マルチOSを使用するための仮想化環境構築ガイド（Docker + Kubernetes）

この講義は、Cloud Native Architecture を構成する 4 つの構成要素のうち、コンテナ仮想化技術について学習するプロセスです。 マイクロサービス アプリケーションをデプロイおよび運用するための最良の方法であるコンテナ仮想化という技術の基本的な概念を理解し、コンテナ仮想化技術の中で最も広く知られている Docker 技術について取り上げる学習プロセスです。 MSA 型式で開発されたアプリケーションをデプロイおよび運用するために必要な必須の内容について、理論学習だけでなく、関連する実習例を通じて、実際の Docker コンテナがどのように動作するかを理解できます。 このコースでは、既存の他の講義では取り上げられていない Docker Security や Logging などのさまざまな要素についても学習できます。 最終的な実習プロジェクトでは、Docker 技術と連携できるサービス (Harbor + Argocd) を構築し、アプリケーションをデプロイすることで、DevOps を適用する際に必要な重要な運用環境について実習できます。

このコースは、マイクロサービスアプリケーション開発のためのMSAデザインパターンと実装戦略に必要な様々な内容、パターン、および設計について学ぶコースです。既存のモノリシックアプリケーションをMSA方式で成功裏に移行するために必要な中核知識と実践的な方法論について学習します。マイクロサービスアーキテクチャの根幹をなす様々なデザインパターンについて分析し、各パターンがどのような状況に適しており、どのように適用されるかを学習できます。

Spring FrameworkのSpring Cloudファミリーを利用してマイクロサービスアプリケーションを開発してみる過程です。Cloud Native ApplicationとしてのSpring Cloudをどのように使うか、構成をどのように行うかについて学べる講座です。

本講義は、クラウドネイティブアプリケーションを構成する4つの核心要素(MSA、CI/CD、DevOps、Container)の一つであるCI(Continuous Integration、継続的インテグレーション)とCD(Continuous Deployment、継続的デプロイメント)パイプラインについて扱う講義です。本講義を通じて、CI/CDツールであるJenkinsを利用してローカル環境とクラウド環境に自分だけの自動化パイプラインを構築し、デプロイするために必要なプロセスを理解し、実習することができます。

Javaを使用したWebアプリケーションの開発に必要なSWについて紹介し、必要なSWのインストールと使用方法についても学びます。 Webプログラミングを開始するための設定プロセスと実行方法についても紹介します。

本講義は、Jetbrains（https://www.jetbrains.com/）社のJavaプログラミング開発ツールであるIntelliJ IDEAでWebプログラミングを開始するための設定過程について紹介する講義です。

このレッスンは、Spring Bootを使用してRESTful Web Servicesアプリケーションを開発するプロセスについて学ぶことで、REST APIの設計に必要な基本的な知識を学ぶことができます。

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さまざまなデータを視覚化してダッシュボードを作ってみましょう。

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

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この講義を通じて、基本的なDockerfileコマンドの理解、Dockerfileの最適化手法、実務例とパターン、高度なトピック、トラブルシューティングとデバッグなど、核心的な概念を体系的に学習することができます。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

この講義を通じて、Docker Eventsの概要、実務活用事例1：モニタリングおよび通知、実務活用事例2：CI/CDパイプラインの自動化、実務活用事例3：セキュリティおよび監査、Docker Eventsのフィルタリングなど、核心となる概念を体系的に学習することができます。

サイドプロジェクトを実際のサービスとして運営してみたい、クバーネティス（Kubernetes）を勉強してみたい、でもAWSやGCPのマネージドサービス（EKS、GKEなど）は高すぎます。かといって、ローカルの自分のPCだけで動かすのでは、ネットワーク設定や実際のデプロイ環境を経験するのは困難です。 現存するパブリッククラウドの中で無料特典が最も強力なオラクルクラウド（OCI）の「Always Free」ティアを活用します。軽量かつ強力なk3sをインストールし、費用0円で実際のサービス運用が可能なレベルのリナックスサーバーとクバーネティス環境を、最初から最後まで直接構築してみます。 講義の受講後には、クラウドネットワークの全般的な理解とともに、自作のアプリケーションをデプロイし、無料で運営できる自分だけのクバーネティスクラスター・インフラ基盤を手に入れることができます。

このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

⚓クバネティス(Istio, Kiali, Jaeger, Cert-Manager) 🙇‍♀️まだ迷っていますか？ 🙋‍♂️私を信じてついてきてください！あなたの実力を⭐アナザーレベルに引き上げて差し上げます。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を、実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務で頻繁に使用されるBlue-Greenデプロイを、誰よりも早く学んでみてください！

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8Nフレームワークを通じたAI自動化フロー) AI時代に必要な実務＆業務自動化に必要な基礎知識と、実務ですぐに使えるガイドを得ることができます！

MongoDBをKubernetes上で運用することは、単にコンテナに入れることとは異なります。 ストレージ、ネットワーク、権限、高可用性に至るまで、実際に直面してみなければ分からないことがたくさんあるからです。 この講義では、AWS EKS環境でPSMDB(Percona Server for MongoDB) Operatorを活用し、MongoDBを構築・運用する全過程を扱います。 クラスターの設定からReplica Setの構成、バックアップ、モニタリングまで、実際に運用可能なレベルの構成を自ら作り上げることを目標とします。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3の講義で、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につける講義です。本講義は実質的にDockerを自分の技術スタックに含められるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなど関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで作れるように構成しました。

5Gネットワ​​ークについて全体的に見て理解する過程です。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。