Database - SQL

データベース設計基礎編に続く2番目の講義です。 実戦プロジェクトを対象に、最初から最後まで作ってみる実戦中心の授業であり、講義内容をすべて理解したら自由自在にデータベース設計をする能力を備えることができます。

データベースが難しく感じられる方のために、簡単に概念を理解し、練習を通して自分の能力を伸ばしていけるように作りました。 本講義はデータベース概論、SQL言語の使用について扱い、データベースを作る方法はデータベース設計講義を受講していただければと思います。 ほとんどのプログラム開発者の方がデータベースに接する状況であるため、プログラマーの立場からデータベースにどのようにアプローチすべきかという観点で詳しく説明するよう努めました。

このクラスはC＃の文法を講義しません。ただし、オブジェクト指向プログラム設計のツールとしてC＃を使用するだけです。 このクラスは、中級以上のプログラマーが知っておくべき必須内容と、データベースと連動してプログラムを開発する際に必ず知っておくべき内容を深く扱っています。

本講座はC#言語を使ったウィンフォームプログラムで練習を行い、主にADO.NETに関する内容で構成されます。また、サンプルプロジェクトを通じてデータベース設計、SQL作成、ストアドプロシージャ作成、ADO.NETで作成したライブラリ、トランザクションなど、さまざまな分野を実践プログラミングを通じて説明します。

このコースはC＃文法中心で構成されていません。クラスを理解して作るコツ中心で構成されています。 基礎文法も取り上げますが、多くの例を持って進行するため、プログラム実践作成のコツの講義が多く含まれています。

本講座はデータベース設計理論を実習中心に解き放ちました。本講座では、とても簡単に報告しても理解できるように設計内容を構成しました。

初めてプログラムを学ぶ方のための講座です。講義の特徴は退屈さはすっかり抜いています。ほとんどの簡単な説明の後の例を通して進む方法です。

簡単な説明と例を現業に直接適用できるように構成しました。

Python を使用して、SQL の SELECT 文のようにデータフレーム (テーブル) を扱う方法を学ぶことができます。

Inflearn累計受講生30,000人以上、豊富なオンライン・オフライン講義経験を持つデータリアンのSQL中級講座。 SQL中級理論を学び、実習問題20個を一緒に解いていきます。

高可用性（High Availability）が保証されたビッグデータシステムまたは分散処理システムクラスター（HDFS、Zookeeper、Spark、Zeppelin）を自ら構築してみる、コードラボ中心の授業です。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

開発者の助けを借りずに、直接必要なデータを抽出できるようになります。簡単なクエリからJoinまで、分析に必要なすべての内容を気軽にお伝えします。書籍『企画者のSQL』の著者による直講で、SQLを始めてみましょう。

Spark（スパーク）機械学習の核心フレームワークに対する理解、難易度の高い実戦問題を通じたSQLベースのデータ加工、業務ドメイン分析を通じたデータ分析と最適化された機械学習モデルの構築能力まで、大容量データに基づいた機械学習のエキスパートとして認められたいなら、この講義と共に歩んでください。

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