
Pythonで始まるデータ分析(データ分析のためのPython文法からデータ収集、前処理、ナビゲーションまで)
ilifo
NumpyとPandasの基礎からデータの前処理、可視化、クロールまで一度に!データ分析のためのPython入門講義です。
Beginner
Python, Numpy, Pandas
機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に! Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで
機械学習とディープラーニングの概念、機械学習の主なプロセス
機械学習モデルのパフォーマンスを向上させるための方法:前処理、クロス検証、次元縮小、早期学習終了
実習をもとに学ぶ回帰/分類/群集など多様な機械学習モデル
人工ニューラルネットワークの特徴と構成、学習手順
CNNとRNN、画像とテキスト処理のための人工ニューラルネットワーク
学習対象は
誰でしょう?
Pythonの基本的な文法は学びましたが、次に何をすべきかわからない人
最近大勢というAIで仕事を楽にしたい方
未来のアルファ高開発者になる方
261
受講生
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受講レビュー
2
回答
4.3
講座評価
3
講座
빅데이터, 인공지능 분야의 교육 콘텐츠를 개발하고 운영하는 데이터 교육 전문기업입니다.
인스타그램: https://www.instagram.com/ilifo0182/
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全体
28件 ∙ (8時間 8分)
講座資料(こうぎしりょう):
4. 問題定義、データ前処理
25:18
5. 学習、評価
18:35
6. 実習 - ワインデータ分類
23:25
8. データに基づいた性能改善方法
10:15
9. 実習 - 交差検証, スケーリング
20:38
10. 演習 - 次元削減
09:22
11. モデルベース性能改善方法
20:38
12. 実習 - 乳がんデータ分類
30:19
全体
5件
3.8
5件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 3.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 3.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 3.0
修正済み
¥4,016
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