すべてのための大規模言語モデル LLM (Large Language Model) Part 1 - Llama 2 Fine-Tuning 試す
AISchool
LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。
中級以上
LLM, Llama, Deep Learning(DL)
完走してみると、自分の手で作ったアプリとウェブサイトが出来上がっていました！ ただ見て聞くだけの講義ではなく、ポートフォリオのウェブ公開、金融レポートの自動化、Whisper AIベースのSTTアプリ、リアルタイムダッシュボードまで、本格的なプロジェクトを直接作ることができて、達成感がすごいです。特にCodexとPlaywrightでブラウザ操作の自動化フローを学んだのは新世界でした。AIを活用した実践コーディングと自動化に目を開かせてくれた最高の講義です！完走を強くおすすめします。
Codexの使い方について詳しく説明している講義がない中、ちょうどインフラン（Inflearn）では、このCodex活用術について詳しく解説しているほぼ唯一の講義だと思います！すでにChatGPTのプランを利用中ですが、Claudeのコードプランを追加で決済するのが負担に感じる方には、この講義をぜひおすすめします！
受講評を残します。 ほとんどのAI活用講義がClaude Codeで進められていますが、この講義はCursorで進められるため、Cursorを初めて使い、活用してみたい方にとって非常に役立つ講義です。 複数の簡単なサンプルプロジェクトを進める中で、初心者がどのようにCursorを活用できるのか、感覚を掴むのに役立ちます。 そして後半部分では、Cursorをより使いこなすためのヒントを教えてくださいますが、その部分がとても参考になりました。
AI開発を初めて始める立場として、非常に満足度の高い講義でした。 特に良かった点は以下の通りです。 ■ AI開発の初心者なら必ず一度は受講する価値のある講義 - Codexを初めて接する人でもついていけるよう、基礎から一歩ずつ説明してくれます。 - 単なる機能紹介ではなく、実際の開発フローを理解することができました。 ■ プロジェクト中心なので理解しやすいです。 - 様々な例題を直接実装しながら、自然とCodexの使い方を身につけることができます。 - Playwright、FastAPI、CLI、App Serverなど、最新のAI開発環境も併せて経験することができました。 ■ 例題のレベルが高いです。 - 単純な実習ではなく、実際のサービスへと発展させられるアイデアを例題として扱っています。 - 講義を聴きながら「これをこう応用すれば収益化も可能だ」という考えが何度も浮かびました。 ■ 試行錯誤を大幅に減らしてくれます。 - 色々な教育サイトを探してみましたが、Codexをこれほどのレベルで体系的に説明している講義は見つけるのが難しかったです。 - 良い講義を探すために時間を無駄にする必要がないという点も、大きなメリットだと思います。 AIコーディングが初めての方から既存のエンジニアまで、すべての人に役立つ講義だと思います。 ただ、個人的な希望としては、今回の講義で終わるのではなく、ここからさらに一歩進んで、実際のAIサービスを開発し収益化までつなげるプロジェクト中心の深化講義も続いてほしいです。 Codexをしっかりと学びたい方に、自信を持っておすすめします。
Codexを単に使う方法だけでなく、実際の開発フローにどのように適用するかを学べて良かったです。 Git/GitHubの基礎からCodex App、Cloud、CLIの活用まで段階的に説明されており、進めやすかったです。 ポートフォリオサイト、自動ブリーフィング、STTアプリ、ダッシュボードなどの実習プロジェクトがあり、活用方法が具体的に理解できました。 AIに要件を伝え、結果を検討・修正する流れを身につけるのに役立ちました。 コーディング経験が多くなくても、実習中心に進めれば成果物を作れる構成でした。 業務効率化や個人プロジェクトにCodexを適用してみたい人に、ぜひおすすめしたい講義です。
![[統合] Vibeコーディング入門 + アプリ実践制作完成講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/342986/cover/01kwkcfpxw9bwfvp6018ap5w1n?w=420)
