コンピュータ言語工学 (SMA 5502)

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

このコースでは、機械システムにおける集中定数モデルの力学と振動について、運動学、力と運動量の定式化、およびラグランジュ方程式を中心に紹介します。また、受講者は力学や振動の問題を解決するための数値解法やMATLAB®の応用についても学びます。

このコースでは、『上級へのとびら』第6課から第10課の漢字を網羅した魅力的なビデオ講義を通じて、漢字学習を強化します。学生は漢字の書き方だけでなく、それぞれの文字の背後にある興味深い成り立ちやストーリーも学ぶことができます。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

このコースでは、理数・工学系の初等離散数学を扱い、コンピュータサイエンスに役立つ数学的ツールや証明手法に焦点を当てます。学習者は、論理記号、集合、関係、グラフ理論、状態機械、アルゴリズムなどのトピックを探索します。

このコースでは、物理的な問題、特に原子力の応用分野における問題を解決するための計算手法を紹介します。学習者は、微分方程式、数値近似、および粒子の挙動や保存問題をシミュレーションするためのさまざまな技術について学びます。

この過程はデジタルシステムの構造的原則を強調し、多様な技術に共通して適用されるアーキテクチャを紹介します。学習者はマルチレベルの実装戦略、新しいプリミティブ要素の定義およびメカニズム、性能測定などを含む多様なトピックを扱うことになります。

このコースでは、連続体手法、原子・分子シミュレーション、および量子力学に焦点を当てたモデリングとシミュレーション技術を紹介します。受講者は、これらの手法を重要な工学的課題に適用するための実践的なトレーニングに取り組みます。

このコースでは、心に関する重要な哲学的問い、特に現代の心理学や神経科学と密接に関連する問いについて入門的に解説します。学習者は、生得的な知識、心的イメージの性質、そして心と脳の関係といった概念を探求します。

このコースでは、成長と発展の動的なモデルを重視し、移住、近代化、技術変化などのトピックを探求します。学習者は、所得分配、制度の変化、金融市場の機能に焦点を当てながら、発展途上国における経済理論と実世界への応用との相互作用を学びます。

このコースでは、革新的な技術を通じて金融テクノロジー（フィンテック）がどのように金融サービス業界を変革しているかを探求します。学習者は、AI、ブロックチェーン、オープンAPIなどの主要なトレンドを学び、進化する市場環境や規制環境についての洞察を深めます。

このコースでは、人間の行動と精神生活に関する疑問を概観し、知覚、愛、意識、そして自己の本質といったテーマを探求します。学生は、生物学的、認知的、精神分析的といった様々な理論的視点に触れるとともに、デモンストレーションやディスカッションを通じて心理学を直接体験します。

このコースでは、システム工学、性能分析、ライフサイクル管理などの主要な側面に焦点を当て、統合システムとしての航空機の包括的な概要を学びます。受講者は、スペースシャトルの設計と運用に関する詳細な調査を含む、実践的なケーススタディに取り組みます。

このコースは、科学、技術、工学、数学（STEM）分野の核心的な概念を学ぶのに役立ちます。学生たちはこれらの概念を通じて、より難易度の高い内容を理解し、習得するための基礎を築くことができます。

この微積分学のコースでは、一変数関数の微分と積分を扱い、無限級数に関する簡単な議論で締めくくります。このコースは、物理学、工学、経済学など、さまざまな科学分野の基礎となります。

このコースは、コンピュータサイエンスと工学のための離散数学をインタラクティブに紹介します。学習者は、基本的な数学的概念、離散構造、離散確率論を学び、これを通じてコンピュータサイエンスのさまざまな分野に応用できる能力を養います。

このコースでは、安全なコンピュータシステムの設計と実装に焦点を当て、さまざまな脅威モデルやセキュリティ技術を探究します。学習者は、最新の研究論文から得られる知見を活用しながら、オペレーティングシステムのセキュリティ、ネットワークプロトコル、ハードウェアセキュリティなどのトピックに取り組みます。

このコースでは、行列論と線形代数を扱い、物理学、経済学、社会科学、自然科学、工学などの他分野で役立つトピックを重点的に学びます。内容は、ストラング教授の教科書『Introduction to Linear Algebra』における理論と応用の組み合わせに準拠しています。

このコースでは、古典的および現代的なデバイスの両方における電磁気学の原理と量子力学の応用について探求します。学習者は、さまざまな光電子システムにおけるエネルギー変換、パワーフロー、および光子の振る舞いについて学びます。

このコースでは、知能ロボットのプログラミングを通じて、実世界のシステムにおける自律性の応用を探求します。学習者は、ロボットが自己監視を行い、タスクをスケジューリングし、他のエージェントと協力することを可能にする高度な推論技術やアルゴリズムについて学びます。

このコースでは、スケーラブルで高性能なソフトウェアシステムの構築について、実践的なプロジェクトベースの導入を提供します。学習者は、最新のコンピューティングプラットフォームを効果的に活用するためのパフォーマンス分析、アルゴリズム手法、および最適化について探究します。

このコースは、電気工学とコンピュータサイエンスに関する統合的な入門を提供し、モバイルロボットを活用した実験を通じて学習します。基本設計原則であるモジュール性と抽象化を、さまざまな文脈で理解し活用することを目指します。