
すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
AISchool
LLM(Large Language Model)の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
中級以上
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
非専門家もOK:AIと対話しながら作るバイブコーディング実践プロジェクト
受講生 160名
難易度 入門
受講期間 無制限
学習した受講者のレビュー
5.0
swdev
授業、とても楽しく受けさせていただきました。
5.0
blackwaterstone
受講評を残します。 ほとんどのAI活用講義がClaude Codeで進められていますが、この講義はCursorで進められるため、Cursorを初めて使い、活用してみたい方にとって非常に役立つ講義です。 複数の簡単なサンプルプロジェクトを進める中で、初心者がどのようにCursorを活用できるのか、感覚を掴むのに役立ちます。 そして後半部分では、Cursorをより使いこなすためのヒントを教えてくださいますが、その部分がとても参考になりました。
5.0
simonjiho
今回の講義を通じて、単にOpenAI Codexの使い方を学ぶだけでなく、実際の開発ワークフローにどのように適用すべきかまで経験することができました。基礎概念から始まり、実務で頻繁に使用される技術を自然に一緒に習得できて良かったです。特に、単純な例題ではなく、ポートフォリオサイトの制作、STTサービスの実装、クローリングの自動化、リアルタイムダッシュボードの構築といった、成果物が明確なプロジェクト中心に進められたため、非常に没入感が高かったです。 また、Codex App、CLI、Cloudといった環境ごとの違いと活用法をすべて網羅しており、実際の状況に合わせて使い分けられる点が有益でした。最近のAIバイブコーディングの流れをいち早く体感したい開発者や、一人でサイドプロジェクトを素早く作り上げたい人に、ぜひおすすめしたい講義です。単なる理論講義ではなく、実戦に特化した講義でした。
OpenAI Codex 全体の使用フロー - Codex アプリ(VS Code IDE 拡張機能)・Codex Cloud・Codex CLI を状況に合わせて使い分ける方法
バイブコーディング(Vibe Coding)の基本: 「要求事項 → プロンプト → 設計/計画 → 実装 → 実行/検証 → リファクタリング/PR」の実践ルーチン
Skillsで業務自動化を拡張:内蔵/追加スキルのインストールと活用
プロジェクトで学ぶ実務自動化:「文書・レポート・ウェブ作業・コード管理」をCodexに任せて、繰り返し業務を減らす方法
学習対象は
誰でしょう?
バイブコーディングで業務能力を向上させたい会社員
OpenAI Codexを業務で効率的に活用する方法を学びたい方
OpenAI Codexとバイブコーディング(Vibe Coding)が作り出す変化した未来を、いち早く体験したい方
前提知識、
必要でしょうか?
最新のAI技術を習得しようとする意欲
10,133
受講生
821
受講レビュー
362
回答
4.6
講座評価
32
講座
全体
49件 ∙ (8時間 37分)
講座資料(こうぎしりょう):
5. Gitとは?
06:07
6. GitHubとは?
02:35
8. GitHubアカウント作成
01:40
全体
28件
4.9
28件の受講レビュー
受講レビュー 9
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 33
∙
平均評価 4.8
修正済み
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
今回の講義を通じて、単にOpenAI Codexの使い方を学ぶだけでなく、実際の開発ワークフローにどのように適用すべきかまで経験することができました。基礎概念から始まり、実務で頻繁に使用される技術を自然に一緒に習得できて良かったです。特に、単純な例題ではなく、ポートフォリオサイトの制作、STTサービスの実装、クローリングの自動化、リアルタイムダッシュボードの構築といった、成果物が明確なプロジェクト中心に進められたため、非常に没入感が高かったです。 また、Codex App、CLI、Cloudといった環境ごとの違いと活用法をすべて網羅しており、実際の状況に合わせて使い分けられる点が有益でした。最近のAIバイブコーディングの流れをいち早く体感したい開発者や、一人でサイドプロジェクトを素早く作り上げたい人に、ぜひおすすめしたい講義です。単なる理論講義ではなく、実戦に特化した講義でした。
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 31
∙
平均評価 5.0
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