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Deep Learning & Machine Learning

[初心者向け] AutoKerasで学ぶ機械学習分析

[AutoKerasで学ぶ機械学習]講義では、以前に機械学習で使用されていたKerasライブラリで進化したAutoKerasを学び、直接例を活用してみることができます。

  • dee
AutoKeras
Keras
Machine Learning(ML)

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • AutoKerasの概念

  • AutoKerasとKerasの違い

  • AutoKerasの活用法

ああ。しかし、KerasとAutoKerasは何ですか💬

Kerasは、TensorFlowで最も使用されている多数のディープラーニングフレームワークの1つです。実際には、機械学習の入門者が簡単に学ぶことができ、高いレベルの機能を持つAPIを提供します。

AutoKerasは、これらのKerasに基づいて開発されたAutoMLシステムです。 「すべての人が機械学習にアクセスできるようにすること」を目指すこのフレームワークは、効率的な神経構造検索のためのネットワーク形態に基づいて、誰でも簡単かつ簡単に、わずか数行のコードでも学習と予測が可能にします。

では、どこで活用できますか?

機械学習モデルの最も困難な点は、モデリング方法とパラメータチューニングの決定、ディープラーニングネットワークの試みと確認と呼ばれることがあります。つまり、適切な結果が得られるまで実験を繰り返し、適切なモデル設計を行う必要がありました。ただし、AutoKerasを利用している場合は、短いコードだけでこのプロセスを自動化できます。機械学習で適切なモデルを見つけるためのいくつかの試みと、それに応じてより理想的なモデルと結果を見つけるのに役立ちます。

この講義の学習目標📜

  • AutoKerasとKerasを比較し、基本的な使い方を学びます。
  • AutoKerasで画像分類モデルを活用します。
  • AutoKerasの詳細機能と複数のアーキテクチャを使用します。
  • 例を活用してデータを前処理し、それをAutoKerasで予測するモデルを作成します。

この講義を聞いた後、あなたの外観📚

  • KerasとAutoKerasの違いを知ることができます。
  • KerasとAutoKerasの基本的な活用法でモデルを作成できます。
  • mnistの例では、画像分類用のAutoKerasモデルを作成して予測結果を確認できます。
  • AutoModelでナビゲーションスペースを定義し、ImageClassiferを使用して予測モデルを作成できます。
  • さまざまな例に基づいて、AutoKerasを使用して予測モデルを形成し、結果を確認できます。

講義内容を事前に確認してください!

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AutoKerasを学びたい人

  • 機械学習を学びたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python

  • Keras

こんにちは
です。

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4.8

15件の受講レビュー

  • Jang Jaehoon님의 프로필 이미지
    Jang Jaehoon

    受講レビュー 609

    平均評価 4.9

    5

    75% 受講後に作成

    좋은 강의 감사합니다~!

    • 김장현님의 프로필 이미지
      김장현

      受講レビュー 3

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      AutoML에 대해서 빠르게 파악할 수 있게 되어서 좋았습니다.

      • 댕그니님의 프로필 이미지
        댕그니

        受講レビュー 1

        平均評価 4.0

        4

        100% 受講後に作成

        기존의 모델에 AutoKeras를 적용해보고 싶어서 검색하다가 원서밖에 안보여서 적용하기에 쉽지 않았습니다. 영상을 보고 기본적인 틀을 잡을 수 있게 되어 적용하는 것에 있어서 부담감을 줄일 수 있게 됐습니다.

        • 똘똘이스머프님의 프로필 이미지
          똘똘이스머프

          受講レビュー 868

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

          강의 감사합니다.

          • everick9님의 프로필 이미지
            everick9

            受講レビュー 317

            平均評価 4.9

            5

            50% 受講後に作成

            감사합니다~!

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