プロジェクトで学ぶOpenAI Codex - AIを利用したバイブコーディングの基礎から応用まで

LLM（Large Language Model）の基礎概念から、高性能LLMであるLlama 2モデルを、私が望むデータセットにFine-Tuningする方法まで、次々と学習します。

GoogleのGeminiモデルの概念とGemini APIの活用方法を学習し、Streamlitを利用してさまざまなAIアプリケーションを作成する講義です。

実習を通じて高品質AIエージェントを作るためのコンテキストエンジニアリング（Context Engineering）技法を学習してみます。

랭체인(LangChain)ライブラリの概念と活用方法を学習し、랭체인(LangChain)ライブラリを利用して自分だけのChatGPTを作ってみる講座です。

ChatGPTを活用した様々な業務自動化方法(Excel、PPT、スクレイピング、画像処理)と、業務自動化のためのPython(パイソン)基礎を学習できる講座です。ChatGPTが作り出す変化した未来をぜひ事前に体験してみてください。

様々なローカルLLM(Qwen、Gemma)を活用する方法を学習し、LLMシステムの性能を効率的に評価(Evaluation)し改善する様々な技法を見ていきます。

最新AI技術の集大成であるAIエージェント！様々なAIエージェントを実装してみながら、LangGraphを利用した自分だけのAIエージェント実装法を学習してみます。

ディープラーニングコア理論と最新のTensorFlow 2.0を利用したディープラーニングコードの実装を一度に学べる講義です。

AIカスタマーセンターチャットボット（AICC）を構築しながら、実践的なRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築する方法を学ぶ講座です。

車両ナンバープレート認識実戦プロジェクトを通じてディープラーニング/TensorFlow/コンピュータビジョン基礎から実務応用まで全過程を一度に学習できるオールインワン型の講義です。さまざまな練習により、カスタムデータセットに最新のディープラーニングモデルを適用するための実践的なスキルを身に付けることができます。

LangGraph를 이용하여 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용하여 실용적인 AI 에이전트를 만드는 방법을 학습합니다.

様々な事例を通じて、MCP(Model Context Protocol)を利用した業務自動化の方法(Playwright クローリング、Figma デザイン、Notion データ整理、Excel データ分析)を学習できる講座です。

U-Net論文をTensorFlow 2.0を利用して底から実装してみて、ディープラーニング論文実装能力を学べる講義です。

AI企業レビューを通じて、AI技術が私たちの現在と未来をどのように変えていくかを様々な事例を通して見ていきます。 AIプロジェクトを推進するために必要な要素を検討することで、来たるべきAI Transformationを準備します。

YOLO(You Only Look Once)論文をTensorFlow 2.0を利用して底から実装してみて、ディープラーニング論文実装能力を学べる講義です。

さまざまなKaggleの例を使って、機械学習（Machine Learning）の基礎からじっくり学習し、 簡単に触れるのは難しい、現代の機械学習エンジニアの鮮やかなプロジェクト経験談や実践的な蜂蜜のヒントまで一度に学びましょう。

ChatGPTを利用してさまざまなクオンツ投資戦略を作成する方法を学習できる講座です。ChatGPTを利用して自分だけのクオンツ投資戦略を作成してみてください。

TensorFlow Object Detection APIを利用した高性能最新のディープラーニングモデルを利用したObject Detectionの実行方法を簡単なColab実習を通じて学習し、最新のディープラーニングObject Detectionモデルの原理を学習できる講義です。

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。

さまざまな練習を通じて、Amazon Web Services（AWS）クラウドコンピューティングの原則とコアサービスの使用方法を段階的に学習することができます。

生成AIを活用し、企画からデザイン、実装、デプロイまでを一度に完成させる実践的なウェブ開発プロジェクト講座です。 StitchとFigma Makeを活用してデザインを作成し、AI Studioでコードを生成して実際のサービスとしてデプロイします。 コードに詳しくなくても、AIと共に開発する方法を学びながら、自分だけのAIウェブアプリを完成させます。 さあ、あなたもAIと協業する開発者になりましょう。

探索 → 計画 → 実装 → コミット。検証済みのAI開発ワークフローをClaude Codeでマスターしましょう。 MCP、サブエージェント、プロンプトエンジニアリングまで、23のミッションで学び、3つの実践プロジェクトを完成させます。

この講義は、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を 👉 概念の説明だけで終わらせず 👉 実際に動作する構造を自ら作り 👉 拡張・高度化まで経験する実習中心の講義です。 単純なRAGの例題から出発し、 Advanced RAG → Modular RAG → エージェントベースのRAGまで 現場ですぐに活用できるレベルへと段階的に学習します。

「データ分析のその先へ、予測モデルの設計から最適化まで（全29講）」 データ分析は終えたものの、いざモデルを作ろうとすると途方に暮れていませんか？単なるライブラリの呼び出し方を超えて、各アルゴリズムの作動原理と最適なモデル検証戦略を完全に自分のものにできるようサポートします。

私のPC制御から高度なリサーチ、アプリ開発まで 今すぐ実務に投入可能な自分だけの「AI業務アシスタント」構築ガイド

人工知能（AI）は、これまでのどの技術革新よりも速いスピードで人事（HR）のあり方を変えつつあります。今日、生成AIを理解しているリクルーターや人事リーダーこそが、明日の労働力を牽引することになるでしょう。 本コースは、採用、スクリーニング、オンボーディング、人員計画、コンプライアンス、そして人事オペレーションにおいて、ChatGPT、Gemini、Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）を活用するための完全かつ実践的なガイドです。 単に理論を学ぶだけではありません。実際にAIを活用した人事システムを構築していただきます。 ■ 本コースが他と異なる理由 このプログラムは「AIの基礎」にとどまりません。構造化されたプロンプトエンジニアリング、再利用可能なプロンプトパターン、カスタムGPTの作成、そして実際の人事オートメーションワークフローについて学びます。 学習内容： ・大規模言語モデルの仕組みを理解する ・ランダム性を制御し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を減らす ・人事のユースケースに実証済みのプロンプトパターンを適用する ・職務記述書（ジョブディスクリプション）作成ツールを構築する ・履歴書スクリーニング用GPTを作成する ・Geminiを使用して履歴書スクリーニングを自動化する ・候補者評価用GPTを開発する ・バックグラウンド調査の自動化システムを構築する ・AIオンボーディングチャットボットを作成する ・候補者評価におけるバイアスを検出する ・ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間が介在する）スクリーニングシステムを導入する ・AI監査とリスクアセスメントを実施する ・AIの利用を雇用法やデータプライバシー規制に適合させる 本コースは、技術的な明快さと人事特有の応用を組み合わせています。 ■ 得られる成果 本コースを修了するまでに、以下のことができるようになります： ・反復的な人事タスクを自動化する ・履歴書スクリーニングをより迅速かつ一貫性を持って行う ・構造化された評価フレームワークを用いて採用の質を向上させる ・AI支援による評価手法を用いてバイアスを軽減する ・パーソナライズされた学習・成長プランを作成する ・従業員の成長と準備状況を予測する ・根拠（引用）に基づいたパフォーマンスレビューの文書化を改善する ・データ保護法および雇用法の遵守を確実にする ・自社専用のカスタム人事GPTツールを構築する ・AIに基づいた戦略的な人員配置の意思決定を行う あなたは単なる「AIの傍観者」から「AIの実装者」へと進化します。 ■ 受講すべき理由 採用や人事において、AIはもはや「あれば良いもの」ではなく「必須」のものです。 多くの組織が、採用、スクリーニング、人員計画に生成AIを積極的に統合しています。これらのツールを効果的に使いこなせないプロフェッショナルは、取り残されるリスクがあります。 本コースで提供するもの： ・実践的ですぐに使える人事用プロンプトフレームワーク ・AIツール実装のステップバイステップのデモンストレーション ・倫理的および法的リスク管理のガイダンス ・現実の人事ケーススタディ ・未来に対応した人事スキルセット リクルーター、人事マネージャー、タレントアクイジション・スペシャリスト、HRビジネスパートナー、あるいは人事リーダーであっても、本コースはAIを自信を持ってワークフローに統合するためのスキルを授けます。 人事の未来は、AIを戦略的かつ責任を持って理解するプロフェッショナルの手にあります。 今すぐ受講して、AI主導の人事の最前線に立ちましょう。

迅速な実行と検証の時代、Vibeコーディングで誰よりも速く実行しましょう！広告、決済など収益化まで漏らさずに自分の手で実現してみましょう。

「まだコーディングの本を見て勉強していますか？」 現職のロンドン経営大学で、MBA大学院生と経営学部の大学生から受講評価5.0満点を受けた講義。 AIデータ分析講義を自宅で受講できます。 文系出身の未経験者も、現場で即活用できるデータ分析実務能力と、就職活動完成のためのデータ分析ポートフォリオまで。 コーディングの知識がなくてもChatGPTを活用してデータ分析およびプロジェクト授業を教えている英国教授(British Professor)です。

理論ばかりのAI講義はもうやめましょう。KT AI優秀賞を受賞した現役CEOが、テキストから映像、ゲーム制作まで「今日学んで明日すぐ成果を出す」実戦ノウハウをすべてお教えします。Wadizで1,640万ウォンのファンディング達成！数百人が熱狂したあの講義。非専攻者でもすぐにウェブ小説と映像を作り出せる「本物の実務型」生成AIチートキーをお届けします。企画から高クオリティ映像制作まで、専門家に任せれば一週間かかることをAIでサクッと終わらせる方法。試行錯誤なしで成果物を作る最速ルートを公開します。

様々な事例を通じて、MCP(Model Context Protocol)を利用した業務自動化の方法(Playwright クローリング、Figma デザイン、Notion データ整理、Excel データ分析)を学習できる講座です。

「生成AIを活用して企画・デザイン・実装・デプロイまで完成させるWeb開発実践プロジェクト講座」 アイデアの構想から始まり、AIでデザインをパッと作成し、Reactで実際に動作するウェブサイトの実装、そしてインターネットへのデプロイまで、すべての過程をステップバイステップで一緒に完成させます。 StitchやFigma Makeといった最新のAIツールがデザイン作業をサポートし、複雑なコーディングも段階ごとに簡単に進められるようお教えします。

あなたを真の実践ゲーム開発者へと導く講座。 実践プロジェクト4つとAI特化のゲーム3つで、限界を超えてみましょう！

最近話題のバイブコーディング！AIツールを活用してカチッ！クリックだけでウェブサイト(Next.js)を開発してデプロイする方法を学べます。Google Gemini proを無料で利用して開発する方法までお教えします。

この講義は単なる流行を超えて、AIツールと協業する方法を体系的に学び、出力品質を検証・改善し、アプリケーションを最初から最後まで構築・デプロイする過程を扱います。AIに関心のある開発者からチームの生産性を高めたいチームリーダーまで、誰でも受講できます。

初めて公開されたChatGPTオープンソースGPT-OSS、誰よりも早く試してみる。 GPT-OSSとは何かを知り、ローカルで動かしながら誰よりも早くGPT-OSSで圧倒的な差をつけましょう!

ChatGPT、Midjourney、Illustratorを活用して一つのファッションブランドを企画からルックブック、広告映像まで直接完成させる実習型講義です。AIツール学習を超えて、ブランドのメッセージと視覚的アイデンティティを自ら作り上げてみましょう。

テキスト一行で作るセンスのよい動画コンテンツ！ Kling AIで始める手軽で素早いSNSコンテンツ制作入門

非専攻者だったごく普通の会社員パパが、AI画像で累計1000万ウォンの収益を上げるまで、1日20分の投資で給料レベルの副収入を得た実践ノウハウをお伝えします。会社員・主婦に合わせたカリキュラムで、誰でも簡単に学べます。

コーディングを一度もしたことがないですか？ それとも、すでに実力者ですか？ 自分で作ったゲームが、自分で作ったホームページに載っていたら、素敵だと思いませんか？ そんな方々のために、この講座を準備しました。

最初からきちんと、実務にすぐ役立つClaude AIの第一歩！ もっと賢く使いたいなら、Claude AIから始めましょう。