練習で学ぶAWS（Amazon Web Services）クラウドコンピューティングの入門

AI企業レビューを通じて、AI技術が私たちの現在と未来をどのように変えていくかを様々な事例を通して見ていきます。 AIプロジェクトを推進するために必要な要素を検討することで、来たるべきAI Transformationを準備します。

最新AI技術の集大成であるAIエージェント！様々なAIエージェントを実装してみながら、LangGraphを利用した自分だけのAIエージェント実装法を学習してみます。

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

ディープラーニングコア理論と最新のTensorFlow 2.0を利用したディープラーニングコードの実装を一度に学べる講義です。

ディープラーニング自然言語処理の基礎から最新モデルであるTransformerとBERTまで、ディープラーニング自然言語処理(Natural Language Processing [NLP])の原理と活用方法を様々な例と実習コード実装を通じて学習します。

AIカスタマーセンターチャットボット（AICC）を構築しながら、実践的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する方法を学ぶ講座です。

랭체인(LangChain)ライブラリの概念と活用方法を学習し、랭체인(LangChain)ライブラリを利用して自分だけのChatGPTを作ってみる講座です。

車両ナンバープレート認識実戦プロジェクトを通じてディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョン基礎から実務応用まで全過程を一度に学習できるオールインワン型の講義です。さまざまな練習により、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを適用するための実践的なスキルを身に付けることができます。

実習を通じて高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）技法を学習してみます。

自動収益を出すことができるビットコイン暗号通貨コインボット開発のための[アイデア発掘-データ収集-バックテストによる検証]プロセスと講師が開発したAIS1、AIS2投資戦略の原理、種目選定と買収、売り打点とバックテスト、ボット実行のためのソースコードを学習できる講義です。

様々な事例を通じて、MCP(Model Context Protocol)を利用した業務自動化の方法(Playwright クローリング、Figma デザイン、Notion データ整理、Excel データ分析)を学習できる講座です。

ChatGPTを利用したウェブサイトクローリング方法を学習できる講座です。ChatGPTがもたらす変化した未来を、事前に体験してみてください。

Cursorを使って、自分だけのMCPサーバーを作ってみながら、開発者の未来の姿であるVibeコーディングを体得する講座です。

LangGraph를 이용하여 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용하여 실용적인 AI 에이전트를 만드는 방법을 학습합니다.

さまざまなKaggleの例を使って、機械学習（Machine Learning）の基礎からじっくり学習し、 簡単に触れるのは難しい、現代の機械学習エンジニアの鮮やかなプロジェクト経験談や実践的な蜂蜜のヒントまで一度に学びましょう。

GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。

ChatGPTを利用してさまざまなクオンツ投資戦略を作成する方法を学習できる講座です。ChatGPTを利用して自分だけのクオンツ投資戦略を作成してみてください。

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。

eベスト投資証券xing APIを利用して株式自動売買ボットを作る講義です。 1年365日に自動で取引する独自の株式自動売買ボットを作ってみてください。

ChatGPTを利用したデータ分析とPandasの活用方法を学習できる講座です。ChatGPTが創る変化した未来を先取りして体験してみてください。

AWS入門者、中級/上級者のための講義をすべて受講したにもかかわらず、まだ何か不足していると感じますか？ AWS 実践のための講義がまさにそのような方のための講義です。

AWS元社員がAWS内で言う、よく作られたアーキテクチャが何かをお教えします。そして小規模から始めて大規模トラフィックを受け入れることができるアーキテクチャを構成する方法について扱います。高可用性とセキュリティを考慮したアーキテクチャを構成する際にぶつかる様々な困難を解決していきながら、実務中心でAWSの多様なサービスを学ぶことになります。

AWSとTerraformを活用したクラウドインフラの自動化技術を学習し、効率的なインフラ管理とデプロイを実習します。Terraformを通じてAWSリソースをコードで管理し、様々な環境に一貫したインフラをデプロイする方法を習得します。

AWSの最も基本的かつ核心的な主要サービスの詳細機能とオプションを確認し、それらのサービスを活用してクラウドアーキテクチャを段階的に実装することで、インフラの構造と動作原理を理解し、クラウドインフラを直接構築できる能力と自信を一緒に育てていきましょう。

誰もがわかりやすくクラウドを取り巻くほぼすべてを含めて説明します。まさに実習より先に入っておけば、開発やインフラクラウドについてよく理解できるようになります。

AWS CLF（Certified Cloud Practitioner）は、クラウドに関する基礎知識を習得できる入門コースです。この資格を通じて、AWSクラウド技術およびサービスに対する理解を深めれば、今後はより専門的な資格に進むことができ、クラウドベースの開発および運用に必要な基本力量を培うことができます。

AWS Zero Trust の基盤となる IAM について、基本的な部分から詳細な内容まで学ぶことができます。これにより、実際にどの部分が脆弱になり得るのか、どこをさらに注意する必要があるのかを学ぶことができます。

この講義は、インフラ自動化ツールであるTerraform（テラフォーム）を初めて触れる方のために準備された入門講義です。 クラウド環境で繰り返し手動設定を行う代わりに、コードを利用して簡単かつ迅速にインフラを構築・管理する方法を学ぶことができます。 特にIaCという概念を初めて触れる初心者も理解できるよう、非専攻者でもついてこられる分かりやすい説明と実習で構成しました。

AWS Lambdaを通じてサーバーレス（Serverless）システムに入門しながら、映像処理ライブラリであるOpenCVでイメージ処理エンドシステムを作成し、APIに拡張してみる講義です。

「AWSデプロイチュートリアル、もしかして『なぜ』やるのか分からないまま真似してみましたか？」 インターネットに溢れているデプロイチュートリアルに従ってサービスをローンチしたものの、単純に反復的な作業だけを行っているなら、システム全体を設計する次のステップが途方もなく感じられるかもしれません。 私たちは単純なAWSの使い方ではなく、VPC、NAT、ロードバランシング、MSAなど、クラウドサービスの基盤となるCS（コンピュータサイエンス）の原理を学習します。 講義を完了すると、皆さんはクラウドで行う各行動に対する明確な「Why」に答えられるようになります。もはや単純な反復作業を行うジュニア開発者ではなく、障害に強く拡張可能なシステムを設計するシニア設計者への飛躍のための第一歩を踏み出すことになるでしょう。

AWSクラウド、なぜセキュリティを学ぶべきですか？ クラウド使用が一般化されている今、クラウド使用に一番基本にならなければならないのは何でしょうか。まさにセキュリティです。 クラウドに保存されているデータに不正侵入するアクセスや漏洩を防ぐことができない場合 私と会社が遭遇する損害は、なんと言えないでしょう？ このような事故を防ぐために、AmazonのAWSクラウドを使用するための基本的なセキュリティ知識をお知らせします。

＆＃x27;問題 - 答え - 読み続ける解説＆＃x27;は今やめて！ AWS SAA 認定資格試験の問題を解決する方法に関する知識をすべて説明します。

AWSネットワーク完全マスター！VPC、サブネット、ルーティング、セキュリティまで実践中心に学び、安全で拡張可能なクラウドネットワークアーキテクチャを設計しましょう。実務エンジニアなら必ず知っておくべきコアスキルを短期間で完成させます！

クラウドのためのプログラミング言語(Python, Terraform)を学べるように構成されています。シンプルだが面倒な繰り返し業務や、いつどのようにデプロイしたのか、特定のソリューションでは解決できない自社固有のポリシーなどを直接作成し適用することができます。特に最も人気のあるIaC(Infrastructure as Code)アプリケーションであるTerraformを通してセキュリティアーキテクチャを適用し、Pythonで超簡単なダッシュボード作成も行ってみます！

AWSでアプリケーションを構築する上で、ネットワーク構成の理解は非常に重要です この講座では、AWSにおける基本的なネットワーク構成について、その概念と実際の構築方法を分かりやすく解説いたします。

Pythonを活用してAWS FinOpsアプリケーションを作成し、どのように構造化し、なぜコードがますます困難になるのかを学びます。最後にはメタなのか(?)コースを少し楽しんで進めてみます。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

試験に合格するために、AWS (AWS Certified Solutions Architect-Associate) 認定資格を準備するための試験分野別の重要な内容をまとめ、まとめました。

「画像と同じファイルはどこにどのように保存すればいいの？ データベースに保存？ それともサーバーのハードディスク？ サーバーの負荷を減らすにはどうすればいいの？ ぎくしゃくすることなく、たくさんの画像をすばやく読み込むにはどうすればいいの？ AWS S3？ CDN？！ 単に画像を保存して読み込むだけなのに、なぜこんなに要素が多いの？ どの要素がどのような役割を果たし、どのように組み合わせればいいの？」 画像ファイルに関連する必要な要素をフルスタックで最初から最後まで整理して説明します :)

AWS SAA-C03資格をたった163問で2週間で合格できる、一夜漬け講座を作ってみました!