企業革新経営の本質シリーズ(1)：プロのマインドセット｜企業組織の病理学｜人間本性の法則

本AI LiteracyとTransformation Series (1)は、以下の内容を講義します。 1. AI時代のデータセンター冷却イノベーション どんな問題：最新AIチップ(GB200など)の爆発的な電力消費により、既存の空冷方式が限界に達し、AI性能低下と莫大な運用コスト問題につながっています。 どう解決：リアドア熱交換器(RDCH)、ダイレクトチップ冷却(DTC)、液浸冷却など革新的な液冷技術を提示します。また、漏れ電流まで予測するインテリジェント制御システムと、廃熱を地域暖房に再利用する循環経済モデルを通じて、効率性と持続可能性を同時に確保する戦略を伝授します。 2. AIパラドックス：脳を覚醒させる思考力強化 どんな問題：AIに思考をアウトソーシングする「認知的オフローディング」現象により、現代人の分析的思考力とリテラシーが急速に退化する「認知的負債」問題が発生しています。 どう解決：AIを単純な正解ツールではなく「認知的ジム」のツールとして再定義します。批評・研究・統合エージェントを活用し、自ら先に考えさせるシステムを構築し、受動的な乗客ではなく方向を決定する「舵取り役」としてのメタ認知能力を強化します。 3. AIメモリ危機：次世代アーキテクチャ設計 どんな問題：AIが要求する短期記憶ストレージ(KVキャッシュ)のサイズは爆発的に増加するのに、高価で容量の小さいHBMだけではこのデータの波に対応できない物理的限界に直面しています。 どう解決：HBM、DRAM、CXLなどを組み合わせた「ヘテロジニアスメモリドリームチーム」構築戦略を提示します。単一部品の性能ではなく、容量とコストのバランスを取るスマートなシステムアーキテクチャ設計能力を伝授し、企業の総所有コスト(TCO)を画期的に下げるソリューションを提供します。 4. パランティアオントロジー：実行するデータインテリジェンス どんな問題：データは溢れているが断片化されており、実際の意思決定と実行につながらない「データの墓場」問題が企業のイノベーションを阻んでいます。 どう解決：物理的資産をデジタルにマッピングする「オントロジー」エンジンを通じて、データに文脈と意味を付与します。分析結果を運用システムに即座に反映する「アクションタイプ(実行能力)」を通じて、現場担当者がIT部門の助けなしに直接ビジネスを指揮するデータ民主化を実現します。 5. 巨大な再配線：AIインテリジェンススタック戦略 どんな問題：インターネット時代の「決定論的計算」方式からAI時代の「確率的予測」方式へと技術パラダイムが根本的に変わり、既存のビジネス構造が丸ごと揺らいでいます。 どう解決：半導体からアプリケーションまでつながる「5段階インテリジェンススタック」マップを通じて変化の実体を解明します。AI機能を直接作るか(Build)買うか(Buy)を決定する戦略的意思決定フレームワークを提供し、自律運営企業へと向かうロードマップを描きます。 6. 忘れるAI：フィードバックを通じた潜在力最大化 どんな問題：新しい情報を学ぶと既存の知識を忘れてしまうAIの「破滅的忘却」現象と、一方的な命令によりAIの性能が十分に発揮されないコミュニケーションの問題があります。 どう解決：AIに命令する代わりに「コーチング」と例示(サンプル)中心の対話法を習得させます。AIの行動変化ショック(KLダイバージェンス)を最小化する段階的フィードバック技術を通じて、AIが既存の知識を維持しながらも新しい能力を習得させる科学的なトレーニングパートナーになる方法を伝授します。 7. エンジニアリング財務インテリジェンス(Financial Intelligence) どんな問題：過去の帳簿記録と規制遵守にのみ留まっている財務システムでは、不確実性に満ちた未来の資本配分を最適化できません。 どう解決：生成AIを活用し、リアルタイムで数千の変数を演算する「動的シナリオ企画(ウォーゲーム)」体制に転換します。単純な数値を戦略的シグナルに変換する「ファイナンシャルLLM」活用法を通じて、CFOが単純な管理者を超えて企業価値を設計する戦略的アーキテクトへと生まれ変わるよう支援します。

【講座紹介】OEE 60%の壁を越え、AIベースの「予測可能な工場」を設計する 「あなたの工場は止まっていますか、それとも予測していますか？」 多くの製造現場が「懸命に」稼働していますが、実際にはグローバル標準であるワールドクラスOEE 85%の壁を越えられずにいます。設備は予告なく故障し（Breakdowns）、データはERPと現場（MES）の間のどこかで断絶しており（Data Silo）、第4次産業革命という大層なスローガンは現場の実際の問題とかけ離れています。 この講義は、単にOEEの公式を暗記する理論の授業ではありません。「なぜ自社の工場の効率は上がらないのか？」という問いに対し、データと標準（Standard）で答えを見つけ出す実践エンジニアリング・マスタークラスです。 1. 受講生が直面している課題 (The Pain Point) 目に見えない無駄：10分未満の頻繁な「チョコ停（Minor Stops）」や「速度低下」が生産性を蝕んでいますが、手書きの記録では原因を特定できません。 泥縄式の対応：設備が故障してから修理する「事後保全（Reactive）」方式のため、緊急停止が繰り返され、コストは雪だるま式に膨らみます。 データの断絶：経営陣はERPの財務指標を見、現場は機械のセンサーデータを見ていますが、この両者をつなぐ標準（ISA-95）がないため、意思決定が遅れます。 2. 私が提示する解決策 (The Solution) 私は皆さんに、「不確実性（Uncertainty）」を「予測可能性（Predictability）」へと変える明確なロードマップを提示します。 Step 1. 6大損失の可視化：OEEを阻害する16の損失構造を解明し、「隠れた工場（Hidden Factory）」をデータで浮き彫りにします。 Step 2. 強力な実行ツール (Toolbox)：故障をゼロにするTPM、段取り替え時間を画期的に短縮するSMED、そして現場の真実を見極めるゲンバウォーク（Gemba Walk）のプロトコルを伝授します。 Step 3. AIとグローバル標準の結合：勘（Gut feeling）ではなくデータで働く方法を学びます。ISA-95標準を通じてシステムを統合し、AIベースの予知保全（PdM）とデジタルツイン（ISO 23247）を活用して故障を未然に防ぐ未来技術を適用します。 3. 講師の専門性および経験 (Why Me?) 私は、伝統的な製造現場の汗と、最先端スマートファクトリーのデータフローの両方を経験してきました。 現場中心の改善：単なる理論家ではありません。設備のボルトを締める自主保全から始まり、工程能力を最大化するSPC（統計的工程管理）まで、現場で検証された手法のみを扱います。 グローバル標準のリーダーシップ：国内外の完成車メーカーや先進製造企業が求めるISA-95システム統合と、ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）標準を実務に即座に適用できるよう解説します。 未来志向の洞察：単なる生産性を超え、エネルギー効率（OEEE）やカーボンニュートラルまで考慮した持続可能な製造戦略をガイドします。 4. 受講後の変化 (The Outcome) この講義を終えた後、皆さんはもう設備がいつ止まるかと不安に思うことはなくなるでしょう。 データに基づく意思決定：「機械の調子がおかしいようです」ではなく、「振動データのパターン分析の結果、3日以内にベアリングの故障が予測されます」と言えるようになります。 財務的成果の創出：無駄の排除を通じて、追加の設備投資なしに生産量（CAPA）を増やす「コスト回避（Cost Avoidance）」効果を立証できるようになります。 今、あなたの工場を「リ・エンジニアリング（Re-Engineering）」してください。その道のりを私が共に歩みます。

現代社会の専門家や研究者、そしてエンジニアたちが共通して直面する「複雑性」と「非効率」の問題を解決するため、私が40年間現代自動車グループの現場で激しくぶつかりながら磨き上げてきた実践的な解決策を提案します。 1. 皆さんが直面している「問題」：情報の洪水と事後対応の悪循環 多くの受講生が次のような3つの障壁に阻まれています。 情報過多と探索の限界：毎年溢れ出る数百万編の論文とデータの中で何が核心なのか把握できず、検索作業に時間を浪費しています。 反応的(Reactive)な業務方式：製造および設計の現場で問題が発生してから原因を探し、徹夜で解決する「消防士」の役割に留まっています。 思考整理とコミュニケーションの断絶：頭の中には素晴らしいアイデアが溢れているのに、これを体系的な報告書や論理として実現できず、「白い画面」の前で挫折することがあります。 2. 私の経験を注ぎ込んだ「解決方法」：システムと予測の建築家 私は40年のR&Dベテランエンジニアとして、単純な理論ではなく「実戦用システム」を通じて皆さんの業務パラダイムを「反応」から「予測」へと変えます。 ① 知識探索の最適化：AIハイブリッドワークフロー 単純な検索者ではなく戦略的研究者になれるよう支援します。包括的なGoogle Scholarと論文の文脈を見抜くSemantic Scholarをパートナーとし、森(全体像)を先に見てから木(詳細資料)を収集する3段階マスタープランを伝授し、研究時間を画期的に短縮します。 ② 設計知能の革新：予測的設計とデジタルツイン 問題が発生する隙を与えない「予測的設計(Predictive Design)」の世界へご案内します。 DFSS(シックスシグマ設計)とDFR(信頼性設計)を通じて、発売初日から完璧な品質を確保する方法を学びます。現実と同じ仮想の双子であるデジタルツインとMBSE(モデルベースシステムズエンジニアリング)を活用し、実際の試作品を作る前に仮想世界で数千回のテストを終えるエンジニアリングの真髄を伝授します。 ③ 論理の可視化：アイデアの建築学 文章作成を才能ではなく「信頼できるシステム」として定義します。結論から提示するピラミッド原則(Answer First)と重複・漏れのないMECE原則で論理の骨格を構築します。 CRECモデルベースのパワーライティングを通じて、誰もが読んですぐに納得する堅固な文章を構築する「思考の建築家」へと育成します。 3. 講義を通じて変化する皆さんの姿 この講義を終えた後、皆さんはもはや火を消して回る消防士ではありません。 データとシステムで未来の故障とリスクを事前に予見し遮断する戦略的建築家になります。 複雑な自動車システムのように絡み合ったビジネス難題をシステムズエンジニアリングの観点からスムーズに解決する統合専門家として生まれ変わります。単純な知識習得を超えて、AIを「認知的ジム」として活用し、自身のメタ認知的思考力を最大化する主体的なリーダーになるでしょう。古い方式のファストフォロワー(Fast Follower)戦略はもう終わりました。私の40年の現場洞察が込められたこのシステムを通じて、皆さんの次の10年を主導する強力な武器を手に入れてください。

報告書の目的は「説明」ではなく「決定」です。 この講義は、資料を増やす方法ではなく、決定が下される構造を作る方法を扱います。 -報告書に資料や根拠は豊富なのに、承認されない理由 -意思決定者が3秒以内に見るポイント（タイトル／要約／決定ポイント） -数字や結果ではなく、選択肢と代替案で説得する方法 -Problem–Solution–Scale Up–Confidenceフレームで報告書を構築する方法 受講後は、自身の報告書を「意思決定の地図」として書き直せるようになります。

現代社会の専門家や研究者、そしてエンジニアたちが共通して直面する「複雑性」と「非効率」の問題を解決するため、私が40年間現代自動車グループの現場で激しくぶつかりながら磨き上げてきた実践的な解決策を提案します。 1. 皆さんが直面している「問題」：情報の洪水と事後対応の悪循環 多くの受講生が次のような3つの障壁に阻まれています。 情報過多と探索の限界：毎年溢れ出る数百万編の論文とデータの中で何が核心なのか把握できず、検索作業に時間を浪費しています。 反応的(Reactive)な業務方式：製造および設計の現場で問題が発生してから原因を探し、徹夜で解決する「消防士」の役割に留まっています。 思考整理とコミュニケーションの断絶：頭の中には素晴らしいアイデアが溢れているのに、これを体系的な報告書や論理として実現できず、「白い画面」の前で挫折することがあります。 2. 私の経験を注ぎ込んだ「解決方法」：システムと予測の建築家 私は40年のR&Dベテランエンジニアとして、単純な理論ではなく「実戦用システム」を通じて皆さんの業務パラダイムを「反応」から「予測」へと変えます。 ① 知識探索の最適化：AIハイブリッドワークフロー 単純な検索者ではなく戦略的研究者になれるよう支援します。包括的なGoogle Scholarと論文の文脈を見抜くSemantic Scholarをパートナーとし、森(全体像)を先に見てから木(詳細資料)を収集する3段階マスタープランを伝授し、研究時間を画期的に短縮します。 ② 設計知能の革新：予測的設計とデジタルツイン 問題が発生する隙を与えない「予測的設計(Predictive Design)」の世界へご案内します。 DFSS(シックスシグマ設計)とDFR(信頼性設計)を通じて、発売初日から完璧な品質を確保する方法を学びます。現実と同じ仮想の双子であるデジタルツインとMBSE(モデルベースシステムズエンジニアリング)を活用し、実際の試作品を作る前に仮想世界で数千回のテストを終えるエンジニアリングの真髄を伝授します。 ③ 論理の可視化：アイデアの建築学 文章作成を才能ではなく「信頼できるシステム」として定義します。結論から提示するピラミッド原則(Answer First)と重複・漏れのないMECE原則で論理の骨格を構築します。 CRECモデルベースのパワーライティングを通じて、誰もが読んですぐに納得する堅固な文章を構築する「思考の建築家」へと育成します。 3. 講義を通じて変化する皆さんの姿 この講義を終えた後、皆さんはもはや火を消して回る消防士ではありません。 データとシステムで未来の故障とリスクを事前に予見し遮断する戦略的建築家になります。 複雑な自動車システムのように絡み合ったビジネス難題をシステムズエンジニアリングの観点からスムーズに解決する統合専門家として生まれ変わります。単純な知識習得を超えて、AIを「認知的ジム」として活用し、自身のメタ認知的思考力を最大化する主体的なリーダーになるでしょう。古い方式のファストフォロワー(Fast Follower)戦略はもう終わりました。私の40年の現場洞察が込められたこのシステムを通じて、皆さんの次の10年を主導する強力な武器を手に入れてください。

【設計】一発で承認されるビジネス報告書の構成作り プロジェクト2は、報告書がなぜ通らないのかを理解する段階を超え、 実際に意思決定が行われる報告書の構成を設計する実践的な講義です。 多くの報告書は、情報は十分であるにもかかわらず、 肝心の「何を決定すべきか」が見えないために保留されてしまいます。 この講義では、 報告書を「説明文書」ではなく、 上司の判断を早める「設計物」として作り上げる方法を扱います。

このパッケージは、既存の2つの講義で構成された「[26年の企業経歴＋4冊出版の著者] 一発で通るビジネス報告書の設計法」を一つにまとめた統合パッケージです。 -このコースは、報告書を単なる説明文書ではなく、「意思決定が行われる構造」へと変えるプロセスです。 -多くの社会人が一生懸命に報告書を作成しますが、「それで、結論は何ですか？」「もう少し補足しましょう」といった言葉が返ってきがちです。 -問題は文章力やPPTのスキルではなく、意思決定者の判断の流れに合っていない構造にあります。 🔹 プロジェクト 1：[発見] 報告書がなぜ通らないのかを可視化する段階 報告書が失敗する理由を、感覚ではなく構造として認識します。 -数字やデータが十分であるにもかかわらず、説得力が欠ける理由 -説明は多いが、判断が下されない構造 -「一生懸命書いた」と「通る」の決定的な違い 報告書を書く視野そのものを変える、思考転換の段階です。 🔹 プロジェクト 2：[拡張・説得] 意思決定が実際に起こる報告書を設計する方法 プロジェクト1で認識した問題を、実際の報告書の構造や文章として機能させる方法を扱います。 -判断が繰り返される構造の設計 -一回限りの説得ではなく、組織レベルの基準作り -決定を促す戦略的な文章と配置 報告書を説明資料から判断システムへと拡張する実践的なプロセスです。

実務型リーダーのための実践的な講義で、単に仕事を分担することを超えて、チームメンバーの成長、リーダーの能力強化、組織の生産性向上までつながる「戦略的委任」の技術をお伝えします。委任の6段階構造、状況別事例、悪い委任習慣の矯正まで、実務にすぐ適用可能な方式で構成されています。

エクセルと財務諸表を活用して損益分岐点を分析する方法について説明します。講義で使用したエクセルテンプレートを無料で提供いたします。

今や「顧客接点マーケティング」の時代です。顧客接点マーケティングの概念と具体的な実行方法を詳しく説明します。起業家なら知っておくべき「マーケティング不変の法則」とデジタルマーケティングFAQもたっぷり詰め込んでいます。マーケティングの基礎から最新のトレンドまで、すべて手に入れることができます。

最も効率的に考えを表現できる情報を学び、読みやすいパワーポイント スライドを作成するためのスキルを学びます。

Inflearn受講生の皆さん、コーディングも悩みが多いでしょうが、結婚と出産についても悩みが多いでしょうね？ 結婚して子供は産みたいけれど責任が重そうで、今の自由を失うのではないかと心配にもなると思います。 私は非婚主義者でした。 私は自由な人生を礼賛していましたが、妻の説得で「騙されたつもりで」結婚を選択します。 最初は結婚が自由を奪うもののように感じて後悔しましたが、 すべてを手放して家族に献身すると不思議にも自由になりました。 そしてこれまで私が偏見の中で見えなかった長所が見え始めたのです。 この講義は結婚と出産を躊躇している方々に、これが何なのかを「説明」します。 どんな人と結婚すべきか、結婚する時にお金が必ず必要なのかなど、現実的な悩みについても分かち合いました。 私は非婚主義者だったからこそ、むしろ両方の立場からより良く整理することができました。 おそらくどこでも簡単には聞けない話もあるでしょう。 人生で最も重要な結婚と出産という意思決定の前で、この講義は十分に価値のある投資になるでしょう。

この講義を通じて受講者は囲碁の読みの能力を向上させ、実際に囲碁を打つ際に応用することができます。

一度読めば頭に入ってくる読書法? 一冊の本で、人生を変える物語をお届けします。

基礎から応用まで、最新のIT就職トレンド（公企業、大企業、IT企業）を反映した本課程により、計133名が韓国銀行、金融監督院、韓国預託決済院、仁川国際空港公社等、81機関へ最終合格しました。

会社員なら避けられないプレゼンテーションを成功的に企画して実行するすべて！

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AIの力で、PPTを完成させます。 この講義は単純なプレゼンテーション制作を超えて、 AIを活用して企画からデザイン、コンテンツ制作まで一度に終わらせるオールインワン講義です。 複雑なデザイン？今はAIが下書きから提案します 商品詳細ページ、動画制作、カルーセル、GIFバナー、電子書籍などPPTだけで制作 AIプロンプトベースのコンテンツ生成後、PPTでコンテンツ化など AI+PPTだけのワークフロー完全公開！ デザイナーでなくても、ツールをよく知らなくても 誰でもプロレベルの成果物を作り出せる実戦型講義。 💡 "アイデアはあなたが、残りはAIとPPTが！" 今、あなたのコンテンツ制作方式が完全に変わります。

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なぜ履歴書をそんなに一生懸命書いても連絡が来ないのでしょうか？ 開発スキルはあるのになぜ連絡が来ないのかもどかしく思われたなら、その理由がこの講義の中にあります。

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ジュニアが実務ですぐに使える 論理的な問題解決方法論の講義です。 会社が突然新しいことを担当するようになったとき、「##27;仕事をカット'」のようにふりをしたいですか？ 初めてやってみる事を慌てずにうまく解決していく方法をわかりやすく学べます。