Next.jsとyolov11で火災検知システム構築

Next.js, YOLOv11, FastAPIを活用してリアルタイム火災検知システムを構築する方法を学びます。

難易度 初級

受講期間 無制限

Next.js
Next.js
yolo
yolo
Python
Python
FastAPI
FastAPI
React
React
Next.js
Next.js
yolo
yolo
Python
Python
FastAPI
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React
React
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

3.8

5.0

위즈온

60% 受講後に作成

いいですね、とてもすっきりしています。

5.0

박민정

100% 受講後に作成

YOLO、FAST API、Node.js、React全部学べるので、私にぴったり必要な講義でした。ただ、Macで動かないコードが一つありました!!..

5.0

nowfire

33% 受講後に作成

YOLOv11を見たかったです。インストールおよび運用過程を映像で見ることができてとても良いです。講義をお勧めします。

受講後に得られること

  • YOLOv11を活用した火災検知AIモデルの学習および活用

  • FastAPIを活用した効率的なバックエンド構築方法

  • Next.jsを利用したリアルタイム警告システムを含むWebフロントエンド開発

  • SQLiteを活用したデータ保存およびAPI構築

  • 実際のプロジェクトに基づいてAIモデルとウェブサービスを統合する方法

  • TanStack Query を活用したポーリング方式 API リクエスト実装

🚀迅速かつ簡単に学ぶリアルタイム火災検知システム! 🔥

「ディープラーニング+ウェブ開発」とても難しく感じますか?
しかし、必ずしも複雑なスキルを深く掘り下げていなくても、コアだけを素早く習得すれば、直接AIベースのプロジェクトを構築することができます。

この講義では、Next.js、YOLO、FastAPI、Reactなどの実務でよく使われる技術を活用して
不要な理論なしに、必ず必要な内容だけを収めました。

✔YOLOを使用した火災検知AIモデル
FastAPIで迅速にAPIを構築する(python)
Next.js + (react)+ TanStack Query でリアルタイムデータ連動

このすべてのコースを1時間半で完成できるように構成しました!
軽く挑戦してみたい方のために簡潔ながら効率的な構成を用意しました。

💡フルスタック開発の経験がなくても、気軽にフォローしてください!
💡短くて強力な本番プロジェクトを完成!

🔥今すぐ作成する時間です! 🔥

🚀迅速かつ簡単に学ぶリアルタイム火災検知システム! 🔥

🔥 「AIプロジェクト、軽く学べないかな?」
この講義は、Next.js、YOLO、FastAPI、React、Pythonを活用してリアルタイムの火災検知システム短く効率的に学ぶ講義です。
気軽についてきながらも、実務ですぐに活用できるコア技術を身につけることができます。

✔YOLOで火災検知AIモデルを活用する
FastAPIで簡単なAPIサーバーを作成する
Next.js & TanStack Queryでリアルタイムデータ連携

📌特に、本番ですぐに適用できるように不要な理論を減らし、重要な概念だけをすばやく習得できるように構成しました。
📌開発に初めて接する方も簡単についてくるように実習中心に進みます!

💡この講義を聞くとこんなことを学べます!

  • YOLOオブジェクト検出モデルを本番で活用する方法

  • FastAPIで簡単かつ迅速にAPIを構築する

  • Next.jsとTanStack Queryによるリアルタイムデータポーリングの実装

  • すばやくフォローできる実習中心の構成!

🔥 1時間30分で自分で作ってみてください! 🔥

🔥このレクチャーの差別点&重要な特徴

短く実践的な講義- 長い理論 説明なしで、すぐに実習して学べる講義です。
最新のスタックを活用した本番プロジェクト- Next.js、YOLO、FastAPI、Reactなどを活用して、実際のサービスで適用可能なスキルを学ぶことができます。
不要な設定なしですぐにスタート! - 環境設定や複雑な概念に時間を無駄にせず、素早くコアを習得し、すぐにコードで練習します。
ちょうど必要なだけ! - あまりにも深いAI講義ではなく、 Web開発者が気軽にYOLOとFastAPIを活用してみることができるように構成されました。
フルスタック経験なしでOK! - フロントエンド開発者も、バックエンド開発者も簡単に従い、AIベースのプロジェクトを体験できます。

🚀リアルAIベースの火災検知システムを、短時間で完成する体験をしてください! 🚀

🎯この講義が必要な方

YOLOとFastAPIを活用したシンプルなAIプロジェクトを作ってみたい方
✅Next.jsとTanStack Queryを活用したリアルタイムデータ連動を学びたい方
AIベースのオブジェクト検出システムを構築してみたいのですが、重すぎる講義は負担になる方
実際のサービスで活用できるシンプルで軽いAI+Webプロジェクトを体験したい方
フロントエンド開発者が、バックエンドおよびAIモデルを活用したプロジェクトに気軽に触れてみたい方

🚀この講義は複雑なAI理論ではなく、短くて軽く従いながら本番ですぐに適用できるプロジェクトを作る過程です! 🚀

このような内容を学びます。

🚀YOLOを活用した火災検知AIモデル

🔥YOLO (You Only Look Once)モデルを使用して、画像内の火災を検出する方法を学びます。
🔥事前学習されたモデル活用法と直接モデル学習する方法も扱います。

🚀 FastAPIでバックエンドAPIを構築する

🛠 FastAPIを活用して簡単なAPIサーバーを構築する方法を学びます。
🛠データ要求を処理し、 YOLOモデルと関連付けて検出されたデータを返すバックエンドを作成します。

🚀Next.js &TanStack Queryでリアルタイムデータ連携

💡Next.jsTanStack Queryを活用して定期的にデータを要求(ポーリング方式)する方法を学びます。
💡リアルタイム検出ログをフロントエンドで表示するWebダッシュボードを実装します。

🚀SQLiteを利用した検出ログの保存

📂検出された火災データをSQLiteに保存し、照会できるAPIを作成します。
📂簡単なCRUD APIを介してデータを管理する方法を学びます。

🚀警告システムの実装(オーディオ&アラームメッセージ)

🔊リアルタイム検出時にオーディオアラームを鳴らすように実装します。
🔊 Webからすぐに通知を表示する方法を学びます。

受講前の注意

受講前の注意事項

🛠実践環境

  • 講義はConda環境で行われますので、 Pythonを別途インストールしなくてもConda環境を設定するだけです。

  • Windows、MacOSとも練習可能です。

  • 開発環境はCursor AI Editorを活用して進められます。

📌必須インストーラ

  • Conda(Python仮想環境管理用)

  • Node.js 22以降(Next.js実行用)

  • Cursor AI(コード作成および実行用)

  • SQLite(データ保存用、組み込みDBで別途インストール不要)

💡必要な環境設定は講義で詳しくご案内いたしますので、気にせずついてきてください!

学習資料

  • 基本的なプロジェクトは講義で提供され、GitHubリンクを介して共有します。必要な資料をダウンロードして実習に活用できます。 😊

📌選手の知識と注意事項

基本的なPython文法
✅async /await 非同期処理を一度でも使ってみた経験があれば理解しやすくなります!
基本的なSQL知識(データベースでのSELECT、INSERT程度の基本CRUD演算の理解)
✅Next.jsとReactの基本使用経験

💡基礎が足りなくてもフォローできるように説明しますが、上記の概念を知っていれば、より早く理解できますよ! 🚀

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIベースの火災検知システムを自分で作ってみたい方

  • YOLOv11 および FastAPI を活用した実戦プロジェクトを経験したい方

  • Next.jsとTanStack Queryを活用したフロントエンド開発に興味のある方

  • バックエンドとフロントエンドを統合するフルスタックプロジェクトを進めたい方

  • リアルタイムデータ処理および警告システム実装を学びたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なPythonおよびJavaScript(またはTypeScript)の文法理解

  • React または Next.js の基本的な使用経験

  • REST API および HTTP リクエスト/レスポンスに関する基礎知識

こんにちは
ludgiです。

639

受講生

30

受講レビュー

8

回答

3.8

講座評価

9

講座

こんにちは、株式会社ラッジの代表です。


私はスタートアップ、金融業界、公共機関など、さまざまな分野でプロジェクトを進行し、

開発だけでなく、サービスを自ら運営する経験を積んできました。

この過程でチームメンバーやフリーランスの方々と協業し、問題を解決してプロジェクトを完成させる能力を養いました。


特に、単に開発者としての役割を超えて、自身のサービスを運営したいという夢をお持ちの方々に、より多くの力添えができると考えております。

完成の喜びと達成感を共に分かち合いながら、成長していけることを楽しみにしています。ありがとうございました。

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カリキュラム

全体

15件 ∙ (1時間 10分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
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最終更新日: 

受講レビュー

全体

6件

3.8

6件の受講レビュー

  • wezon0552님의 프로필 이미지
    wezon0552

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    60% 受講後に作成

    いいですね、とてもすっきりしています。

    • fairyfloss09091491님의 프로필 이미지
      fairyfloss09091491

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      深すぎないけど短くて綺麗でいいですね。 気軽に聴けて面白かったです😊😊

      • ludgi
        知識共有者

        ありがとうございます。 また面白い講義を準備しますね!😊

    • fromnow님의 프로필 이미지
      fromnow

      受講レビュー 2

      平均評価 5.0

      5

      33% 受講後に作成

      YOLOv11を見たかったです。インストールおよび運用過程を映像で見ることができてとても良いです。講義をお勧めします。

      • emfpdlzj님의 프로필 이미지
        emfpdlzj

        受講レビュー 6

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        YOLO、FAST API、Node.js、React全部学べるので、私にぴったり必要な講義でした。ただ、Macで動かないコードが一つありました!!..

        • tae0x님의 프로필 이미지
          tae0x

          受講レビュー 16

          平均評価 4.1

          1

          100% 受講後に作成

          基本的な前提知識がないとついていくのは難しいです 講義時間を見れば分かりますが、全般的にできる方が対象です

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