐点を提示しています。 現在観察されている無分別なAI依存は、人間固有の思考および分析メカニズムを機械に全面的に委任する「認知的オフローディング（Cognitive Offloading）」現象を加速させています。これは脳の実行制御ネットワーク（ECN）の不活性化を誘導し、長期的には前頭葉の機能的低下を招く「認知的退化（Cognitive Atrophy）」という構造的危機を伴う懸念があります。本過程は、このような知的危機の状況に対応し、人間の認知的能力を強化して知的主権を死守するための戦略的方法論を提示することを目的とします。 2. 認知的主権死守のための5大核心方法論 ① 認知的可塑性の維持および意図的な認知負荷の設計 (Cognitive Gym) ユーザーに即時かつスムーズな回答を提供するAIの利便性は、思考の断絶と批判的検討プロセスの省略を引き起こす可能性があります。これを防止するために、業務プロセス内に意図的な「認知的摩擦（Cognitive Friction）」を設計するプロセスが求められます。AIの自動化機能を逆手に取り、人間の思考プロセスを強制的に遅延・深化させることで、脳の神経可塑性（Neuroplasticity）を刺激し、思考の閾値を上方修正する高度な訓練を並行する必要があります。 ② 多重エージェントシステム（MAS）基盤の対抗的検証体系の構築 人間の認知体系は、AIの産出物を無批判に受け入れようとする「自動化バイアス（Automation Bias）」にさらされやすい性質があります。このバイアスを相殺するために、ユーザーの指示に忠実な主モデルとは別に、該当する論理の脆弱性を分析し攻撃する「批評エージェント（Critique Agent）」あるいは仮想の「レッドチーム（Red Team）」を運用する戦略が有効です。これは持続的な防御論理の構築プロセスを強制することで、ダニエル・カーネマンが定義した「システム2（熟考的思考）」機能を活性化する効果を提供します。 ③ 識字力（リテラシー）基盤の二重トラック（Dual-Track）およびRQTDW学習法の履行 デジタルツールに対する検証能力は、アナログ的な基礎思考体系に正比例します。テキストの文脈を深層的に把握する識字力を堅持した状態で、次のようなRQTDW 5段階ロードマップを体得することが推奨されます。 Read（深層読解）：情報の源泉に対する多角的な把握を行います。 Question（疑問提起）：論理的整合性および前提条件の妥当性について批判的な問いを投げかけます。 Think（矛盾直視）：情報間の相反関係および論理的空白を分析し、熟考します。 Discuss（深層討論）：仮想的あるいは実質的な討論を通じて論点を多角化します。 Write（再構成）：拡張された思考の結果を人間固有の言語で精緻化し、システム的に内在化させます。 ④ 責任所在の明確化のためのサンドイッチ・ワークフロー（Sandwich Workflow）の適用 業務の全過程をAIに委任することは、認知的麻痺を招くリスクが大きいため、人間とAIの役割を構造的に分離する厳密なワークフローの確立が不可欠です。 文脈設計段階 (Top Bun)：業務の目的設定、制約条件の付与、全体アーキテクチャの設計は、必ず人間の主導下で遂行されなければなりません。 データ処理段階 (Meat)：膨大なデータの演算、整列および下書き作成など、反復的かつ大規模なリソースが投入されるタスクをAIに委任します。 最終検証段階 (Bottom Bun)：倫理的判断、事実関係の精密なクロスチェック（Fact-check）および最終的な価値付与は、再び人間の責任領域に帰属させ、システムの安定性を確保します。 ⑤ SIFTモデルを通じたハルシネーション制御および認識的境界の強化 AIは意味に対する実質的な理解なしに、確率的な頻度に基づいてトークンを組み合わせる「確率的なオウム」の属性を持ちます。したがって、AIの流暢な出力に惑わされる「知識の幻影」を警戒すべきであり、そのために3段階のファクトチェック・プロトコルとSIFTモデルを実務に厳格に適用する必要があります。一次ソースを追跡し、外部データと照合する「横断的読解（Lateral Reading）」の習慣は、技術的利便性に安住する知的フリーライダー（無賃乗車）を防止する核心的なメカニズムとなります。 3. 結論：超知能型操舵手の戦略的使命 知能という現象は工学的設計を通じて発現しますが、これを有意義な方向へと制御し、ビジネス価値を創出する核心的な主体は、依然として人間の厳密な思考力です。本マスタークラスは、受講生がAIという強力な動力源を統制し、組織のシステムを設計する「超知能型操舵手」としての能力を確保できるように設計されています。 個々の構成員の認知的筋力を強化し、技術的挑戦に能動的に応戦してください。厳密な工学的統制と高度化された認知能力が結合するとき、人工知能は初めて構成員と組織の持続可能な成長を牽引する戦略的資産として機能するでしょう。

パスファインディングから戦場の霧まで、アルゴリズムで学ぶUnityプログラミング

コーディングを全く知らない人でも、AIに日本語で命令を出すことで、自分だけの株式自動売買プログラムを作れるようになります！

Unity の代表的な Asset 管理システム Addressable を利用して、床からパッチシステムの実装までコアのみを集めて取り上げてみます。

Unityの基礎を築き、より効率的なコードを書くことを望む人たちは、このプロセスを通して初級から中級への道を見つけることができます。

現在、AndroidはJava言語とKotlin言語で開発することができます。どちらの言語を使用しても、同じAndroidアプリケーションを開発することが可能です。本講座は、Androidアプリケーション開発の基礎から応用まで大部分の内容を扱っており、基礎的な内容からすべてKotlin言語を用いてコードを作成しています。また、Googleの最新UIライブラリであるMaterial 3を利用しています。本講座は、Android開発の全過程の中で3つのプロジェクトを実際に遂行する過程です。プロジェクト遂行時には、Hilt、Retrofit、RoomDatabase、MVVMなど、現場で実際に使用されている高度な技法を習得することができます。さらに、Android開発ツール内でGeminiを活用したライブコーディングを行い、AIを利用した生産性の向上を図ることができます。 私たちソフトキャンパスは、常に最新の講義を提供できるよう努めてまいります。

SwiftUIの中級まで終えたあなたへ、次はAIをアプリに組み込む番です。Apple IntelligenceとFoundationModelsフレームワークを使って、インターネットなしでデバイス内で動作するオンデバイスAIアプリを完成させます。

Unity 6 Shader Graphを活用して、さまざまなシェーダを設計し、ゲームに活用できるビジュアル効果を学びます。 入門者から熟練者まで皆のための基礎から高度な技術までの段階別講義です。

: "数学的基礎から最新モデルまで、PyTorchで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なPyTorchの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へ踏み出しましょう。

この講義では、DWG図面をUnityで直接パースし、線(Line)とポリライン(Polyline)を基に実際の3D壁へ自動変換するシステムを構築します。 DWG → 3Dマップ自動生成パイプラインを完成させた後、生成された空間上で各種オブジェクトを自由に配置し、これをJSON/DB形式で保存・読み込みするマップエディター形式の機能も実装します。 最後に実務デジタルツインで必須的に使用されるヒートマップ・状態表示・リアルタイムデータ反映機能まで統合し、産業現場でもすぐに適用可能なデジタルツインプロジェクトを最初から最後まで完成させます。

敵AIの設計方法が分からない企画者のための講座です。 漠然としていたパターン構成、行動設計、難易度調整方式を企画者の言葉で明確に整理します。 この講座を受講すれば「どんな敵をなぜそのように設計すべきか」を自ら判断し、プログラマーと自信を持ってコミュニケーションできるようになります。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

このコースは、ChatGPTを活用して数値型・テキスト型データを分析し、これを実務レポートに転換する実習中心の教育であり、基本的なデータ構造化から、パターンインサイトの導出、KPI分析、顧客フィードバックの自動分類、反復レポート自動化テンプレートの構築まで包括的に扱い、データ解釈と文章転換能力を共に養うことができる。データ可視化のヒント提供とともに、チーム/個人カスタマイズテンプレート設計まで並行して学習効果を最大化する。

"Life is short, you need Rookiss." Rookissのピンポイントレッスンシリーズの初回講義 - Claude Code（クロード・コード）入門では、 Claude Codeおよびエージェントに関連する全般的な概念を、 独自に開発した視覚化教材を通じて分かりやすく学習します。

このレッスンは、ユニティを利用してARで行われるFPSゲームです。 AR設定からビルド後実行までARプロジェクトについて学ぶことができます。

コーディングを知らなくても、自分のアイデアでサービスを作れるでしょうか？ AIと一緒なら可能です！ この講義では、Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeなど、 現場で使用されている「バイブコーディング（Vibe Coding）」ツールを活用し、 アイデアを実際のウェブサービスにする全過程を体験します。 単にツールの使い方を学ぶだけでなく、 自らサービスを企画し、デプロイし、決済までつなげる、 AI時代の新しいサービス開発手法を身につけます。 Point 1. 5つの核心バイブコーディングツールを完全攻略 - Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeの核心機能と活用法の習得 - AIと協業するバイブコーディング開発スタイルの理解 Point 2. コーディングなしで実際のサービスを作ってみる - 本の推薦サービスを自ら企画し、ウェブサービスとして実装する過程を実習 - アイデア → 開発 → デプロイまで、サービス制作の全体フローを理解 Point 3. サービスのリリースと運営までつながる実践スキル - ドメイン購入、サーバー設定、デプロイ過程の理解 - 決済モジュールの連動やSEO設定など、サービス運営の核心技術を学習

コーディングの知識がなくてもOK、Google Stitchで完成させる自分だけの初サービス 企画からデプロイまで一つの流れでつなぐオールインワンAI開発ワークフロー

毎回「要約して」と言う必要はありません。 この講義では、Antigravityで自分だけのAIエージェントを作成し、繰り返しの説明なしですぐに使う方法を学びます。 初心者の方でも実践できるように、実習中心に構成しました。 https://antigravity.google/download (Antigravityエディタをダウンロードしてください :))

「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

LLMを活用して能動的に動くエージェントシステムを構築するための実践ガイド、『AIエージェント・エンジニアリング』を共に読み進める完読チャレンジを開催します。本書は、ツールの選定からオーケストレーション（計画・実行フローの設計）、メモリ（記憶）管理まで、エージェントの核となる構成要素を段階的に扱います。また、複数のエージェントが役割を分担して協業するマルチエージェント・アーキテクチャへの拡張方法についても探ります。 ⠀ さらに、運用環境において重要な信頼性、セキュリティ、ガバナンスまでを含め、「作り方」から「運用方法」へと視野を広げてくれます。 自動化を超えて、人間の意図通りに安全かつ透明に動作するエージェントシステムを設計したいですか？本とチャレンジを通じて、アイデアをプロダクションレベルのシステムへと繋げる具体的なロードマップを一緒に確認しましょう！