核兵器の危険性と拡散の低減

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

"AIへの全面投資"を宣言した企業の1年間の実践記録。 日本を代表するIT企業、DeNAが3,000人規模の組織をAIネイティブ企業へと転換した事例をご紹介します。 AI変革を準備する組織にとって、必ず役立つ内容だけをまとめました。

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースでは、古典的および現代的なアプローチの両方に焦点を当て、システム工学の包括的な入門知識を提供します。受講者は、ステークホルダー分析、要件定義、システムアーキテクチャ、設計の最適化といった主要な概念を探求し、これらの原則を実際のプロジェクトに適用します。

このコースでは、ディープラーニングについてスピーディーに解説し、非構造化データを含む複雑な問題に対する実践的なモデル構築に焦点を当てます。学習者は、ディープニューラルネットワーク、畳み込みネットワーク、トランスフォーマー、そしてChatGPTやMidjourneyのような生成モデルについて探求します。

この課程は電気工学および電子回路の基礎を扱い、電子システム設計に必要な基本原理を学習します。学生は抵抗素子、スイッチ、MOSトランジスタ、アナログおよびデジタル回路を含む多様な主題を探求することになります。

このコースでは、非デジタルゲームの設計と分析に関する実践的な側面に焦点を当てます。学習者は、チームで協力してオリジナルのゲームを制作、開発、テストしながら、さまざまなゲームジャンルを探求し、ゲームのメカニクスやルールについての洞察を深めます。

このコースでは、安全なコンピュータシステムの設計と実装に焦点を当て、さまざまな脅威モデルやセキュリティ技術を探究します。学習者は、最新の研究論文から得られる知見を活用しながら、オペレーティングシステムのセキュリティ、ネットワークプロトコル、ハードウェアセキュリティなどのトピックに取り組みます。

このコースでは、オーグメンテッド・リアリティ（拡張現実）オーディオデザインの革新的な領域を深く掘り下げ、プロトタイプの作成と評価に焦点を当てます。学習者は、ゲームと音楽の相互作用やデザインプロセスの反復的な性質を理解しながら、デザインの可能性を調査します。

このコースでは、理論と応用の両面からディープラーニングの基礎を扱います。トピックには、ニューラルネットワークのアーキテクチャ（MLP、CNN、RNN、グラフネットワーク、トランスフォーマー）、ディープラーニングにおける幾何学と不変性、誤差逆伝播法と自動微分、高次元における学習理論と汎化、そしてコンピュータビジョン、自然言語処理、ロボティクスへの応用が含まれます。

このコースでは、特定の問​​題を効率的に解決できないことを証明するための実践的な側面を探求し、さまざまな計算量クラスにおける計算の困難性を示すための帰着（リダクション）や手法に焦点を当てます。学習者は興味深い問題に取り組み、アルゴリズムの限界についてより深い理解を深めることができます。

このコースは、効率的なアルゴリズムの設計および分析手法を重点的に扱う中級アルゴリズムコースです。学習者は分割統治法、動的計画法、強欲アルゴリズムなど、さまざまなアルゴリズム設計パラダイムを習得することになります。

この課程は、幾何学的な折り畳みを分析し設計するアルゴリズムに重点を置いています。学生は、折り畳み可能な構造の再構成、リンクと折り紙、3次元多面体の展開および折り畳みなどを学習することになります。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

このコースでは、非デジタルゲームの設計と分析に関する実践的な指導を行います。学生は、スポーツ、ゲーム番組、運任せのゲーム、カードゲーム、校庭での遊び、ボードゲーム、ロールプレイングゲームなど、さまざまなジャンルのゲームデザインを分析・比較するためのテキスト、ツール、参考文献、および歴史的背景について学びます。

このコースでは、画像から環境の記号的記述を生成するプロセスの入門を扱います。画像形成の物理学、画像解析、二値画像処理、およびフィルタリングについて学び、ロボット工学や知的なマシン・インタラクションへの応用についても触れます。

このコースは、ラピッドプロトタイピング手法とコンピュータ支援ツールを用いて、製品の構想、設計、実装を行う機会を学生に提供します。学生は反復的な設計プロセスに取り組み、高度なエンジニアリング技術を通じてプロトタイプの最適化と検証に焦点を当てます。

このコースでは、心に関する重要な哲学的問い、特に現代の心理学や神経科学と密接に関連する問いについて入門的に解説します。学習者は、生得的な知識、心的イメージの性質、そして心と脳の関係といった概念を探求します。

このコースでは、スケーラブルで高性能なソフトウェアシステムの構築について、実践的なプロジェクトベースの導入を提供します。学習者は、最新のコンピューティングプラットフォームを効果的に活用するためのパフォーマンス分析、アルゴリズム手法、および最適化について探究します。

この課程は、デジタル通信の原理を扱う2学期連続課程の2番目です。学習者はシャノン限界に近づくためのコーディング技術とその性能分析、設計原則について学ぶことになります。