
ノッション完全活用法
boanproject
エバーノート 次に、ホットなノッション(Notion)を活用法を最初から実習中心に段階的に学習します。
入門
Notion, Project Management (PM), Business Productivity
理論だけでは業務の自動化は難しいものです。実務経験をもとに、MongoDB・Streamlitプロジェクトを完成させます。


学習した受講者のレビュー
5.0
Coding Basic
わかりやすく説明してくれてありがとう。
5.0
주도
様々な例と即時反映されるStreamlitを活用した講義なので、Python初心者が興味を持ちやすい講義です! おかげさまで、Streamlitを含めPython活用に大変役立ちました。 良い講義を作成していただき、ありがとうございます!
5.0
dreamfctory
The content is very good.
Pythonによる業務自動化の設計および実装
MongoDBのデータモデリング・CRUD・検索・集計処理
StreamlitベースのウェブUIとデータ検索・フィルタリング・可視化の実装
外部APIとデータベースを連携した実践的な自動化サービス開発
PythonでWebサービスを簡単に実装したいなら?
Streamlitを使ったデータ分析と可視化に挑戦しましょう! 🤖
Python Streamlitライブラリは、データ分析や機械学習などの結果をWebベースで視覚化するのに優れています。フロントエンド開発で気を配る必要があるHTMLやJavaScriptなどを知らなくても、十分にWebサービスを基盤としてデータを表現できます。
Python Flask、Djangoを利用すれば、拡張性を活かしてウェブサービスを構築できますが、フロントエンド開発に必要なデザインやスクリプト、スタイルの適用には難しさがあります。Streamlitはこうした機能を最小限に抑えながら、望むデータ分析の効果を迅速に表現できます。
また、データが変更されるたびにリアルタイムでWebサービスに反映され、機能ウィジェットを通じてデータの可視化をリアルタイムでさまざまな形式で表現できます。
本講義では、Pythonによる業務自動化やデータ分析・可視化を簡単に実装できるPython Streamlitの活用事例を扱います。Web APIのデータクローリングやRSSデータのクローリングなどを通じて、必要なデータを目的の形式ですばやく取得し、Web上に結果を出力するまでのプロセスを、実習を通して一つひとつ学んでいきます。
このライブラリを業務に適用すれば、Webを通じて他のメンバーと共有しながら、業務を効率的に処理できる自動化サービスも簡単に実装できます。
業務ごとに自動化業務をどのように実現できるかを考え、開発できます。
PythonのStreamlitライブラリを組み合わせて新しいプログラムを提案します。
データ分析および可視化、業務自動化をどのように反映するかを学びます。
Google翻訳APIを利用したウェブベースの翻訳プログラム開発
さまざまな公開 API を利用して Python の Streamlit に適用すれば、HTML や JavaScript を知らなくても、Web サービスの形で実装できます。皆さんは Streamlit ライブラリをインポートして活用するだけです。
Web RSS情報を素早くクローリングして必要なデータを効率よく
RSSフィードの情報をPythonプログラミングで取得した後、Streamlitライブラリを使ってWeb上にきれいに表示できます。ライブラリを使って必要な情報をクロールし、さらに業務の自動化まで適用すれば、業務効率がぐんぐん向上します!!!成果物はExcelやデータベースまで作成してみてください!!
ウェブ掲示板形式のメモ帳プログラムも開発可能!
SQLiteデータベースベースのメモ帳を開発し、Web上で運用できます。デザインが必要ですって? いいえ!! Streamlitを使えば非常に簡単です。基本ウィジェットのスタイルを適用するだけでも、素敵なメモ帳Webアプリケーションが作れます。MongoDBやMySQLなどのデータベースを活用しても、すぐに成果物を~~
株式情報を取得して希望する形式で可視化
データ分析で最もよく活用される株式情報を取得し、希望する平均データの可視化や可視化を迅速に適用したウェブサービスを開発! 特定の株式情報を株式データ提供サービスから取得し、30日、60日、120日移動平均線の作成や、関心のある株式との比較分析グラフも作成できます!!
文書自動化の実務もお手のもの!!!
Pythonを利用した文書自動化業務について、さまざまにお悩みだったことでしょう。PythonのStreamlitを利用すれば、ユーザー入力画面について悩む必要はありません。どのような文書を自動生成し、ウィジェットを使って最終成果物を配布するかだけを考えればよいのです!! MS WordとPDFファイルを自動生成して、大量の教育修了証を作成してみましょう!!
Webスクレイピング Seleniumを使ったNaver検索の自動化
PythonのWebスクレイピング自動化に使用されるSeleniumライブラリを利用して、Naverの検索結果の順位に関する重要な情報を自動的に取得する仕組みを実装できます。これをPythonのStreamlitに適用することで、Web上で必要なデータの検索結果を収集し、自動化業務を進めることができます。
Upbit APIを利用したコイン情報の検索および可視化の自動化
アップビットAPIを通じて提供されるデータをPythonプログラムを使って収集・前処理・可視化できます。PythonのStreamlitと組み合わせることで、コイン情報の収集や業務の自動化に役立てることができます。
Q. HTML、CSSのスクリプト言語を使ったことがない状態でも、講義を受講して大丈夫ですか?
はい。まったく問題ありません。PythonのStreamlitには、すでにすべてウィジェットが反映されています。皆さんは、追加する機能がどのように動作し、どのような業務を自動化するのかを考えていただければ大丈夫です。
Q. Pythonプログラミングが初めてなのですが、学習についていけますか?
コースの冒頭には、共通して必ず必要となるPython入門課程を含めています。基本的な文法やリストの活用方法などを学び、実習のたびに状況に応じて使用するライブラリを追加で学習すれば、希望するプログラムを作成できるようになります。
- セキュリティプロジェクト チョ・ジョンウォン
学習対象は
誰でしょう?
Pythonの基本文法を身につけ、実際の業務自動化サービスへと発展させたい方
MongoDBを活用して大容量データを保存・検索・分析したい方
Streamlitで検索・フィルター・可視化機能を備えたウェブツールを作りたい方
基礎講義の後、中級レベルの実践プロジェクトとポートフォリオが必要な方
反復業務をデータベースベースのウェブアプリケーションに改善しようとする実務担当者
前提知識、
必要でしょうか?
Python基礎
Python言語への情熱
インフラン認証
105,561
受講生
3,465
受講レビュー
447
回答
4.7
講座評価
67
講座
ボアンプロジェクト( www.boanproject.com )は、ITセキュリティ、ビッグデータ、機械学習、IoTなど、さまざまな分野のオンライン講座やグループ講座を開催しています。
全体
73件 ∙ (9時間 54分)
全体
13件
4.5
13件の受講レビュー
受講レビュー 10
∙
平均評価 4.7
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 8
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 8
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
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