実務活用 SQLデータ分析:効率的なデータ処理とインサイトの導出
DataScienceOne
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入門 / SQL, MySQL, DBMS/RDBMS
SQL基礎から実務分析まで!データを抽出、変換、分析し、ビジネス課題を解決する強力なSQLスキルを学びます。
入門
SQL, MySQL, DBMS/RDBMS
Pythonの基礎から実務データ分析まで!データを処理し、可視化し、分析しながらビジネス課題を解決する実践的なPythonスキルを学びます。
11名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限

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Python 環境設定と必要なライブラリインストール
データタイプ変換と書式設定技術マスター
パンダスを活用した効率的なデータ操作および整理
複数のデータセットを結合する様々なJoin手法の理解
データ集計および特徴量エンジニアリング手法学習
Pythonによる日時データの効果的な処理
MatplotlibとSeabornを活用したカスタムデータ可視化
キャップストーンプロジェクト: Eコマースデータを活用したデータ分析および可視化
学習対象は
誰でしょう?
Excel以上のスキルでキャリア転換を準備する会社員
PythonやRのようなツールを初めて触る初心者
データ分析に関心のある新卒の卒業生
データ分析およびビジネスデータ可視化を学びたい人
前提知識、
必要でしょうか?
必須: なし、初心者でも簡単に 따라できる 構成
推奨:基本的な Excel 使用経験
83
受講生
10
受講レビュー
5
回答
4.1
講座評価
4
講座
データサイエンスワン | Taesun Yoo
主な経歴:
オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアアドバイザー (1年)
オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアデータアナリスト (経歴5年)
学歴:
トロント大学: 保健情報学修士
ウェスタン大学: 医学物理学学士
専門分野:
データ分析 / データモデリング / ビジネス分析
Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)
その他: データサイエンスワン YouTubeチャンネル [クリック]
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講座資料(こうぎしりょう):
16. 1_4. 実習1へようこそ
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