AWS（Amazon Web Service）入門者の講義
Sungmin Kim
￥5,697
入門 / AWS, cloud-computing, cloud-platform
4.7
(249)
4,300+
このごろ会社や様々なプロジェクトでよく使われるAWSサービスの核心理論を学び、また一緒に従う実践を通じてAWSを完全に私にしよう！
入門
AWS, cloud-computing, cloud-platform
実戦中心！ AWS アプリケーションの完成版。
ビジネスでAWSをどのように使用しているのか心配ですか？
🤔 AWS入門者/中上級者講義を終えたが、まだ1%が足りないようです。
😎 AWSショーケースを通じて会社で昇進を狙っています。
😀AWSが提供するリソースでさまざまなパイプラインを構築したいです。
🥺 AWSの様々な使い方を体験してみたいです。
🤓クラウドの世界にもっと深く陥りたいです。
👉 AWSシリーズの終着駅！あなたの悩みに解決策を提示します。
AWS実践編のための講義は、まずAWS入門者、 中級/上級者のための講義を愛してくださる皆さんがいらなかったらできませんでした。皆さんの熱烈な応援と支持のおかげでこの講義ができたとしても過言ではありません。
AWSを本番で素早く応用したい方のための講義です。
このレッスンは、エンジニアが現業でどのようにAWSを使用してETLパイプライン構築、ドッカーコンテナ、Airflowスケジューラを構築するのかを間接的に体験できるように構成されています。タイトルでわかるように、概念の整理は最小限に抑え、実習中心に進みます。
1つのセクションごとのクラスの長さは短くて30分、長くて1時間かかります。グンダーダーはすべて除いて重要な内容だけを入れて属性で皆さんに伝えるためです。
AWSを素早く応用して使いたい方、AWS入門者のための講義を聞き、より深くクラウドを掘り下げてみたい方に強くお勧めします。
実務で発生する可能性のある例外状況に対する解決策を提示します。
講義制作の過程で気になる部分の1つはトラブルシューティング（Troubleshooting）セクションです。私がAWSを回す環境（オペレーティングシステム、環境設定など）はあなたと常に同じではありません。だから私はよく戻っても皆さんはエラーが浮かぶ部分があると思います。すべてのエラーをすべて説明することは不可能ですが、しばしば発生するエラーを集め、どのようにあなたが直接問題解決をすることができるかについての悩みをたくさんしてみました。それで、そのセクションを作ることになりました。
講義を作るとき、「私はうまくいきますが、他の人たちはこのようなエラーが発生しませんか？」という考えを持ち、その時その可能性の高い例外状況を整理し、それに対する解決策を皆さんに提示します。
だから、学習後は...
- ✅ AWS を自在に使用できます。
- ✅いつどこでどのリソースをどのように使用できるかについての感覚が生まれます。
- ✅ また、状況に合わせて長所と短所を取る能力もできます。
- ✅クラウドに対する理解力が高まります。
Simon Kimが作成したAWSシリーズの終着ステーション
本講義は実習90％、理論10％で構成されています。したがって、選手の知識はAWS入門者のための講義です。 中級/上級者のための講義はオプションであり、実戦編のための講義と一緒に視聴しても無理はありません。
AWS 実践編の講義は AWS シリーズの終着役です。実戦編を頑張ったからといって、AWSのすべてをすべて理解するとは言えません。しかし、今後AWSを使用し、新しいスキルを学ぶ際に大きな助けになると確信しています。
シリーズ選手コースをチェックしてください。
学習内容のプレビュー
1. AWSとAirflowの出会い
AirflowをAWSで回すことはできますか？はい。 AWS と Airflow を一緒に使用して、AWS リソースの助けを借りて、より幅広いパイプラインを構築できます。
(1) インスタンス作成後に Airflow を回すのに必要なパッケージをインストールします。
（2）Airflowデータベースを作成してユーザーを作成します。
(3) Airflow DAG を実行します。
2. AWS Batch & ECR
バッチジョブとキューを作成し、ECRにプッシュしたイメージを実行する練習をします。 AWS Batch は入門者、中級/上級者の講義で扱われていないため、このセクションで簡単に紹介します。
(1) ドッカーイメージを保存する ECR リポジトリを作成します。
(2) ドッカー画像を作成し、ECR リポに画像をプッシュします。
（3）バッチジョブ（Job）とキュー（Queue）を作成してジョブを実行します。
3. ETLパイプライン
AWSリソース（S3、Glue、Athena）を使用して簡単なETLパイプラインを構築します。
（1）ローデータが入るバケットを作成し、データを保持するAthenaデータベースを作成します。
（2）Glue Crawlerを作成してローデータを抽出します。
(3) Athenaでデータ検証過程を経ます。
Q&A 💬
Q. この講義を聞かなければならない理由は何ですか？
今では、IT産業だけでなく、さまざまな場所でクラウドが言及され使用されています。クラウドインフラストラクチャは現在、実生活から離れなければならない。ビッグデータ時代に住んでいる私たちは、毎日多数のデータを生成、処理、分析します。これは決して誰もがすることはできません。クラウドの助けを借りてください。 AWSはまさにその役割を担います。
AWSの実践のためのレッスンは、実際の現業でよく使われるアーキテクチャをいくつか紹介し、あなたがしたがって実践できる講義で構成されています。練習に従い、なぜここでこのようなリソースが使用され、より良い方法がないのか、自分で質問を投げながら講義に従うことをお勧めします。クラウドに正解はありません。ただ、より良い方法が存在するだけです。与えられた環境であなたはより良い方法を探求し見つけなければなりません。この講義はその方法を支援します。
Q. 非専攻者も聞くことができますか？
もちろんです。コンピュータの専攻者でなくてもAWSクラウドの経験がある場合は、十分に受講できます。
受講前に確認してください📢
練習のためのOSとツール
- Windows/macOSで受講できます。
- AWSアカウントの作成が完了したら、講義を受講することをお勧めします。
学習資料
- 練習時に使用される命令をまとめたテキストファイルやPythonコードファイルなどが学習資料として提供されます。
- 授業前後に読んでみると、役に立つリンクは講義掲示板で確認できます。
💡選手の知識と注意事項
- この講義は実践のための講義であり、 AWS入門者の方には適していません。 AWSとクラウドの経験がない場合は、シリーズAWS入門者のためのレッスンを最初に学ぶことを強くお勧めします。 （ AWS中/上級者講義と並行して受講することは大丈夫です。）
- 練習に従う際に必要なファイルは授業添付ファイルをダウンロードしてご使用いただけます。
- 講義内容を埋め込む場合、出所を明らかにしていただきありがとうございます。
山地はしばらくなっていましたが、今は聞こえます。 実戦編とは少し足りなかったようです。 それでも一番たくさん書くような内容を扱ってくれたようです
入門者のための講義から中上級者および実戦編講義まで作ってくれてありがとう！
実習を通じた学習が良かったです。
初めて学ぶのによく説明してくれて助けました。
![[3週間完成] シニアへの飛躍のためのクラウドCS (AWS)講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339607/cover/ai/0/04a386cd-9003-440b-a9a3-1a25ddfd63df.png?w=420)
