実践Pythonデータ分析:基礎から実践まで

Pythonの基礎から実務データ分析まで!データを処理し、可視化し、分析しながらビジネス課題を解決する実践的なPythonスキルを学びます。

11名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
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Pandas
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Matplotlib
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Seaborn
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data-visualization
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Python
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Pandas
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Matplotlib
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Seaborn
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受講後に得られること

  • Python 環境設定と必要なライブラリインストール

  • データタイプ変換と書式設定技術マスター

  • パンダスを活用した効率的なデータ操作および整理

  • 複数のデータセットを結合する様々なJoin手法の理解

  • データ集計および特徴量エンジニアリング手法学習

  • Pythonによる日時データの効果的な処理

  • MatplotlibとSeabornを活用したカスタムデータ可視化

  • キャップストーンプロジェクト: Eコマースデータを活用したデータ分析および可視化


「Pythonが難しくて、どこから始めるべきかを止めましたか?」
「データ分析プロセスを一度に学びたいですか?」

このレッスンでは、Pythonの強力な機能を活用して、データを収集、整理、分析、視覚化する技術を学ぶことができます。初心者でも簡単に従える実習中心の講義です。


この講義を通じて得られる具体的な成果

整理されたデータセット
Pandasを活用してデータを効果的に整理し、必要なデータをすばやく変換および精製できます。

実用的な分析と洞察の導出
Pythonのさまざまなライブラリを活用してデータを閲覧し、統計的な洞察を導き出すことができます。

魅力的なデータ可視化
MatplotlibとSeabornを使用すると、データに隠されたパターンと洞察を視覚的に表現できます。

実務プロジェクト体験
eコマースデータを分析することで、売上トレンド、顧客行動分析などの実務ベースのプロジェクトを直接体験できます。


なぜこの講義を聞くべきですか?

💡Pythonは、データ分析に最も広く使用されている言語です。
コーディング初心者も簡単に学び活用できる強力なツールです。

💡実務中心のプロジェクトで構成されています。
学習した内容をすぐに実務に適用できるスキルを習得できます。

💡データ収集、精製、分析、可視化の全プロセスを学ぶことができます。
1回の講義でデータ分析のすべてのコースをマスターしよう!

🔥この講義の特徴🔥

1.理論50%、実習50%のバランスのとれた構成

2.実際のビジネスデータを活用したプロジェクトベースの学習

3. Pythonスキルを体系的に積み重ねることができる段階的学習コース

4.さまざまな実践例とデータセットの提供

こんな方におすすめです


データを抽出して分析するスキルが必要な会社員



Pythonで効率的なデータ処理を学びたい学生と初級アナリスト



データサイエンスとデータエンジニアリングに興味のある入門者


誰でも簡単に学べるPythonを活用したデータ分析 – 初級から実務まで!

この講義は理論50%、実習50%の割合で構成されており、段階的に学習できます。さまざまな練習の例を使って、Pythonでデータを分析し、実践にすぐに活用できるスキルを学びます。

この講義を受講した後、あなたは次のことができます:

データ収集と精製
Pythonの強力なライブラリを活用して、Webからデータを収集、処理、および精製して分析の準備を完了します。

データ分析と可視化
Pandasを活用したデータ分析、Matplotlib、Seabornでインサイトを視覚的に表現できます。

レポートの作成と自動化
分析結果を効率的にクリーンアップし、繰り返し操作をPythonコードで自動化してレポートを作成できます。

実務中心のプロジェクト実施
実際のビジネスデータに基づいて、顧客行動分析、売上高の傾向を把握するなどのプロジェクトを進め、実務経験を積むことができます。

#Python #Pandas #data-visualization #matplotlib #seaborn

このような内容を学びます。

1⃣データ収集と精製
Pythonライブラリ(Pandasなど)を活用して、データのロードと精製プロセスを習得します。

2⃣データ分析とトラブルシューティング
Pythonを使用してデータを分析し、トラブルシューティングのための有用な洞察を引き出す技術を学びます。

3⃣データ可視化
MatplotlibとSeabornを介してデータを視覚的に表現し、結果を効果的に渡す方法を学びます。

4⃣実務中心のプロジェクト
実際のビジネスデータを活用して分析プロセスを体系的に進め、プロジェクト成果物を完成させます。

知識共有者(講師)について

学歴:

  • 保健情報学の修士(トロント大学)

  • 医学物理学学士(ウェスタン大学)

キャリア:

  • 2018. 12 - 現在: オンタリオ州労働者保険公団 - シニアデータアナリスト

  • 2015. 09 - 2018. 03: CAMH病院 - リードビジネスインテリジェンスQAアナリスト


専門分野:

  • ビジネスインテリジェンス/データモデリング

  • ビジネス分析/データ分析

  • データ可視化/製品開発


プライベートYouTubeチャンネル:

  • Founder of YouTube Channel データサイエンスワン


受講前の注意

💻受講環境案内

  • オペレーティングシステムとバージョン(OS)64ビットWindows 7、8.1、10、またはmacOS

  • 使用ツールAnacondaのインストール(Python駆動:Spyder IDEを活用)

  • PC仕様:Python駆動が可能な最小性能のコンピュータ

  • 受講対象:プログラミング経験がなくても従うように構成されていますが、基本的なデータ構造について理解があれば、よりスムーズに学習できます。

学習資料

  • 資料のダウンロード:すべての資料は[セクション0.ダウンロード講義パッケージ]で実践的な資料を提供します

  • 実践例とデータセット実際のビジネスデータに基づいて設計された問題

  • テンプレート:Pythonコードの実践例、キャプストンプロジェクトテンプレート

  • 解決策: Pythonコードの実践例、キャプストンプロジェクトの模範解答


選手の知識と注意事項

  • Pythonのインストールと設定が必要


    アナコンダパッケージをインストールしてください(無料)。

  • プログラミング経験がなくても簡単にフォローできるように設定

  • 講義資料の無断配布禁止:本講義の資料は著作権が保護されていますので、無断で配布しないようにご注意ください。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Excel以上のスキルでキャリア転換を準備する会社員

  • PythonやRのようなツールを初めて触る初心者

  • データ分析に関心のある新卒の卒業生

  • データ分析およびビジネスデータ可視化を学びたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 必須: なし、初心者でも簡単に 따라できる 構成

  • 推奨:基本的な Excel 使用経験

こんにちは
DataScienceOneです。

83

受講生

10

受講レビュー

5

回答

4.1

講座評価

4

講座

データサイエンスワン | Taesun Yoo

LinkedInプロフィール 講師紹介 [クリック]

主な経歴:

  • オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアアドバイザー (1年)

  • オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアデータアナリスト (経歴5年)


学歴:

  • トロント大学: 保健情報学修士

  • ウェスタン大学: 医学物理学学士


専門分野:

データ分析 / データモデリング / ビジネス分析

Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)


その他: データサイエンスワン YouTubeチャンネル [クリック]

  • データ分析官としての就職に役立つヒント、短いデータ分析ポートフォリオ、Udemyコースのプロモーションなどを目的として、講義をアップロードしています!


10年以上のキャリアとノウハウを活かし、北米でデータアナリストとしての就職を目指す方々がスキルを磨けるよう講座を制作しています。基礎から実際の企業で使用される応用事例(Use Cases)まで幅広く扱っています。

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カリキュラム

全体

103件 ∙ (14時間 18分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
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