クリーンコーディング：料理の例えで簡単に学ぶ良いコードの書き方技術

プロンプトエンジニアリングとコンテキストエンジニアリングを経て、今やハーネスエンジニアリングへ。プロンプトとRAGでは達成が困難なLLMベースの課題を、ハーネスで解決できます。

数式一つ、コード一行も使わずに、人工知能の開発と活用に必要な基礎統計の本質を突き詰めます。

ジュニア開発者が人工知能を開発ツールとして活用し、企画からコード作成、デプロイ、検証に至る開発プロセス全体を理解できるようにします。

プロンプトエンジニアリングの理論から実践的なテクニック、そして最新の応用事例やセキュリティ・倫理問題まで幅広く網羅し、LLMベースのサービス開発者、データサイエンティスト、AI企画者のすべてに実用的な助けを提供します。

問題を「構成する思考」を訓練するように助けます。

認知負荷（Cognitive Load）理論に基づき、RAGの性能を改善する方策を提示します。従来のRAG性能向上手法の限界を超えるため、認知負荷という思考の枠組みを適用し、さまざまな手法を統合します。

生成AI（ジェネレーティブAI）の一種であるLLMを基盤としたアプリケーションやウェブサービスを企画する際に必要な「サービスデザイン」の概念と手法を習得できます。

「名前を一つ変えただけなのに、コードが変わりました。」 可読性の高いコードの核心、「読める名前付け」を原理から事例までまとめました。 読みやすい名前が、共同作業の始まりです。

セキュアコーディング（Secure Coding）が何なのか全く知らなくても理解できる講義です。基本的なセキュアコーディングの概念を習得した上で、ウェブサービスセキュリティを中心に解説します。OO大学主催の特別講義として行われた内容です。160を超えるソースコードを豊富なコメントと共に提供し、実務ですぐに活用できる核心的なテーマや手法をピンポイントで学べるように構成されています。

C言語の基本概念と基本文法を素早く理解することができます。

コーディングのための基本プロンプトパターンと、人工知能を活用するための高度なAPIプロンプトパターンを紹介します。

自然言語処理技術の始まりから最新のLLMモデルに至るまでの過程で開発された、多様な言語モデルについて詳細に説明します。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

LLMサービスを企画するために、ユーザーが要求する事項を収集し分析する方法について見ていきます。

LLMの限界と限界克服のための最新技術、そして展望される未来技術について探求します。

LLMを使用して構築できるアプリケーションやWebサービスにはどのようなものがあるか見てみましょう。

LLM企画、LLM応用企画担当者向けに、LLMが必要な理由と技術的背景、および基本概念を説明します。

ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を高めることができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。

コードツリーの既出問題と、それを解くためのアルゴリズムやヒントをお教えします。 C++を使用しますが、ライブラリを使用しないため、他の言語を使用している方も受講可能です。（Pythonコード提供）

レガシーJavaコード、 「壊さずに」直す最も現実的な方法 リファクタリングが怖い理由は、原理を知らないからではなく、 どこまでIDEを信じていいのか分からないからです。 この講義では 👉 *IntelliJ IDEAが保証するリファクタリング*だけを使って 👉 **実務コードを速く、安全に改善する感覚**を身につけます。

ソフトウェアの品質は習慣です！この講義では、企業が望む最高のプログラマーになる方法を学ぶことができます。

コーディングテストを初めて始める方の目の高さに合わせた、問題プールが中心のPythonコーディングテスト講義です。

Pythonの基礎を終えた開発者のための実践クリーンコード作成コースです。可読性が高く、保守のしやすいコードを作成する具体的な方法論を学習し、現役プログラマーのノウハウを通じて、実際のプロジェクトに即座に適用可能なコーディングスキルを養います。

25年7月に実施したTDDオンラインライブミートアップの録画映像です。

Java + Spring Bootで作成されたWebアプリケーションをKotlin + Spring Bootにリファクタリングし、追加の要件を実装します。この過程で Junit5、SQL、JPA、Querydsl を使用するだけでなく、設計と実装の観点からさまざまな方法の長所と短所を扱うことになります。

私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

Pythonを学習された方は、これを利用して簡単な問題解決能力、入力に対する出力値の分析、要求事項分析能力を習得できるCos Pro 2級の問題を解くことで、Pythonの活用能力向上と資格取得ができる講座です。

백준 브ロンズ4・5 難易度 1日3～4問題から始めるアルゴリズム入門ロードマップ

リファクタリングは、ソフトウェアエンジニアが備えなければならない基本的な素養の一つです。このレッスンでは、IntelyJとJavaを使用して、より実用的な方法でさまざまなコードの匂いとリファクタリング技術を説明し、直接練習することができます。

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱することがあります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使われるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、その他の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。

この講義は、CosPro 1級試験を準備される方のためのコースであり、試験主催者である(株)YBM Netから公開されたCOS Pro 1級サンプル問題解答コースです。

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱する可能性があります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使用されるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、それ以外の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。