Spring開発者のための実践的なLLMサービス開発

Spring Boot環境でOpenAI APIとSpring AIを活用し、RAGベースのドキュメント検索システムを構築する実践講座です。Prompt Engineering、Vector Store、Embeddingの概念から、Difyを活用した迅速なプロトタイピング、MCPツール連携、マルチモーダル、ガードレールまで、AI Assistant開発の全工程を段階的に学習します。直接実装する方法とノーコードツールを活用する方法を比較し、実務への適用戦略を身につけることができます。 🆕 [アップデート] セクション4には、TypeSafeのJev意思決定モデルを扱う補足講義（1時間）が追加され、エージェントの判断ロジックをより深く設計する方法まで学べます。