Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Programming

/

Programming Language

将来のサムとの簡単で楽しいPythonの物語

プロの講師から学ぶ簡単で楽しいPythonの物語!初めて学ぶ方のためにじっくりと講義を行います。十分に繰り返し、学習する機会を提供します。最初にPythonを学ぶ人たちに心強い踏み台になります。

  • jangrae
처음배우는분
Python
oop

こんなことが学べます

  • Pythonの基本文法

  • プログラミングの概念

  • Google Colaboratoryの使い方

🏆できます。信じてフォローしてください!

非専攻者の方も十分に学習できるよう、ゆっくりと体系的に学習を進めます。

  • 基本概念を十分に理解できるように説明します。

  • 練習問題と総合実習を通じて繰り返し学習を誘導します。

  • 練習問題プーイと総合実習プールで十分に整理できるようにします。

  • 長年の非専攻者、専攻者を対象に行った経験を活かして講義します。

🎯3段階で学習を進めます。

3段階の学習プロセスにより、十分に理解してコーディングする能力があります。

ステップ1:講義

体系的に整理された学習資料を使用して概念と用語の説明を通じて十分に理解させ、Pythonコードを実行しながら関連内容を確認し、十分に理解できるようにします。


ステップ2:練習問題

それぞれの講義映像が終わったら、練習問題を直接解きながら学んだ内容をまとめます。続く練習問題のプールが映像を見ながら、自分が作成したコードと講師のコードを比較しながら再整理します。

ステップ3:総合実習

各セクションが終わったら、総合実習を行いながら、そのセクションで学んだ内容を再整理します。続く総合実習プールが映像を見ながら不足していた部分を埋めながら最終整理します。

💻 Google Colaboratory ベースの講義

Googleコラボを使用しているため、別途プログラムのインストールは不要です。

  • Google Chrome(Google Chrome)だけです。

  • 別途インストールプロセスは必要ありません。

  • Google Driveで作業するので、いつでもどこでもアクセスできます。

📙体系的にまとめられた学習資料

温心を尽くしてまとめた素敵な学習資料を提供します。

  • 長期間講義をしながら体系的にまとめられた学習資料を使って学習を進めます。

  • 別途教材なしで学習資料だけで十分個別学習が可能です。

  • 練習問題と総合実習問題が含まれており、自分の理解度を確認できます。

📋こんな内容を学びます

セクション1:演算子と基本データ型

プログラミングの際に最も基本となる変数と演算子について学習します。変数を宣言して扱う方法を学び、算術演算子と比較演算子を使用して値を処理して比較する方法を学びます。

セクション2:文字列データ型

文字列を表現して扱う方法を学びます。文字列の索引付けとスライス方法で照会する方法と、さまざまなメソッドを使用して文字列を簡単に扱う方法を学習します。

セクション3:リストデータ型

Pythonで最も重要なデータ型であるリストデータ型について学びます。リスト宣言と変更、そしてインデックス付けとスライシング方法を学習し、さまざまなメソッドを使ってリストを効果的に扱う方法を学習します。

セクション4:条件文と反復文

コード実行の流れを制御する条件文と反復文を学習します。 if文で条件文を処理し、for文とwhile文で反復文を処理する方法を学びます。また、繰り返し文でリストを扱う方法を学習します。

セクション5:タプルと集合データ型

リストに似ていますが、少しは他のタプルと集合演算が可能な集合データ型を学習します。また、集合データ型を活用して処理できるいくつかの事例を学習します。

セクション6:辞書データ型

リストに劣らず、Pythonで重要なデータ型であるディクショナリデータ型を学習します。辞書の宣言方法と照会方法、要素の変更、追加、削除方法を学習し、さまざまなメソッドで辞書を扱う方法を学習します。

セクション7:関数

コードの再利用とモジュール化のための関数宣言方法を学びます。基本的な型の関数から機能強化を持つ関数宣言方法を学習し、知っておくとよい主要な組み込み関数について確かめます。

セクション8:標準モジュール

別途インストールすることなく、いつでも呼び出して使用できるPython標準モジュールのうち、いくつかの主要なモジュールを学習します。各モジュールに含まれるさまざまな関数を活用して、複雑な処理を容易にする方法を学習します。

🧑‍🏫講義をした人

関連分野講義のキャリア

  • KTDS Pythonベースのデータ前処理プロセスと分析実務コース

  • SK C&C Pythonベースのデータ前処理と

    分析実務コース

  • SKT新入社員データ駆動型問題解決とワークショップ

  • KTエイブル(AIVLE)スクール1期~4期データ専門家養成過程(Python、前処理、機械学習)


  • GS EPSデータ分析の深化過程(Python、前処理、機械学習)


  • 大邱銀行データ専門家養成課程

  • KT未来人材育成プロジェクトデータ前処理、機械学習コース


  • SKネットワークスDA(Data Architect)養成過程


  • ハンラグループPythonベースのデータ分析可視化プロセス

  • ポスコ建設Pythonベースのデータ分析可視化プロセス

  • POSCO ICT Pythonベースのデータ分析プロセス

  • SKネットワークデータプロフェッショナル養成コース

  • CJオリーブネットワークス新入社員教育課程など多数

📢受講前のご注意

練習環境

  • Google Colaboratoryを使用しているので、Google Chromeだけです。

  • 最初の時間に Google Chrome に Google Colaboratory 機能を追加する方法を学びます。

学習資料

  • 体系的にまとめられたJupyter Notebookファイルを提供します。

  • Google ColaboratoyやAnaconda Jupyter Notebookなどで利用可能です。

  • 学習資料に練習問題と総合実習が含まれており、直接コーディングする機会を提供します。

選手の知識と注意事項

  • 非専攻者も十分に受講できるよう講義を準備しました。

  • IT知識やプログラムに関する知識が全くなくても、十分に受講できます。

  • ただし、楽しく一生懸命学習するという心構えは準備しておかなければなりません。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 学んだPython文法を体系的に整理したい方

  • Pythonを初めて学びたい人

  • プログラミング言語を初めて学びたい方

こんにちは
です。

290

受講生

20

受講レビュー

24

回答

4.9

講座評価

3

講座

  • 현) 디프렌즈 대표

  • 현) 마이크로소프트 공인 강사

  • 전) 마이크로소프트 데이터플랫폼 MVP

  • 전) 씨퀄로 수석 컨설턴트

  • 전) 웹타임교육센터 전임강사

  • 전) 푸르덴셜생명보험 정보시스템 책임

[강의분야]

  • 데이터베이스 개발자, 운영자 과정

  • 데이터베이스 쿼리 튜닝 및 최적화 과정

  • 파이썬, 데이터 전처리, 시각화 과정

  • 파이썬 기반 데이터 분석, 머신러닝 과정

[저서]

  • 디비로 누리는 특별한 세상, SQL Server 개발편

  • 디비로 누리는 특별한 세상, SQL Server 운영편

  • 이장래와 함께하는 SQL Server 운영과 개발 등

カリキュラム

全体

80件 ∙ (11時間 5分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

2件

5.0

2件の受講レビュー

  • beomseok5162님의 프로필 이미지
    beomseok5162

    受講レビュー 8

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    good!!

    • poketmon20048255님의 프로필 이미지
      poketmon20048255

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      51% 受講後に作成

      11日目学習中ですが、すでに講義の半分を聞きました! 先生の説明も親切で丁寧に理解しやすく教えてくれて入門用に本当にいいと思います! おかげで楽しくPythonを勉強しています🤩

      ¥4,707

      jangraeの他の講座

      知識共有者の他の講座を見てみましょう!

      似ている講座

      同じ分野の他の講座を見てみましょう!