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R&D核心課題シリーズ (1) : 予測工学入門ㅣシステムズ工学入門ㅣ学術論文検索法ㅣ科学工学技術者の文章作成

現代社会の専門家や研究者、そしてエンジニアたちが共通して直面する「複雑性」と「非効率」の問題を解決するため、私が40年間現代自動車グループの現場で激しくぶつかりながら磨き上げてきた実践的な解決策を提案します。 1. 皆さんが直面している「問題」:情報の洪水と事後対応の悪循環 多くの受講生が次のような3つの障壁に阻まれています。 情報過多と探索の限界:毎年溢れ出る数百万編の論文とデータの中で何が核心なのか把握できず、検索作業に時間を浪費しています。 反応的(Reactive)な業務方式:製造および設計の現場で問題が発生してから原因を探し、徹夜で解決する「消防士」の役割に留まっています。 思考整理とコミュニケーションの断絶:頭の中には素晴らしいアイデアが溢れているのに、これを体系的な報告書や論理として実現できず、「白い画面」の前で挫折することがあります。 2. 私の経験を注ぎ込んだ「解決方法」:システムと予測の建築家 私は40年のR&Dベテランエンジニアとして、単純な理論ではなく「実戦用システム」を通じて皆さんの業務パラダイムを「反応」から「予測」へと変えます。 ① 知識探索の最適化:AIハイブリッドワークフロー 単純な検索者ではなく戦略的研究者になれるよう支援します。包括的なGoogle Scholarと論文の文脈を見抜くSemantic Scholarをパートナーとし、森(全体像)を先に見てから木(詳細資料)を収集する3段階マスタープランを伝授し、研究時間を画期的に短縮します。 ② 設計知能の革新:予測的設計とデジタルツイン 問題が発生する隙を与えない「予測的設計(Predictive Design)」の世界へご案内します。 DFSS(シックスシグマ設計)とDFR(信頼性設計)を通じて、発売初日から完璧な品質を確保する方法を学びます。現実と同じ仮想の双子であるデジタルツインとMBSE(モデルベースシステムズエンジニアリング)を活用し、実際の試作品を作る前に仮想世界で数千回のテストを終えるエンジニアリングの真髄を伝授します。 ③ 論理の可視化:アイデアの建築学 文章作成を才能ではなく「信頼できるシステム」として定義します。結論から提示するピラミッド原則(Answer First)と重複・漏れのないMECE原則で論理の骨格を構築します。 CRECモデルベースのパワーライティングを通じて、誰もが読んですぐに納得する堅固な文章を構築する「思考の建築家」へと育成します。 3. 講義を通じて変化する皆さんの姿 この講義を終えた後、皆さんはもはや火を消して回る消防士ではありません。 データとシステムで未来の故障とリスクを事前に予見し遮断する戦略的建築家になります。 複雑な自動車システムのように絡み合ったビジネス難題をシステムズエンジニアリングの観点からスムーズに解決する統合専門家として生まれ変わります。単純な知識習得を超えて、AIを「認知的ジム」として活用し、自身のメタ認知的思考力を最大化する主体的なリーダーになるでしょう。古い方式のファストフォロワー(Fast Follower)戦略はもう終わりました。私の40年の現場洞察が込められたこのシステムを通じて、皆さんの次の10年を主導する強力な武器を手に入れてください。

10名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • khjyhy100
Business Productivity
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Data literacy
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product design
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Business Problem Solving
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Business Productivity
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Data literacy
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Business Problem Solving
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受講後に得られること

  • AIアシスタントを従えた戦略的研究能力の紹介

  • 複雑性を飼いならす「システム統合」能力の紹介

  • 自分だけのカスタマイズ研究データベース構築

  • ピラミッド構造設計図とCREC(主張-理由-根拠-結論)段落作成モデル

  • デジタルツイン仮想テスト環境のご紹介

1. 予測的設計:消防士から建築家へ

問題が発生してから対処する「反応的」な方式ではなく、設計段階で品質を組み込む「予測的」なパラダイムを強調します。

  • 哲学の変化:「品質は検査するものではなく設計するものである」という原則のもと、何百万もの製品が性能範囲内に収まるかを事前に答えます。

  • 実践ツール:製品発売初日の完璧さを目指すDFSS(6シグマ設計)と故障物理(Physics of Failure)を通じて長期信頼性を確保するDFRを組み合わせます。

  • 成果: LG電子がシミュレーションを通じて振動問題を解決し、7kgドラム式洗濯機で市場の勢力図を変えたように、物理的限界をデータで突破する能力を身につけます。

2. システムエンジニアリングとMBSE:複雑性を手なずける

宇宙船と同じくらい複雑になった現代製品(電気自動車、自動運転など)を一つのオーケストラのように統合するマスタープランです。

  • 統合設計:エンジンからソフトウェアまで数十のシステムが衝突なく動作するよう「全体統合設計図」をまず描きます。

  • 唯一の真実(Single Source of Truth): 部署ごとに断片化された書類の山の代わりに、全員が一つの生きたデジタルモデルを見て協業するMBSE(モデルベースシステムズエンジニアリング)を構築し、誤解とエラーを根本的に遮断します。

現実の製品と100%同じように動作する仮想の双子を通じて未来を予測する技術です。

  • 仮想テスト:実際の車を1台も壊すことなく、仮想世界で数千回のテストを実行し、設計を最適化します。

  • 予知保全: GEがジェットエンジンのデジタルツインで故障コスト2兆ウォンを節約したように、センサーデータを通じて「50時間以内の故障可能性」を予見するレベルの能動的管理を実現します。

3.ハイブリッドワークフロー:研究パラダイムの転換

単純な検索作業から脱却し、AIを戦略的パートナーとして活用する知識習得システムです。

  • 1段階(探索): Semantic ScholarのAI機能を活用して、当該研究分野の全体的な「森(大きな絵)」をまず描きます。TLDR(一文要約)と引用意図分析を通じて、核心論文を素早く識別します。

  • 2段階(収集): Google Scholarの圧倒的な網羅性を利用して森の中の「木(個別論文)」を漏れなく収集します。

  • 3段階(分析):収集した資料の中から重要なものを選び、再びセマンティック・スカラーで深く分析し、論文の「中身」を把握します。これにより研究者は、検索時間ではなく創造的な仮説の構築に時間を集中できます。

4. アイデア建築学:論理的ライティングシステム

文章作成を才能ではなく「設計-資材-施工」の工学的システムとして再定義します。

  • 設計(ピラミッド原則):忙しい相手の時間を節約するために結論から提示する(Answer First)骨組みを立てます。

  • 資材(MECE): 思考の引き出しを整理し、重複や漏れなく問題の本質を見抜く根拠を準備します。

  • 施工(CRECモデル): 主張(Claim)-理由(Reason)-証拠(Evidence)-結論(Conclusion)の4段階パラグラフ構築を通じて、誰も反論できない堅固な論理構造物を完成させます。

この5つの強調点は、現代のナレッジワーカーが複雑な技術的問題を解決し、これを完璧な論理で伝える「戦略的アーキテクト」になる道筋を提示します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 情報の海で道に迷いさまよう研究者

  • 毎日発生する欠陥の対応に夜を明かす「消防士」エンジニア

  • 素晴らしいアイデアを持ちながらも「白い画面」の前で立ち止まる専門家

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基礎工学原理および物理法則に対する理解

  • データリテラシーおよびデジタルツール活用経験

  • 構造的思考および論理的分析マインドセット

  • 上記の知識は、専攻者レベルの深い専門性を要求するというよりは、講義で扱う**「予測的パラダイム」**と**「システム的アプローチ」**を受け入れることができる基礎的な素養に近いものです。もし特定分野の知識が不足していても、講義内で40年のキャリアを持つベテランの実戦システムを通じて、これを補完し体得できるように設計されています

こんにちは
です。

40여 년간의 국내 대기업 및 중견기업 근무 경력의(1984.1~2024.5) 은퇴자입니다. 

재직기간 40년 중 18년은 중역으로 근무한 파워트레인 및 동력 추진계 기술자이면서, 마지막 5년은 중견기업에서 부사장과 대표이사를 역임하였습니다. 

현대자동차 그룹에서는 해외 기술 이전 수익을(약 1,300억 상당, 중형 가솔린 엔진, 

터보차져, AWD 등)달성하였습니다. 다수의 정부투자 R&D 과제를 수행한 

이력이 있습니다. 현재는 경력 기간 중의 확보 된 지식과 경험을 공유를 목적으로 저술 활동을  시작하였습니다. 독자 여러분의 많은 관심과 격려를 부탁드립니다. 

  • 네이버 블로그 명 : 지식 공유 Hub : 기업 혁신경영의 본질과 R&D 핵심과제  

                                 (http://blog.naver.com/khjyhy100)

  • 교육 훈련 : KAIST 인공지능 경영자 과정 수료(25.2~25.6)

  • 경력 : 현대차 그룹 R&D (현대자동차(주), 현대위아(주) : 1984~2018   

          인지컨트롤스(주): 2019~2024 

  • 수상 경력 : 한국의 100대 기술과 주역 (2010.12.) (한국공학한림원, 산업자원부)

                  장영실상의 대통령상 수상 (중형 가솔린엔진 개발,산업자원부, 2005년)

  • 자동차 공학 분야의 파워트레인 및 동력추진계의 국내외 전문 기술학회 논문 13편

  • 직무발명 특허 다수 출원 및 공개

カリキュラム

全体

4件 ∙ (30分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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