[初心者向け] AutoKerasで学ぶ機械学習分析

[入門者向け] Power BI で始まるデータの可視化講義では、クエリエディタを活用してデータを編集し、さまざまなツールを活用してデータを可視化し、分析された結果を確認、共有する方法を学ぶことができます。

国家技術資格証 ビッグデータ分析記事実技 with Python 講義です。皆さんの合格を応援します！

[入門者向け] QGISで始まるデータ可視化講義では、空間データを活用して基本的なQGISプログラムを活用した空間分析方法について学ぶことができます。

データ分析の入門者のための、機械学習•ディープラーニング分析の基礎講義

Python が基本として提供する Folium ライブラリや Google Cloud API などを活用してみてください。

Excelのような環境で分析し、Pythonコードを自動的に作成してみましょう。 Pandas、Seabornと比較してデータ分析の理解度を高める講義です。

数学なしで高度な機械学習モデルを理解し、Pythonを介して簡単に実装する方法を学びます。

データ分析の入門者のための、機械学習•ディープラーニング分析の基礎講義

この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。

機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで

ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

本講座はAIプラットフォームの基礎から実習まで扱い、AI画像生成技術を習得できるコースです。学習者はAIの基本概念を理解し、様々なツールと技術を活用してAI画像を生成する能力を身につけることができます。このコースを通じてAI分野への理解度を高め、実戦でAI画像を直接生成する方法を学ぶことができます。

スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。