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보안프로젝트
악성코드가 배포되는 시점에 제일 어려운것은 스크립트 난독화입니다. 난독화 기법에 대해 이해를 하고, 이를 복호화 한 후에 배포되는 악성코드 실행파일을 분석해보세요
초급
악성코드, 네트워크
Python Streamlit ライブラリを活用して、さまざまな種類のデータを分析し、迅速に視覚化して、Web サービスに基づいて出力する方法を学びます。既存の Web 開発方法よりも迅速に業務に適用したいときに活用できます。
Python プログラムの基本学習
Python Web ライブラリ Streamlit の活用
Python を使用した自動化業務の開発
Python を使用したデータベース制御
PythonでWebサービスを簡単に実装したい場合は?
Streamlitを使ったデータ分析、視覚化に挑戦! 🤖
Python Streamlitライブラリは、データ分析、機械学習などの結果をWebベースで視覚化するのに優れています。フロント開発のために気にするHTMLやJavaScriptなどを知らなくても、十分にWebサービスベースでデータを表現することができます。
Python Flask、Djangoを利用すれば、スケーラビリティを利用してWebサービスを構築することができますが、フロント開発のためのデザインやスクリプト、スタイルの適用に困難があります。 Streamlitは、この機能を最小限に抑えながら、必要なデータ分析効果をすばやく表現できます。
また、データが変更されるたびにリアルタイムでWebサービスに反映され、機能ウィジェットを通じてデータの可視化をリアルタイムでさまざまな形で表現することができます。
このレッスンでは、Pythonの自動化タスクとデータ分析と視覚化を簡単に実装できるPython Streamlitの活用事例について説明します。 Web APIのデータクロール、RSSデータクロールなどを使用して、必要なデータ型をすばやく取得し、Webに結果を出力する過程を一段階ずつ実習を通じて取り上げます。
そのライブラリを仕事に適用すると、Webを介して他の人と共有しながら仕事を効率的に処理できる自動化業務サービスも簡単に実装できます。
業務別に自動化業務をどのようにできるか悩み、開発することができます。
PythonのStreamlitライブラリを組み合わせて新しいプログラムを提示します。
データ分析と可視化、ビジネスオートメーションをどのように反映するかを学びます。
Google翻訳APIを使用したWebベースの翻訳プログラムの開発
さまざまなパブリックAPIを使用してPython Streamlitに適用すると、HTMLやJavaScriptを知らなくてもWebサービスの形で実装できます。 Streamlitライブラリをインポートして利用するだけです。
Web RSS情報をすばやくクロールして目的のデータをすっぽり
RSSフィード情報をPythonプログラミングを利用してインポートした後、Streamlitライブラリを利用してWebにきれいに出力できます。希望の情報をライブラリーを利用してクロールを行い、さらに自動化業務まで適用すれば業務効率性がすっぽり!結果はエクセルやデータベースまでしてみてください。
Web掲示板形式のメモ帳プログラムも開発可能!
SQLiteデータベースベースのメモ帳を開発し、Web上で運用が可能です。デザインが必要だと?いいえ! Streamlitを使うととても簡単です。デフォルトのウィジェットスタイルのみを適用しても、素晴らしいメモ帳Webアプリケーションが作成されます。 MongoDBやMySQLなどのデータベースを活用しても速い結果を~~
株式情報を取得し、希望の形で視覚化
データ分析で最も活用されている株式情報を取得し、必要な平均データ可視化と可視化を素早く適用したWebサービス開発!特定の株式の情報を株式データ提供サービスを通じてインポートし、30日、60日、120日の平均線の生成と関心のある株式との比較分析グラフも可能です!
文書自動化 生き生業務も尺度!
Pythonを使ってドキュメント自動化業務をたくさん悩んでいたはずです。 Python Streamlitを利用すれば、ユーザー入力画面は悩む必要がありません。任意の文書を自動的に生成し、ウィジェットを利用して最終結果を配布しますが、悩んでください。 MS WordとPDFファイルを自動的に生成して大量の教育修了証を作成してください!
WebクロールSeleniumを使用したネイバー検索の自動化
Python Webクロールに自動化するために使用されるSeleniumライブラリを使用して、ネイバー検索結果のランキング重要な情報を自動的に取得することを実装できます。これにより、Python Streamlitに適用することで、Webを介して目的のデータ検索結果を収集し、自動化作業を進めることができます。
アップビットAPIを使用したコイン情報の検索と視覚化の自動化
アップビットAPIを通じて提供されるデータをPythonプログラムを利用してデータ収集や前処理、データ可視化を行うことができます。 Python Streamlitと組み合わせることで、コイン情報の収集と自動化に役立ちます。
Q. HTML、CSSスクリプト言語を試していない状態で講義を聞くことはできますか?
うん。まったく問題ありません。 Python Streamlitはすでにウィジェットにすべて反映されています。あなたは、追加する機能がどのように動作し、どのような業務を自動化するかを悩んでください。
Q. Pythonプログラミングは初めてですが、学習に従うことはできますか?
コースの前に共通して必要なPython入門コースが含まれています。基本的な文法やリストの活用法などを習得し、実習をするたびに状況に応じて使用するライブラリを追加勉強すれば、好きなプログラムを制作できます。
- セキュリティプロジェクト調整員
学習対象は
誰でしょう?
Python を使用して自動化された業務を作成したい方
Python mongodbの活用法を学びたい方
Streamlit を活用してフロント UI と Python を連携したい方
Streamlit を使用して効率的な業務自動化を行いたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基本
Python への情熱
108,587
受講生
3,126
受講レビュー
441
回答
4.7
講座評価
69
講座
보안프로젝트 ( www.boanproject.com )는 IT보안, 빅데이터, 머신러닝, IoT 등 다양한 분야의 온라인 강의, 그룹 강의를 진행하고 있습니다.
全体
73件 ∙ (9時間 54分)
全体
9件
4.9
9件の受講レビュー
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
受講レビュー 9
∙
平均評価 4.3
受講レビュー 10
∙
平均評価 4.8
受講レビュー 10
∙
平均評価 4.8
¥5,211
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