実務活用 SQLデータ分析:効率的なデータ処理とインサイトの導出
DataScienceOne
SQL基礎から実務分析まで!データを抽出、変換、分析し、ビジネス課題を解決する強力なSQLスキルを学びます。
入門
SQL, MySQL, DBMS/RDBMS
Pythonの基礎から実務データ分析まで!データを処理し、可視化し、分析しながらビジネス課題を解決する実践的なPythonスキルを学びます。
12名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
Python 環境設定と必要なライブラリインストール
データタイプ変換と書式設定技術マスター
パンダスを活用した効率的なデータ操作および整理
複数のデータセットを結合する様々なJoin手法の理解
データ集計および特徴量エンジニアリング手法学習
Pythonによる日時データの効果的な処理
MatplotlibとSeabornを活用したカスタムデータ可視化
キャップストーンプロジェクト: Eコマースデータを活用したデータ分析および可視化
このレッスンでは、Pythonの強力な機能を活用して、データを収集、整理、分析、視覚化する技術を学ぶことができます。初心者でも簡単に従える実習中心の講義です。
✅整理されたデータセット
Pandasを活用してデータを効果的に整理し、必要なデータをすばやく変換および精製できます。
✅実用的な分析と洞察の導出
Pythonのさまざまなライブラリを活用してデータを閲覧し、統計的な洞察を導き出すことができます。
✅魅力的なデータ可視化
MatplotlibとSeabornを使用すると、データに隠されたパターンと洞察を視覚的に表現できます。
✅実務プロジェクト体験
eコマースデータを分析することで、売上トレンド、顧客行動分析などの実務ベースのプロジェクトを直接体験できます。
💡Pythonは、データ分析に最も広く使用されている言語です。
コーディング初心者も簡単に学び活用できる強力なツールです。
💡実務中心のプロジェクトで構成されています。
学習した内容をすぐに実務に適用できるスキルを習得できます。
💡データ収集、精製、分析、可視化の全プロセスを学ぶことができます。
1回の講義でデータ分析のすべてのコースをマスターしよう!
1.理論50%、実習50%のバランスのとれた構成
2.実際のビジネスデータを活用したプロジェクトベースの学習
3. Pythonスキルを体系的に積み重ねることができる段階的学習コース
4.さまざまな実践例とデータセットの提供

データを抽出して分析するスキルが必要な会社員

Pythonで効率的なデータ処理を学びたい学生と初級アナリスト

データサイエンスとデータエンジニアリングに興味のある入門者
誰でも簡単に学べるPythonを活用したデータ分析 – 初級から実務まで!
この講義は理論50%、実習50%の割合で構成されており、段階的に学習できます。さまざまな練習の例を使って、Pythonでデータを分析し、実践にすぐに活用できるスキルを学びます。
✅データ収集と精製
Pythonの強力なライブラリを活用して、Webからデータを収集、処理、および精製して分析の準備を完了します。
✅データ分析と可視化
Pandasを活用したデータ分析、Matplotlib、Seabornでインサイトを視覚的に表現できます。
✅レポートの作成と自動化
分析結果を効率的にクリーンアップし、繰り返し操作をPythonコードで自動化してレポートを作成できます。
✅実務中心のプロジェクト実施
実際のビジネスデータに基づいて、顧客行動分析、売上高の傾向を把握するなどのプロジェクトを進め、実務経験を積むことができます。
#Python #Pandas #data-visualization #matplotlib #seaborn
1⃣データ収集と精製
Pythonライブラリ(Pandasなど)を活用して、データのロードと精製プロセスを習得します。
2⃣データ分析とトラブルシューティング
Pythonを使用してデータを分析し、トラブルシューティングのための有用な洞察を引き出す技術を学びます。
3⃣データ可視化
MatplotlibとSeabornを介してデータを視覚的に表現し、結果を効果的に渡す方法を学びます。
4⃣実務中心のプロジェクト
実際のビジネスデータを活用して分析プロセスを体系的に進め、プロジェクト成果物を完成させます。
学歴:
保健情報学の修士(トロント大学)
医学物理学学士(ウェスタン大学)
キャリア:
2018. 12 - 現在: オンタリオ州労働者保険公団 - シニアデータアナリスト
2015. 09 - 2018. 03: CAMH病院 - リードビジネスインテリジェンスQAアナリスト
専門分野:
ビジネスインテリジェンス/データモデリング
ビジネス分析/データ分析
データ可視化/製品開発
プライベートYouTubeチャンネル:
Founder of YouTube Channel データサイエンスワン
オペレーティングシステムとバージョン(OS) : 64ビットWindows 7、8.1、10、またはmacOS
使用ツール: Anacondaのインストール(Python駆動:Spyder IDEを活用)
PC仕様:Python駆動が可能な最小性能のコンピュータ
受講対象:プログラミング経験がなくても従うように構成されていますが、基本的なデータ構造について理解があれば、よりスムーズに学習できます。
資料のダウンロード:すべての資料は[セクション0.ダウンロード講義パッケージ]で実践的な資料を提供します
実践例とデータセット:実際のビジネスデータに基づいて設計された問題
テンプレート:Pythonコードの実践例、キャプストンプロジェクトテンプレート
解決策: Pythonコードの実践例、キャプストンプロジェクトの模範解答
Pythonのインストールと設定が必要:
アナコンダパッケージをインストールしてください(無料)。
プログラミング経験がなくても簡単にフォローできるように設定
講義資料の無断配布禁止:本講義の資料は著作権が保護されていますので、無断で配布しないようにご注意ください。
学習対象は
誰でしょう?
Excel以上のスキルでキャリア転換を準備する会社員
PythonやRのようなツールを初めて触る初心者
データ分析に関心のある新卒の卒業生
データ分析およびビジネスデータ可視化を学びたい人
前提知識、
必要でしょうか?
必須: なし、初心者でも簡単に 따라できる 構成
推奨:基本的な Excel 使用経験
92
受講生
12
受講レビュー
5
回答
4.3
講座評価
4
講座
データサイエンスワン | Taesun Yoo
主な経歴:
オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアアドバイザー (1年)
オンタリオ州労働者安全保険局 (WSIB) シニアデータアナリスト (経歴5年)
学歴:
トロント大学: 保健情報学修士
ウェスタン大学: 医学物理学学士
専門分野:
データ分析 / データモデリング / ビジネス分析
Business Intelligence/Data Visualization/Product Development (Power BI)
その他: データサイエンスワン YouTubeチャンネル [クリック]
データ分析官としての就職に役立つヒント、短いデータ分析ポートフォリオ、Udemyコースのプロモーションなどを目的として、講義をアップロードしています!
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