
Big Data Analyst Exam Practice (Python)
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This is a lecture on the National Technical Qualification Big Data Analysis Technician Practical with Python. We hope you all pass!
초급
Big Data, Python
[入門者向け] QGISで始まるデータ可視化講義では、空間データを活用して基本的なQGISプログラムを活用した空間分析方法について学ぶことができます。
QGISデータ呼び出し、解析、フィルタ
QGISレイヤーの作成と座標系の設定
QGISレイヤーとデータによる視覚化
QGIS KMeansクラスタリング分析
QGISは、空間データを照会、編集、分析する機能を提供する無料のオープンソース地理情報システムです。継続的に多数の機能をコア機能やプラグイン形式のオープンソースで提供しており、誰でもアクセスできるという利点があります。 QGISを使用すると、さまざまなデータを表現、管理、編集、分析、印刷できる地図で整理できます。
地理に関するデータを集約して活用するために主に利用されます。特に最近では、コロナ19などの感染症の状況で、確定者の動線および拡散経路を可視化して地図に表示し、これを分析する用途にも有用に使用されています。それ以外にも、土地や都市開発や社会の様々な問題を解決する目的でQGISが活用されています。
学習対象は
誰でしょう?
QGISを初めて学びたい方
データ可視化を学びたい方
14,087
受講生
352
受講レビュー
17
回答
4.7
講座評価
7
講座
全体
4件 ∙ (30分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 基礎データの読み込みと座標の設定
05:52
4. KMeansクラスタリング分析
02:55
全体
65件
4.5
65件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
受講レビュー 7
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
受講レビュー 97
∙
平均評価 4.2
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
無料
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