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Data Science

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Data Analysis

Pythonモジュールを利用した空間解析

Python が基本として提供する Folium ライブラリや Google Cloud API などを活用してみてください。

（5.0）受講レビュー 21件

受講生 1,284名

  • dee
초석을 다져요
Folium
GIS

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • Folium

  • Google Cloud APIの活用法

  • 空間分析の基礎

多才多能Python（Python）に挑戦する
マップベースの空間分析+視覚化！ 🧭

空間データ分析、
難しくないですか？

Pythonベースのポリウムライブラリ+ Google APIのみ
地図化空間分析（Spatial Analysis）ができます！

この講義では📖

さまざまなデータ分析プロセスの中で、位置、地理データを分析する空間分析を行います。
プログラミング言語Pythonに基づいて、Folium、Google Cloud（Google Cloud）APIなどを活用してデータを視覚化し、分析的結論の導出まで直接実践してみます。

空間データ解析が初めての初心者でも良いです。難しくて複雑なビジュアライゼーションツールやGIS専用の分析ツールの代わりに、多くの人におなじみのPythonライブラリを介して面白い空間データ分析を実行してください。

講義学習目標
確認してください📜

  • 空間データ分析の基礎学習
  • Foliumの紹介と基本機能の実践（マーカーの追加、クラスタ、タイルの変更など）
  • 行政区域表記と地図化データの分析
  • Geocoding APIの概要と使用法
  • 公共データのロードとジオコーディングの変換
  • 実戦Geo Dataの取り扱い（地下鉄乗り降り人数データセット）
  • 地下鉄駅名データ前処理、乗降車人数合計計算
  • 自治区別データの抽出とFoliumの可視化
  • その他の統計量の可視化と正規化の重要性、パターン分析

この講義を聞いた後、あなたの姿✨

空間データ分析のためのFoliumの基本的な使用法を学びます。

Foliumが提供するさまざまなデータ関連機能を使用できます。

Geocoding APIを使用して、Geo Dataを前処理/変換して活用できます。

実際の公共データを活用した地図の視覚化と空間分析を実行できます。

講義内容
事前に確認してみてください！ 💻

カリキュラムに従い、Pythonベースの空間データ分析の基礎を築きましょう！ 🚩

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう？

  • Pythonモジュールを使ってデータ分析をしたい人

  • 地図ベースの空間分析と可視化をしたい人

前提知識、
必要でしょうか？

  • Python

こんにちは
です。

14,022

受講生

348

受講レビュー

17

回答

4.7

講座評価

7

講座

DIP 대구 빅데이터활용센터 입니다.

데이터 분석가들로 구성된 직원들이 강의를 진행하고 있습니다. :)

센터를 방문하시면 데이터 분석 및 컨설팅을 무료로 지원해드리고 있습니다.

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カリキュラム

全体

19件 ∙ (2時間 29分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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21件

5.0

21件の受講レビュー

  • 남광민님의 프로필 이미지
    남광민

    受講レビュー 1

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    32% 受講後に作成

    • Stella Kim님의 프로필 이미지
      Stella Kim

      受講レビュー 3

      ∙

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      지도 시각화 방법 찾고 있었는데 정말 유익해요 제 개인 프로젝트에도 적용해보려구요! 감사합니다.

      • 장성덕님의 프로필 이미지
        장성덕

        受講レビュー 97

        ∙

        平均評価 4.2

        5

        32% 受講後に作成

        • 고명진님의 프로필 이미지
          고명진

          受講レビュー 3

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          平均評価 5.0

          5

          32% 受講後に作成

          kaggle geospatial 강의보다 더 친절하고 깔끔한 강의

          • 김용주님의 프로필 이미지
            김용주

            受講レビュー 1

            ∙

            平均評価 5.0

            5

            32% 受講後に作成

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