インフラン - ライフタイムキャリアプラットフォーム

数式作成のためのLaTeXの使い方を学ぶ講義です。

学習者が研究の全般的な過程に対する知識を習得し、教育現場で実際の研究を遂行できる能力を身につけることを目的として、研究論文や報告書作成に対する負担感を軽減し、体系的かつ効率的に研究論文や報告書を作成できるよう構成いたしました。

わずか2週間でAI無資本起業により、参入障壁のない実務経験を作る

1時間の投資で学習効率を400%向上させるAI勉強システム。 週1〜2時間の勉強で5学期連続4.5満点、学科トップを達成して証明しました。

ビッグデータを基盤とした人工知能/モノのインターネット/ピンテック/仮想現実/無人自動車/ブロックチェーン/ 5Gなど、私たちが知るべき第4次産業革命時代のテックトレンドを紹介し、日常でどのように実装されているか説明する。

報告書の目的は「説明」ではなく「決定」です。 この講義は、資料を増やす方法ではなく、決定が下される構造を作る方法を扱います。 -報告書に資料や根拠は豊富なのに、承認されない理由 -意思決定者が3秒以内に見るポイント（タイトル／要約／決定ポイント） -数字や結果ではなく、選択肢と代替案で説得する方法 -Problem–Solution–Scale Up–Confidenceフレームで報告書を構築する方法 受講後は、自身の報告書を「意思決定の地図」として書き直せるようになります。

読み、書き、計算に加え、AI時代を生きる誰もが必ず備えるべき能力がコンピューテーショナル・シンキング（計算論的思考）です。コンピューテーショナル・シンキングとは、簡単に言えば「プログラマーのように考えること」あるいは「コンピュータ科学者のように考えること」と定義できます。本講義は大学の実際の1学期間の講義をそのまま再現しており、プログラミングに初めて触れる人やコンピュータを専攻しようとする入門者に必須の内容を扱っています。また、本講義を通じて、コンピュータ非専攻者や人文学的背景を持つ人々が、専門のプログラマーと円滑に意思疎通を図るための能力を養うことができます。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ぶべき時代においても、コンピューテーショナル・シンキングを通じて、より正確かつ効果的にAIへ指示を出す能力を身につけることができます。

読み、書き、計算に加え、AI時代を生きる誰もが必ず備えるべき能力がコンピューティング思考能力です。コンピューティング思考とは、簡単に言えば「プログラマーのように考えること」あるいは「コンピュータ科学者のように考えること」と定義できます。本講義は大学の実際の1学期間の講座をそのまま再現しており、プログラミングに初めて触れる人や、コンピュータを専攻しようとする入門者に不可欠な内容を扱っています。また、本講義を通じて、コンピュータ非専攻者や人文学的背景を持つ人々が、専門のプログラマーと円滑にコミュニケーションをとるための能力を養うことができます。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ぶべき時代においても、コンピューティング思考を通じて、より正確かつ効果的にAIへ指示を出す能力を身につけることができます。

2次主観式は、その年の1次客観的に出題されたトピックを振り返ってください。 そんな受験生は二次で成功する。

世界30カ国150カ国名門大学専攻別615カ国のMOOC編集リストを説明します。 目次 - 歴史、哲学、宗教、文学、法学、政治学、経済学、社会学、人類学、心理学、芸術、教育、経営、環境、医学、コンピューター科学、外国語

歴史全般に関する世界名門大学386のMOOCを時代別、国別、テーマ別に紹介します。