AI LiteracyとTransformation Series (1) : AIパラドックスㅣオントロジーㅣAI 5段階スタックㅣAI忘却ㅣAI活用財務会計ㅣデータセンター冷却ㅣAI半導体

【講座紹介】OEE 60%の壁を越え、AIベースの「予測可能な工場」を設計する 「あなたの工場は止まっていますか、それとも予測していますか？」 多くの製造現場が「懸命に」稼働していますが、実際にはグローバル標準であるワールドクラスOEE 85%の壁を越えられずにいます。設備は予告なく故障し（Breakdowns）、データはERPと現場（MES）の間のどこかで断絶しており（Data Silo）、第4次産業革命という大層なスローガンは現場の実際の問題とかけ離れています。 この講義は、単にOEEの公式を暗記する理論の授業ではありません。「なぜ自社の工場の効率は上がらないのか？」という問いに対し、データと標準（Standard）で答えを見つけ出す実践エンジニアリング・マスタークラスです。 1. 受講生が直面している課題 (The Pain Point) 目に見えない無駄：10分未満の頻繁な「チョコ停（Minor Stops）」や「速度低下」が生産性を蝕んでいますが、手書きの記録では原因を特定できません。 泥縄式の対応：設備が故障してから修理する「事後保全（Reactive）」方式のため、緊急停止が繰り返され、コストは雪だるま式に膨らみます。 データの断絶：経営陣はERPの財務指標を見、現場は機械のセンサーデータを見ていますが、この両者をつなぐ標準（ISA-95）がないため、意思決定が遅れます。 2. 私が提示する解決策 (The Solution) 私は皆さんに、「不確実性（Uncertainty）」を「予測可能性（Predictability）」へと変える明確なロードマップを提示します。 Step 1. 6大損失の可視化：OEEを阻害する16の損失構造を解明し、「隠れた工場（Hidden Factory）」をデータで浮き彫りにします。 Step 2. 強力な実行ツール (Toolbox)：故障をゼロにするTPM、段取り替え時間を画期的に短縮するSMED、そして現場の真実を見極めるゲンバウォーク（Gemba Walk）のプロトコルを伝授します。 Step 3. AIとグローバル標準の結合：勘（Gut feeling）ではなくデータで働く方法を学びます。ISA-95標準を通じてシステムを統合し、AIベースの予知保全（PdM）とデジタルツイン（ISO 23247）を活用して故障を未然に防ぐ未来技術を適用します。 3. 講師の専門性および経験 (Why Me?) 私は、伝統的な製造現場の汗と、最先端スマートファクトリーのデータフローの両方を経験してきました。 現場中心の改善：単なる理論家ではありません。設備のボルトを締める自主保全から始まり、工程能力を最大化するSPC（統計的工程管理）まで、現場で検証された手法のみを扱います。 グローバル標準のリーダーシップ：国内外の完成車メーカーや先進製造企業が求めるISA-95システム統合と、ISO/IEC 42001（AIマネジメントシステム）標準を実務に即座に適用できるよう解説します。 未来志向の洞察：単なる生産性を超え、エネルギー効率（OEEE）やカーボンニュートラルまで考慮した持続可能な製造戦略をガイドします。 4. 受講後の変化 (The Outcome) この講義を終えた後、皆さんはもう設備がいつ止まるかと不安に思うことはなくなるでしょう。 データに基づく意思決定：「機械の調子がおかしいようです」ではなく、「振動データのパターン分析の結果、3日以内にベアリングの故障が予測されます」と言えるようになります。 財務的成果の創出：無駄の排除を通じて、追加の設備投資なしに生産量（CAPA）を増やす「コスト回避（Cost Avoidance）」効果を立証できるようになります。 今、あなたの工場を「リ・エンジニアリング（Re-Engineering）」してください。その道のりを私が共に歩みます。

現代社会の専門家や研究者、そしてエンジニアたちが共通して直面する「複雑性」と「非効率」の問題を解決するため、私が40年間現代自動車グループの現場で激しくぶつかりながら磨き上げてきた実践的な解決策を提案します。 1. 皆さんが直面している「問題」：情報の洪水と事後対応の悪循環 多くの受講生が次のような3つの障壁に阻まれています。 情報過多と探索の限界：毎年溢れ出る数百万編の論文とデータの中で何が核心なのか把握できず、検索作業に時間を浪費しています。 反応的(Reactive)な業務方式：製造および設計の現場で問題が発生してから原因を探し、徹夜で解決する「消防士」の役割に留まっています。 思考整理とコミュニケーションの断絶：頭の中には素晴らしいアイデアが溢れているのに、これを体系的な報告書や論理として実現できず、「白い画面」の前で挫折することがあります。 2. 私の経験を注ぎ込んだ「解決方法」：システムと予測の建築家 私は40年のR&Dベテランエンジニアとして、単純な理論ではなく「実戦用システム」を通じて皆さんの業務パラダイムを「反応」から「予測」へと変えます。 ① 知識探索の最適化：AIハイブリッドワークフロー 単純な検索者ではなく戦略的研究者になれるよう支援します。包括的なGoogle Scholarと論文の文脈を見抜くSemantic Scholarをパートナーとし、森(全体像)を先に見てから木(詳細資料)を収集する3段階マスタープランを伝授し、研究時間を画期的に短縮します。 ② 設計知能の革新：予測的設計とデジタルツイン 問題が発生する隙を与えない「予測的設計(Predictive Design)」の世界へご案内します。 DFSS(シックスシグマ設計)とDFR(信頼性設計)を通じて、発売初日から完璧な品質を確保する方法を学びます。現実と同じ仮想の双子であるデジタルツインとMBSE(モデルベースシステムズエンジニアリング)を活用し、実際の試作品を作る前に仮想世界で数千回のテストを終えるエンジニアリングの真髄を伝授します。 ③ 論理の可視化：アイデアの建築学 文章作成を才能ではなく「信頼できるシステム」として定義します。結論から提示するピラミッド原則(Answer First)と重複・漏れのないMECE原則で論理の骨格を構築します。 CRECモデルベースのパワーライティングを通じて、誰もが読んですぐに納得する堅固な文章を構築する「思考の建築家」へと育成します。 3. 講義を通じて変化する皆さんの姿 この講義を終えた後、皆さんはもはや火を消して回る消防士ではありません。 データとシステムで未来の故障とリスクを事前に予見し遮断する戦略的建築家になります。 複雑な自動車システムのように絡み合ったビジネス難題をシステムズエンジニアリングの観点からスムーズに解決する統合専門家として生まれ変わります。単純な知識習得を超えて、AIを「認知的ジム」として活用し、自身のメタ認知的思考力を最大化する主体的なリーダーになるでしょう。古い方式のファストフォロワー(Fast Follower)戦略はもう終わりました。私の40年の現場洞察が込められたこのシステムを通じて、皆さんの次の10年を主導する強力な武器を手に入れてください。

こんにちは。私は40年間、大企業と中堅企業(現代自動車グループ及び部品会社)で18年間役員とCTO、CEOを歴任したパワートレイン技術者であり、企業経営のキャリアを持つ退職者です。熾烈な戦場の最前線で現場経験を積んできたキム・ホンジプです。私が数十年間身をもって経験し体得した洞察と知識体系をもとに、皆さんが職場生活で直面する「組織の弊害」と「キャリアの停滞」という問題をどのように解決できるか、私の経験を織り交ぜてご紹介したいと思います。 1. どのような問題を解決するのか? 多くの会社員が、自分の勤める会社があらゆる問題が積み重なった「精神的埋立地」のように感じています。組織には自分の利益だけを追求し、他人の功績を横取りする「スンリャンイ」のような存在がおり、彼らは真実には関心がなく、ひたすら相手を操るための「戯言(Bullshit)」で組織を汚染します。このような環境で大多数の羊たちは沈黙し、受動的な怨恨である「ルサンチマン」だけを積み重ね、結局キャリアが止まってしまったかのような「死の谷」に陥ります。私はまさにこのような不条理な組織環境での生存と、停滞した成長の突破口を見つける問題を解決いたします。 2. どのように解決するのか? 私は理論ではなく、40年の歳月で証明された三つの核心戦略を通じて皆さんの問題を解決します。 第一に、「主体的な存在(キレた羊)」として生まれ変わるための技術的武装: 単純な不満を超えて、圧倒的な実力である「技術的精通」と冷徹なデータに基づいた「論理的批判」でスンリャンイたちの戯言を無力化する方法を伝授します。また、解雇や左遷の恐怖を正面から受け入れ、内面の自由を得る「優雅な敗北」のマインドセットを通じて、いかなる政治的圧力にも揺るがない無敵の鎧を着せて差し上げます。 第二に、戦略的変曲点(SIP)を読む「プロのマインドセット」構築: 単に一生懸命働くことを超えて、市場のルールを変える「10倍の変化」を感知する目を養います。自分と組織を蝕む現状維持から脱却し、360度立体的な観点で世界を見つめ、自分だけの知識体系を構築し、これを実際の成果物につなげる実行指針(プロの十戒)を提供します。 第三に、人間の本性を見抜く社会的知性の習得: 内面の感情を理性的思考の燃料に転換する方法を学び、他人の仮面の背後に隠された本当の意図(暗号)を解読する方法を伝授します。集団狂気に巻き込まれず「現実グループ」を作って主導権を握る方法、そして人生全体を俯瞰する高い視点を通じて揺るぎない使命感を見つける旅を共にします。 私は皆さんが単なる組織の部品ではなく、自らの基準を持った能動的な主人として成長できるよう助ける協力者になりたいと思います。私が歩んできた40年の記録が、皆さんの「死の谷」を渡る明確なナビゲーションとなるでしょう。

AIが日常や産業全般に急速に浸透する中、それを狙う攻撃手法も共に進化しています。この講義は、生成AIやLLMを取り巻く最新のセキュリティ脅威を理解し、AIを活用してセキュリティ業務を自動化するだけでなく、LLMのジェイルブレイク攻撃と防御まで実習を通じて体験する、実践中心のカリキュラムです。

この講義は、OpenAI APIを活用してテキスト・画像・音声・ドキュメントベースの生成AI アプリケーションを直接実装する実習中心のコースです。 Anaconda・Jupyter Notebook環境の構築から始め、API Key管理、コスト・トークンの理解など、実務に必ず必要な開発環境設定を扱います。 最新のResponses APIをベースに、テキスト生成、要約、分類、Vision(画像理解)、音声処理、PDF入力処理を実装し、Function Calling、Structured Outputs(Pydantic)、Embedding、RAG(File Search)など、現場ですぐに使える中核機能を段階的に実習します。 また、Web Search、Code Interpreter、Streaming、Background作業、Conversation State管理まで含め、単純な呼び出しを超えて「知能型AIサービス」へ拡張する方法を学習します。 最後に、Agents SDK、MCP(Model Context Protocol)を活用してツールを自ら選択・実行するエージェントベースのAIシステムを実装し、実際のサービス開発に必要な構造と設計の観点を共に身につけることを目標とします。

6時間完成オールインワン講義 → 必須サービスのみを厳選し業務にすぐ適用 実務型AI活用専門家コース → 会員登録から深層活用まで段階別学習 業務必須AIのみを厳選 → 使わない100個の講義の代わりに必須コアのみ学習 月1回最新アップデート提供 → 変化するAIトレンドを見逃さない 書籍と完璧連携 → 教材なしでも生涯活用可能なAI学習 最新AIサービスリスト提供（Notion） → 学習後も継続的に拡張可能

このコースは、学習者がAIプロンプトエンジニアリングを習得し、ChatGPTや生成AIツールを自信を持って使いこなして実際の問題を解決できるよう設計されています。 学生、専門家、起業家の方々と仕事をしてきた経験から、私は共通の課題を特定しました。多くの人がAIツールを効果的に指示する方法を知らずに使用しているということです。これはしばしば不正確で、一般的で、使えない出力につながります。 このコースでは、実証済みのプロンプトパターンと実践的な例を使用して、AIと正しくコミュニケーションを取る方法を段階的に指導します。 明確な説明、実際のユースケース、実践的なテクニックを組み合わせることで、学生がAIを文章作成、ビジネス成長、生産性向上、プレゼンテーション、会議、クリエイティブワークのための強力なアシスタントに変えられるよう支援します。このコースは理論ではなく実践的な結果に焦点を当てているため、学習者は学んだことを個人的または職業的なプロジェクトにすぐに適用できます。

最近の問題になっている組織内のAgile技術を適用するための最も適切な'コラボレーション'、'コミュニケーション'

コーディング経験がなくてもGoogle AI Studio（無料）を活用し、公共データで実際のウェブサービスを構築するVIBEコーディング講座です。公共施設物安全情報APIを活用し、検索機能、地図連携、AI分析レポートまで含まれた完全なサービスを韓国語で作成してみます。PRD企画からデプロイまで実務で即座に活用できる開発プロセス全体を学習します。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

この講義は、LangChain 1.0とLangGraphを中心に生成AI サービスを設計・実装する全過程を段階別実習で扱います。 単純なLLM呼び出しを超えて、エージェントベースアーキテクチャ、状態(State)管理、メモリ、ストリーミング、ミドルウェア、Human-in-the-Loopまで含む運用可能なAIシステム構造を直接実装します。 ドキュメント・PDF・Webデータベースの RAGシステム、SQL Agent(Chinook DB)、ツール呼び出しベースのAgent、Supervisorパターンのマルチエージェント、そしてLangGraph Graph APIを活用した状態マシンベースのワークフローを実習し、現場ですぐに活用可能な再利用可能なエージェントパイプラインを構築します。 また、構造化された出力(Pydanticベース)、エージェントミドルウェア(Summarization、HITL、Retry、PII保護)、トークン/段階別ストリーミングを通じて、実際のサービスで求められる安定性・拡張性・制御可能性を備えた生成AIアプリケーションを完成させます。 👉 LangChain/LangGraphの内部構造と実行フローを正確に理解したい方 👉 RAG・Agentを「デモ」ではなく実サービス構造で実装したい方 👉 状態ベースエージェント、SQL・ドキュメント自動化、マルチエージェントオーケストレーションまで網羅する現実的な実務ロードマップが必要な方に最適な講義です。

Obsidianは単なるメモアプリではなく、知識と情報を体系的に結びつけ、長期的に活用できる強力なセカンドブレインツールです。しかし、多くのユーザーが初期設定の難しさ、プラグイン活用の複雑さ、整理されないノート構造により途中で諦めてしまいます。 この講座は、このような問題を直接解決するために設計されました。講師はObsidianを活用して実際に知識管理、プロジェクト管理、学習記録、生産性自動化を構築してきた経験をもとに、どこから始めるべきか、どのように構造を組み立てるべきか、どの機能をいつ使うべきかを段階的に案内します。 基礎的なインストールと設定から始め、メタデータ・フロントマター・マークダウン構造を理解し、デイリー・ウィークリー・マンスリーノートシステム、テンプレート自動化、Tasks・Dataview・QuickAddのような核心プラグインを実践例で学習します。また、ツェッテルカステン方式のノート連結、プロジェクト管理、音声メモ自動化、外部サービス連携まで扱い、受講生が自分の環境にすぐ適用できるよう構成されています。 この講座を通じて受講生は、散らばった情報を一つのシステムに統合し、学習・業務・プロジェクト全般で継続的に活用可能な自分だけのセカンドブレインを完成させることができます。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術LLMとAgent。LLMは現時点でAGIに最も近づいた技術です。この講義では一般人の視点からLLMとAgent技術について学びます。

私のコードを5秒で採点してレビューしてくれるAIシステム、想像が現実になります。 この講義はSpring AIを活用して**「GitHub PR自動分析及び採点ボット」**を作るオールインワンプロジェクト課程です。学生が課題を提出すると(Pull Request)、サーバーがこれを検知してAIがコードの変更事項(Diff)を分析します。その後、採点結果はDBに保存し、フィードバックはGitHubコメントで自動登録され、学生は専用ダッシュボードで結果を確認します。 Java一つでバックエンドからAI連動、フロントエンド(Vaadin)まで！自分だけのAIサービスをAからZまで完成させてみたいすべての開発者のための最高の入門書です。

業務生産性を大幅に高める chatGPT の実務活用法を学び、文書作成からデータ分析まで、実務にもすぐに適用できます。

Midjourney&RunwayでハイクオリティなAI映像を制作してみましょう。サムスンと協業したキム・ドンア監督が仮想ブランドを基盤にAI映像の制作過程を段階別に直接お伝えします。

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

AWS Certified AI Practitioner既出問題の解説過程は、資格試験合格のための核心要約過程です。 まず、AI/MLおよび生成AIの基本概念を素早く復習し、試験に頻出するAWSの主要AIサービス(例：SageMaker、Rekognition、Pollyなど)の機能と使用事例を学習します。 これを基に、様々な実際の問題状況にどのAIソリューションが適切かを判断する練習を行い、AIモデルの責任ある使用とデータセキュリティ関連の内容も扱います。 最後に、既出問題のタイプ別解答戦略を身につけ、実戦模擬試験を通じて試験に備えます。この過程を通じて、短時間で効率的に試験準備ができます。

Googleの融複合化されたスマートな業務革新を体験してみてください。今すぐ始めましょう。 1. Gmail（ジーメール）：すべてのコミュニケーションの中心 Gmailは単純なメールサービスではありません。Googleのすべての協業ツールと有機的に連携する「コミュニケーションのハブ」です。メールを確認しながらすぐにGoogle カレンダーに予定を追加し、受信したファイルをGoogle ドライブに保存し、Google チャットで素早い会話を始めることができます。強力な検索機能で過去のどんな内容でも瞬時に見つけ出し、業務の継続性を保証します。 - 核心機能：ドライブファイル添付、カレンダー予定作成、Meet ビデオ会議開始、Chat 連動 2. Google Drive（Google ドライブ）：安全なクラウドストレージ Google ドライブは、すべての文書、画像、動画を保存・管理する安全な「オンライン引き出し」です。パソコン、スマートフォン、タブレットのどこからでも同じファイルにアクセスでき、同僚には簡単にリンク一つを共有するだけで済みます。もう大容量ファイルを圧縮してメールで送る必要はありません。フォルダごとにアクセス権限を設定して、体系的で安全なファイル管理が可能です。 - 核心機能：クラウドファイル保存、共有・同期、Docs/Sheets/Slides ファイル作成 3. Google Docs（Google 文書）：リアルタイム共同文書作業 Google 文書は、複数の人が「同時に一つの文書」を編集できる革新的なワードプロセッサです。誰がどの部分を修正しているかリアルタイムで確認でき、「コメント」と「提案」機能で意見を交わしながら文書を完成させることができます。すべての修正内容は自動保存され、バージョン履歴を通していつでも以前の状態に戻すことができるため、文書紛失の心配がありません。 - 核心機能：リアルタイム共同編集、コメント・提案機能、バージョン履歴確認、ドライブ自動保存 4. Google Sheets（Google スプレッドシート）：一緒に作るデータ Google シートは、複雑なデータ分析と可視化作業をチームメンバーと一緒にできる「オンラインExcel」です。各種データ整理から関数を活用した計算、グラフ作成まで可能で、すべてのチームメンバーが最新データをリアルタイムで共有・編集できます。Google フォームと連動すると、回答結果を自動的にシートに整理してくれるため、データ収集が非常に便利です。 - 核心機能：同時データ編集・分析、関数・グラフ機能、フォーム回答連動 5. Google Slides（Google スライド）：共同企画プレゼンテーション Google スライドを使えば、チームメンバーと一緒にアイデアを集めて「一つの完成されたプレゼン資料」を作ることができます。それぞれが担当するパートのスライドを同時に作業し、コメント機能でお互いにフィードバックを与えながらプレゼンテーションの完成度を高めることができます。YouTube 動画やGoogle シートのグラフを簡単に挿入して、豊富な内容のプレゼンテーションを制作できます。 - 核心機能：共同プレゼンテーション制作、YouTube 動画・Sheets グラフ挿入 6. Google Meet（Google ミート）：簡単なビデオ会議 Google ミートは、いつでもどこでもチームメンバーと顔を見ながら会議できる「高品質ビデオ会議ソリューション」です。Google カレンダーで会議を予約すると自動的に参加リンクが生成され、参加者が簡単にアクセスできます。画面共有機能でプレゼン資料や作業物を一緒に見ながら議論でき、リモートワーク環境でも効率的な協業が可能です。 - 核心機能：カレンダー予定連動、画面共有、高品質映像・音声サポート 7. Google Calendar（Google カレンダー）：チーム予定共有と管理 Google カレンダーは、個人の予定を超えて「チーム全体の時間を管理」する核心ツールです。同僚のカレンダーを購読してお互いの予定を確認し、会議可能な時間を簡単に見つけることができます。予定を作成する際にビデオ会議リンク（Meet）を追加し、関連文書（Docs）を添付して、すべての会議情報を一箇所で管理できます。 - 核心機能：予定管理・共有、会議予約、Meet ビデオ会議連動 8. Google Keep（Google キープ）：ひらめいたアイデアメモ Google キープは、突然浮かんだアイデアや簡単なToDoを見逃さないよう助けてくれる「デジタル付箋」です。テキストだけでなく画像、音声メモも可能で、チェックリストを作って業務を管理できます。作成されたメモはGoogle 文書やスライドに簡単に移すことができ、アイデアを体系的に発展させることができます。 - 核心機能：素早いメモ作成、アイデアキャプチャ、ToDo管理、Docs/Slides 連動 9. Google Sites（Google サイト）：簡単なウェブサイト制作 コーディングを知らなくても大丈夫です。Google サイトを利用すれば、マウスでドラッグ&ドロップするだけで「チームプロジェクトウェブサイト」や情報共有ページを簡単に作ることができます。Google ドライブの文書、カレンダー、地図など様々なGoogle サービスをウェブページに簡単に挿入して、すべてのプロジェクト関連情報を一箇所に集めて管理できます。 - 核心機能：簡単なウェブサイト制作、Drive/Calendar/Maps コンテンツ挿入 10. Google Photos（Google フォト）：思い出と資料を一度に Google フォトは、個人の思い出を保存する空間を超えて、チームの視覚的資料を共有・管理する「スマート画像ハブ」です。プロジェクト進行過程、イベント写真、デザイン案などを共有アルバムにしてチームメンバーと一緒に管理できます。強力なAI検索機能で「先週の会議ホワイトボード写真」のように欲しい画像を簡単に見つけ出すことができます。 - 核心機能：チーム共有アルバム作成、AIベース画像検索、安全なクラウドバックアップ 11. YouTube（ユーチューブ）：最も強力な視覚資料 YouTubeは単純な動画プラットフォームではなく、業務に活用できる膨大な「視覚資料ライブラリ」です。製品デモ、教育動画、ウェビナー録画などをGoogle スライドやサイトに直接挿入して、プレゼン資料やチームページをより豊かにすることができます。内部教育用動画は限定公開でアップロードして、特定のチームメンバーにのみ安全に共有することもできます。 - 核心機能：スライド/サイトに動画挿入、内部教育用非公開動画共有 12. Google Maps（Google マップ）：空間情報を活用した協業 Google マップは道案内を超えて、ビジネスに空間的文脈を加える「位置ベース可視化ツール」です。「マイマップ」機能を活用して顧客企業の位置、営業管理区域、現場調査ルートなどをカスタム制作してチームメンバーと共有できます。この地図をGoogle サイトに挿入すれば、すべてのチームメンバーがプロジェクト関連位置情報を直感的に把握できます。 - 核心機能：カスタム地図（My Maps）制作、プロジェクト関連位置可視化、サイト連動 13. Google Translate（Google 翻訳）：言語の壁を越えて Google 翻訳は、グローバル協業が必須の時代に言語の壁を取り払う「頼もしいコミュニケーションパートナー」です。海外パートナーとやり取りしたメール、海外市場調査資料などを簡単に翻訳して業務のスピードを上げることができます。特にGoogle 文書内翻訳機能を活用すれば、文書全体を他の言語に簡単に変換して多言語資料を効率的に管理できます。 - 核心機能：多言語文書/メール翻訳、グローバル協業支援、文書内直接翻訳 これでGoogleの協業ツールたちは単純な機能の集合ではなく、有機的に連携した一つの強力なエコシステムであることを理解されたでしょう。「Google活用専門家」になるということは、単に複数のアプリの使い方を知ることを超えて、これらのツールを融複合的に活用して業務プロセス自体を革新する問題解決能力を身につけることを意味します。 データをリアルタイムで収集し、国境のない協業を導き、創造的なアイデアを迅速に具体化する能力を通じて、皆さんはどんなチームでも核心的な役割を果たす「スマートワーク設計者」として生まれ変わることができます。今すぐGoogleエコシステムに乗って、予測不可能な未来に最も確実な競争力であるデジタル協業能力を完成させてみてください！

あなたのアイデアを、わずか数分で美しいプレゼンテーションに変えることができます。 スライドのデザインに何時間も悩む必要はもうありません。GAMMAのAI技術を使えば、コンテンツ作成のプロセスを劇的に改善できます。

本講義はJIRAを活用してチームの作業をより効率的に遂行したい方を対象としています。 JIRAを使用するための基本的な背景知識とプロジェクトの作成、管理、Issueの登録/管理を説明し、Scrum、Kanbanなどアジャイルベースのプロジェクトの実施lifecycleを理解し、実際の業務に活用するのに役立ちます。

Google Workspace Businessエディション以上で提供されるGeminiを利用した活用方法の教育です。id@gmail.comの個人ユーザーにはあまり役立たず、Google Workspace Starterでも使用できません。会社でGoogle Workspace Business以上のユーザーがどのようにGeminiを会社業務に使用できるか、機能と方法を説明します。 最新のアップデート内容を継続的に管理します。教育修了後も定期的にアップデートまたは変更内容を確認してください

この講義では、無料で使用できるオープンソースツールProjectLibreを活用してプロジェクトスケジュールを効率的に管理する方法を紹介します。 MS Projectの代替として、Excelよりも体系的なスケジュール・リソース・コスト統合管理が可能です。 また、MS Projectと類似しているため、本コースを学習すれば今後MS Projectにも素早く適応できます。 本コースは実務中心のフォローアップ方式で、誰でも簡単に実戦スケジュール表を作成できます。 費用負担なしでもスケジュール管理能力を高め、プロジェクト成功の可能性を高めたいなら、ぜひ受講してください！ * 使用バージョン：1.9.8 Windowsバージョン