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講座リスト

深層学習CNN完璧ガイド - TFKerasバージョン
dooleyz3525
₩14,216
초급 / Deep Learning(DL), CNN, Tensorflow, Keras, Kaggle, Machine Learning(ML)
4.9
(119)
2,100+
ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、ディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)
초급
Deep Learning(DL), CNN, Tensorflow
深層学習CNN完璧ガイド - TFKerasバージョン
dooleyz3525
₩14,216
초급 / Deep Learning(DL), CNN, Tensorflow, Keras, Kaggle, Machine Learning(ML)
4.9
(119)
2,100+
[改訂版] ディープラーニング・コンピュータビジョン完全ガイド
dooleyz3525
₩15,693
중급이상 / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)
4.9
(168)
4,000+
本講義は、Object DetectionとSegmentationに関する深い理論解説と、現場ですぐに活用できるレベルの実習例を通じて、皆様を現場で必要とされるディープラーニングベースのコンピュータビジョン専門家へと成長させます。
중급이상
Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
[改訂版] ディープラーニング・コンピュータビジョン完全ガイド
dooleyz3525
₩15,693
중급이상 / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Computer Vision(CV)
4.9
(168)
4,000+
TensorFlow Object Detection APIガイドPart1 - コード10行修正でオブジェクトを検出する
AISchool
₩4,431
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), CNN
4.8
(33)
300+
TensorFlow Object Detection APIを利用した高性能最新のディープラーニングモデルを利用したObject Detectionの実行方法を簡単なColab実習を通じて学習し、最新のディープラーニングObject Detectionモデルの原理を学習できる講義です。
초급
Tensorflow, Deep Learning(DL), CNN
TensorFlow Object Detection APIガイドPart1 - コード10行修正でオブジェクトを検出する
AISchool
₩4,431
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), CNN
4.8
(33)
300+
実践人工知能につながるディープラーニング概念把握
dlbro
₩9,231
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
4.7
(113)
1,300+
様々な人工ニューラルネットワークの構造と動作原理を理解し、優れたモデルを作成するために必要な必須知識を伝える講義です。
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
実践人工知能につながるディープラーニング概念把握
dlbro
₩9,231
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
4.7
(113)
1,300+
コンピュータビジョンオールインワン：12時間で終わる10個の実戦プロジェクト
nomad
₩25,662
초급 / Python, OpenCV, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), yolo, image-segmentation
3.7
(7)
簡単に学んですぐに使えるコンピュータービジョン実践プロジェクト: 実務で即活用可能なコンピュータービジョンプロジェクトを段階的に学習します。実践事例を通して専門性を高めます。
초급
Python, OpenCV, Deep Learning(DL)
コンピュータビジョンオールインワン：12時間で終わる10個の実戦プロジェクト
nomad
₩25,662
초급 / Python, OpenCV, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), yolo, image-segmentation
3.7
(7)
初めてのディープラーニングとPyTorch（パイトーチ）ブートキャンプ（簡単に！基礎からChatGPT核心トランスフォーマーまで）[データ分析/科学 Part3]
funcoding
₩11,446
초급 / Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Vision Transformer
4.9
(99)
1,700+
講師が初めてディープラーニングを学んだ際に失敗した経験をもとに、ディープラーニングの理解に必要な数学、理論、PyTorchベースの実装、転移学習、GPTの核心であるTransformerまで、着実に学べるよう新たに構成した講義です。
초급
Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML)
初めてのディープラーニングとPyTorch（パイトーチ）ブートキャンプ（簡単に！基礎からChatGPT核心トランスフォーマーまで）[データ分析/科学 Part3]
funcoding
₩11,446
초급 / Deep Learning(DL), PyTorch, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Vision Transformer
4.9
(99)
1,700+
[AI実務] AI Research Engineerのための論文の実装を始める with PyTorch
whitebox
₩7,200
중급이상 / Deep Learning(DL), AI, PyTorch, Computer Vision(CV), Python
5.0
(35)
400+
AIを研究したり、それを活用してプロジェクトを進める場合、基本的な論文の実装は必須です。この講義を通じて実際の論文を実施し、実務能力をアップグレードしましょう！
중급이상
Deep Learning(DL), AI, PyTorch
[AI実務] AI Research Engineerのための論文の実装を始める with PyTorch
whitebox
₩7,200
중급이상 / Deep Learning(DL), AI, PyTorch, Computer Vision(CV), Python
5.0
(35)
400+
AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（建設・土木分野）
88888
₩8,677
8일만
23%
₩6,646
입문 / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
この過程は建設及び土木分野で人工知能（AI）を活用した実務適用戦略を扱う専門過程です。デジタル転換が加速化される建設産業で、AIは設計・施工・安全・品質管理全般にわたって革新を牽引しています。本過程では実際の現場で活用できるスマート建設、デジタルツイン、AI基盤設備制御、安全モニタリング、品質検証などの実務適用事例を中心に学習します。
입문
AI, Big Data, Machine Learning(ML)
AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（建設・土木分野）
88888
₩8,677
8일만
23%
₩6,646
입문 / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（造船・海運分野）
88888
₩8,677
8일만
23%
₩6,646
입문 / AI, Data Engineering, Computer Vision(CV), Business Problem Solving
4.0
(1)
造船・海運産業は伝統的な重工業の代表分野ですが、デジタル変革と人工知能（AI）技術の結合を通じて新たな競争力を確保しています。本講義は、AI基盤の造船所生産管理、船舶設計自動化、海上物流最適化、予知保全システム構築など、実際の現場で活用される具体的な適用事例を中心に構成されました。現場中心のアプローチで、単純な理論ではなく**「造船所でAIが実際にどのように働くか」**を理解することができます。また、AI技術の導入段階で考慮すべきデータインフラ構築、モデル学習、そして海洋環境特有の制約事項まで扱います。
입문
AI, Data Engineering, Computer Vision(CV)
AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（造船・海運分野）
88888
₩8,677
8일만
23%
₩6,646
입문 / AI, Data Engineering, Computer Vision(CV), Business Problem Solving
4.0
(1)
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（電子・半導体分野）
88888
₩8,677
8일만
23%
₩6,646
입문 / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.0
(2)
電子・半導体産業は超精密工程と複雑なサプライチェーンにより、データ基盤管理と革新が特に重要な分野です。この講義はAI技術を活用して不良検出、工程最適化、予知保全、サプライチェーン管理など電子・半導体製造業ですぐに適用できる実務戦略を扱います。グローバル企業の実際の事例とともに、中小・中堅企業が現実的に活用できる低コスト・高効率AI導入方法も提示します。これにより受講生は生産性向上とコスト削減だけでなく、未来競争力を備えるAI基盤製造戦略を理解し適用できるようになります。
입문
AI, Big Data, Machine Learning(ML)
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（電子・半導体分野）
88888
₩8,677
8일만
23%
₩6,646
입문 / AI, Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.0
(2)
実装して理解するイメージ生成モデル - 活用
hjk1000
₩2,215
초급 / vgg-net, yolo, gan
5.0
(1)
Pre-Trainedモデル(VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / STYLE TRANSFER / PIX2PIX / CYCLEGAN Stable Diffusion を直接実装してみる
초급
vgg-net, yolo, gan
実装して理解するイメージ生成モデル - 活用
hjk1000
₩2,215
초급 / vgg-net, yolo, gan
5.0
(1)
最新のディープラーニング技術 Vision Transformerの概念からPytorchの実装まで
dlbro
₩11,077
중급이상 / Vision Transformer, Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)
4.8
(98)
1,100+
ディープラーニング最新の技術の一つであるVision Transformerを勉強し、Pytorchを利用して論文を実装する講義です。ビジョン分野の新しい未来を私と一緒に体験してください！
중급이상
Vision Transformer, Deep Learning(DL), PyTorch
最新のディープラーニング技術 Vision Transformerの概念からPytorchの実装まで
dlbro
₩11,077
중급이상 / Vision Transformer, Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)
4.8
(98)
1,100+
ディープラーニングとPyTorch [そして画像分類]
vmproductor0202
₩4,431
입문 / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, image-classification, AI
PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。最終的には講義で画像分類を扱います。
입문
Python, Deep Learning(DL), PyTorch
ディープラーニングとPyTorch [そして画像分類]
vmproductor0202
₩4,431
입문 / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, image-classification, AI
車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン
AISchool
₩18,462
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN, NLP, Computer Vision(CV)
4.8
(74)
600+
車両ナンバープレート認識の実践プロジェクトを通じて、ディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョンの基礎から実務応用までの全過程を一度に学習できるオールインワン形式の講義です。多様な実習を通じて、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを応用できる実務能力を養うことができます。
초급
Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
車両ナンバープレート認識プロジェクトとTensorFlowで学ぶディープラーニング画像認識オールインワン
AISchool
₩18,462
초급 / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), CNN, NLP, Computer Vision(CV)
4.8
(74)
600+
誰でも実践しながら学べるフィジカルAI
roboseasy
₩14,216
입문 / Python, AI
5.0
(2)
2025年、ジェンスン・ファンが直接言及したPhysical AI。 Perception AI、Generative AI、Agentic AI、そしてPhysical AIの時代が到来します。素早く簡単にPhysical AIを直接体験してみましょう。 Hugging FaceのLeRobotライブラリと実物ロボットを使って、Physical AIを体験してみてください。
입문
Python, AI
誰でも実践しながら学べるフィジカルAI
roboseasy
₩14,216
입문 / Python, AI
5.0
(2)
FPGAで作るMNIST NPU — RTLからBit-True検証まで
EdgeChipLab
₩34,155
얼리버드
40%
₩20,493
중급이상 / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl
New
New
ニューラルネットワークをFPGAに実装する — 言葉には馴染みがありますが、実際に成し遂げた人は稀です。キャップストーン、競技会、卒業制作で一歩先を行きたいなら、モデルを学習させるだけでなく、その演算が実際のチップの中でどのように動くのかを自ら作り、証明できなければなりません。この講義は、まさにその点、理論と実物ハードウェアの間のギャップを埋めるお手伝いをします。 MNISTの数字を認識するニューラルネットワークアクセラレータ（NPU）を、スペックの読み解きからPythonゴールデンモデル、Verilog RTL設計、FPGA検証まで、最初から最後まで自ら完成させます。ラインバッファと並列MACで作るConv層、ReLU・MaxPool・Flattenを経て全結合層とArgmaxまで — 9つのブロックを一つのチップに統合し、"Pythonの正解とハードウェアの出力が1ビットも違わない（Bit-True）"ことを自ら証明します。シミュレーションは正常に動くのに結果だけが微妙に異なる、そんなもどかしい瞬間を乗り越える方法まで講義に込めました。整数量子化、配列の軸順序の変換、アキュムレータのオーバーフロー防止など、一般的なディープラーニングの教材では扱われない実戦的なノウハウを一つずつ解説します。私はRISC-V CPU設計とFPGA Bit-True検証を長年手がけてきた中で経験した試行錯誤を、皆さんが繰り返さないようこの講義に凝縮しました。講義が終わる頃には、"自ら設計し、証明した"と言える完成されたハードウェアプロジェクトが手元に残ります。
중급이상
Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL
FPGAで作るMNIST NPU — RTLからBit-True検証まで
EdgeChipLab
₩34,155
얼리버드
40%
₩20,493
중급이상 / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl
New
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Excelとpythonで作るフォトモザイク
hjk1000
₩738
초급 / Python, Excel
本講義では、フォトモザイクを生成する全体プロセスをアルゴリズムの観点から見ていきます。入力画像をK-meansクラスタリングによってタイル数に合わせた代表色集合に縮小した後、ハンガリアンアルゴリズムを適用して各色とタイルを1:1で最適マッチングします。これにより、画像処理と組合せ最適化アルゴリズムが結合されて一つの視覚的成果物を作り出すプロセスを理解します。
초급
Python, Excel
Excelとpythonで作るフォトモザイク
hjk1000
₩738
초급 / Python, Excel
[AI基礎] AI Research Engineerのための CNN理解
whitebox
무료
입문 / Computer Vision(CV), Python, PyTorch, CNN
4.9
(61)
800+
CNNを勉強したのに、まだお分かりになりませんか？ CNNの基本動作原理を、要点だけ簡潔にご説明します。
입문
Computer Vision(CV), Python, PyTorch
[AI基礎] AI Research Engineerのための CNN理解
whitebox
무료
입문 / Computer Vision(CV), Python, PyTorch, CNN
4.9
(61)
800+
実装して理解するイメージ生成モデル - CNNの基礎からDiffusionまで
hjk1000
₩2,954
초급 / CNN, gan, Stable Diffusion, Tensorflow, Python
3.7
(3)
ホットなイメージ生成モデル！基礎から実装しながら理解しよう！ AUTO ENCODER / VAE / GAN / DIFFUSION まで一緒に実装してみましょう！
초급
CNN, gan, Stable Diffusion
実装して理解するイメージ生成モデル - CNNの基礎からDiffusionまで
hjk1000
₩2,954
초급 / CNN, gan, Stable Diffusion, Tensorflow, Python
3.7
(3)
[実践AIoT] スマートミラーメイカソン完璧対策：LLM、CV、ハードウェア設計まで
kodekorea
₩14,031
초급 / Python, Raspberry Pi, Arduino, AI, LLM
4.8
(5)
メイカソンで80%が詰まるポイント、今すぐ解決しましょう。 Raspberry Pi・コンピュータビジョン・LLM・3D設計まで4週間完成! デモ可能なスマートミラーPoCでメイカソン上位入賞達成!
초급
Python, Raspberry Pi, Arduino
[実践AIoT] スマートミラーメイカソン完璧対策：LLM、CV、ハードウェア設計まで
kodekorea
₩14,031
초급 / Python, Raspberry Pi, Arduino, AI, LLM
4.8
(5)