Spring開発者のための実践的なLLMサービス開発

Spring FrameworkのSpring Cloudファミリーを利用してマイクロサービスアプリケーションを開発してみる過程です。Cloud Native ApplicationとしてのSpring Cloudをどのように使うか、構成をどのように行うかについて学べる講座です。

このレッスンは、Spring Bootを使用してRESTful Web Servicesアプリケーションを開発するプロセスについて学ぶことで、REST APIの設計に必要な基本的な知識を学ぶことができます。

仮想化環境を構築するために必要な基本的な知識を理解し、Vagrant + VirtualBoxというツールを使用して、ユーザーの環境に合った仮想環境を作成し、DockerとKubernetes Clusterを構築します。また、Apple silicon chipを使用するmacOS環境に適した仮想化SWについても紹介して実践できます。

この講義は、Cloud Native Architecture を構成する 4 つの構成要素のうち、コンテナ仮想化技術について学習するプロセスです。 マイクロサービス アプリケーションをデプロイおよび運用するための最良の方法であるコンテナ仮想化という技術の基本的な概念を理解し、コンテナ仮想化技術の中で最も広く知られている Docker 技術について取り上げる学習プロセスです。 MSA 型式で開発されたアプリケーションをデプロイおよび運用するために必要な必須の内容について、理論学習だけでなく、関連する実習例を通じて、実際の Docker コンテナがどのように動作するかを理解できます。 このコースでは、既存の他の講義では取り上げられていない Docker Security や Logging などのさまざまな要素についても学習できます。 最終的な実習プロジェクトでは、Docker 技術と連携できるサービス (Harbor + Argocd) を構築し、アプリケーションをデプロイすることで、DevOps を適用する際に必要な重要な運用環境について実習できます。

Javaを使用したWebアプリケーションの開発に必要なSWについて紹介し、必要なSWのインストールと使用方法についても学びます。 Webプログラミングを開始するための設定プロセスと実行方法についても紹介します。

本講義は、クラウドネイティブアプリケーションを構成する4つの核心要素(MSA、CI/CD、DevOps、Container)の一つであるCI(Continuous Integration、継続的インテグレーション)とCD(Continuous Deployment、継続的デプロイメント)パイプラインについて扱う講義です。本講義を通じて、CI/CDツールであるJenkinsを利用してローカル環境とクラウド環境に自分だけの自動化パイプラインを構築し、デプロイするために必要なプロセスを理解し、実習することができます。

本講義は、Jetbrains（https://www.jetbrains.com/）社のJavaプログラミング開発ツールであるIntelliJ IDEAでWebプログラミングを開始するための設定過程について紹介する講義です。

このコースは、マイクロサービスアプリケーション開発のためのMSAデザインパターンと実装戦略に必要な様々な内容、パターン、および設計について学ぶコースです。既存のモノリシックアプリケーションをMSA方式で成功裏に移行するために必要な中核知識と実践的な方法論について学習します。マイクロサービスアーキテクチャの根幹をなす様々なデザインパターンについて分析し、各パターンがどのような状況に適しており、どのように適用されるかを学習できます。

コーディングのための基本プロンプトパターンと、人工知能を活用するための高度なAPIプロンプトパターンを紹介します。

LLMの限界？ シリコンバレーの現場で経験したRAGの試行錯誤と運用ノウハウをもとに、実践的な問題解決法をお伝えします。

ChatGPTやGeminiなどの生成AIとGoogle Colabを活用して、学生一人ひとりに合わせたAIチューターとAIアバターを直接設計・制作します。プロンプトエンジニアリングからデータ分析、進路・進学相談が可能なAIキャリア探索プラットフォーム（AI Career Exploration Platform）の構築まで、教育現場ですぐに活用できる実践的なプロジェクトを完成させます。

AWS EC2バックエンドの運用からエラーの自動修正まで、Claude Codeベースの自動化ツールSidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)の全制作過程を公開します。この講義では、実際に使用されたすべてのプロンプトと対話履歴を学習資料として提供し、制作に関する全プロンプト入力プロセスを体験することができます。

自分が寝ている間にも勝手に改善し続けるサービスを作ってみましょう！Codexを利用したループエンジニアリングで、24時間稼働するバイブコーディングシステムを作る方法をステップバイステップでじっくり学習します。

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントのバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

既存のバックエンドにLLMが結合されると、アーキテクチャはどう変わるのでしょうか？単なるLLM APIの呼び出しを超えて、Model Router、LLM Gateway、Vector DBなどAIサービスの核心コンポーネントを理解し、RAGやAI Agentを含む運用可能なAIサービスアーキテクチャを段階的に設計するシステムデザイン入門講座です。 自分だけのLLMベースのAIサービスを作りたい方のために、設計の流れを素早く習得できるようサポートします。

[賢い人はどのように考え、質問するか] 著者が分かりやすく解説する講義！ 生成AIの時代、適切な質問が正解よりも重要です。

コンピューターサイエンスを基盤とする経験豊富な開発者が、最新のAI技術スタックへと転換するための実務中心のカリキュラムです。LLMベースのアプリケーション設計から実装まで、既存のソフトウェア工学の知識を活用してAIソリューションの導入戦略を樹立します。伝統的な開発経験と現代のAI技術を融合させ、キャリアを再構築します。

プロンプトをどのように作成するかによって、AIの能力は無限に広がります。AIとの協業で得られる利益は、質問の明確さと事前情報の提供の有無にかかっています。ぜひ、GPTsを適切に活用し、効率的かつ目的に沿った作業を行ってみてください。

Spring AIでAIを扱う最も簡単な方法を学びます。 RAGチャットボットを作成しながらSpring AIを学びましょう。

WordPressの投稿予約、サムネイル自動登録機能に対応したプログラムコードをゲットしましょう。

ChatGPT 完全攻略: 初心者向け AI活用法 - プロンプト作成からコンテンツ制作, プログラミングまで

LLMアプリケーション開発のための基本背景知識と開発経験を共有します。

AI初心者と非開発者のためのClaude（クロード）実践活用講座です。Claudeを活用したPPT、コンテンツ、YouTube動画、詳細ページなど、実務ですぐに適用可能な成果物を直接作成します。コーディングなしでもAIを活用して業務生産性を極大化する方法を学びます。

万世暦、占星術、紫微斗数、姓名学、MBTIを統合した四柱推命分析AIエージェントを、n8nワークフローとPythonアルゴリズムで構築します。13の専門エージェントが協業し、商用レベルの四柱推命レポートを生成する実サービスシステムを最初から最後まで完成させます。

数式やコードを使わず、ビジュアル資料でAIの基本概念を理解し、プロンプトの作成方法や業務別の活用パターンを実践的に学びます。機械学習から生成AIまで、非専攻者でもわずか90分で実務にすぐ活用できる、実践重視の入門コースです。

AIプロンプトだけで旅行MBTI診断ウェブアプリを作成し、韓国観光公社の公共Open APIを実際に連動させて実サービスレベルまで完成させる実戦バイブコーディング講座です。プロンプト分割技法を用いて、粗削りな結果を完成度の高いウェブアプリへと改善し、APIキーのセキュリティやデプロイまで全過程を扱います。

非専門家もOK：AIと対話しながら作るバイブコーディング実践プロジェクト

プロンプトエンジニアリングの理論から実践的なテクニック、そして最新の応用事例やセキュリティ・倫理問題まで幅広く網羅し、LLMベースのサービス開発者、データサイエンティスト、AI企画者のすべてに実用的な助けを提供します。