
生産性を高める NotebookLM の活用ガイド
may9noy
無料
入門 / Business Productivity, needs analysis, AI
4.4
(123)
NotebookLM を活用して時間を節約し、業務生産性を最大限に高める方法を学ぶ講座です。
入門
Business Productivity, needs analysis, AI
PostgreSQLを使用して、500万件の韓国のアパート取引データを分析する方法を学びます。データクレンジング、変換、および多様なSQLクエリを通じて有意義なインサイトを導出する過程を扱います。
受講生 106名
難易度 初級
受講期間 無制限


学習した受講者のレビュー
5.0
Jang Jaehoon
良い講義ありがとうございます!
5.0
hakjuknu
5.0
태준
SQLは全くの初めてですが、エクセルでパワークエリを使い慣れているので、それほど難しくはないですね。
データ分析
PostgreSQL を活用してデータ分析
SQLを活用したデータ分析
このレッスンでは、PostgreSQLを使用して500万件の韓国のアパート取引データを分析して視覚化する方法を学びます。
データベース、テーブルの作成からデータの洗練、クエリの作成、Python Dashライブラリを活用したビジュアライゼーションインサイトの導出まで、実践にすぐに適用できるテクノロジを学ぶことができます。
データ分析と視覚化に関心のある方のための講義です😀
データ分析入門者
PostgreSQLを活用したデータベース管理と大容量データ分析に関心のある初心者。
SQLユーザー
韓国のアパート取引データを介して様々なSQLクエリと関数を活用したデータの導出と分析
データ可視化入門者
分析結果を効果的に可視化して洞察を導き出そうとするデータ可視化入門者。
PostgreSQLを活用した大容量データベース管理とクエリ作成能力の獲得
分析結果を可視化ツールで効果的に表現・生成可能。
大容量のデータを活用したデータを分析し、有意なインサイトの導出。
PostgreSQL、DBMS/RDBMS、data-analysis、data-cleaning、データエンジニアリング関連コンテンツ学習。
PostgreSQLの基本的なクエリ文法とさまざまな関数の使い方を学びます。
関数を利用したクエリ分析
作成したクエリを活用して大量のデータを分析し、分析結果を視覚化ツールで効果的に表現する方法を学びます。
さまざまなデータ可視化分析
オペレーティングシステムとバージョン(OS):Windows、macOS
使用ツール:Postgresql、DBeaver、Python
学習資料は講義ノートを通して提供されます。
SQL(SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE)などの基本的なクエリの使用方法。
Python(基本的なPythonの文法基礎知識)
言葉が遅い方なので、動画の速度を1.2~1.5に設定してみると、はるかに簡単です。
一部の映像にノイズがある点を参考にしてください。
学習対象は
誰でしょう?
データサイエンス・データエンジニアリング分野への入門を目指す学生・初心者
PostgreSQLを使用して大容量データを効率的に分析したい方
SQLクエリ作成およびデータクレンジング、変換技術を向上させたい方
前提知識、
必要でしょうか?
PostgreSQLの基本クエリ使用方法 (SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE)
1,843
受講生
172
受講レビュー
22
回答
4.5
講座評価
7
講座
こんにちは。😄
時々、育児と仕事でバーンアウトになり疲れ果ててしまうこともありますが、😅
一日一日を常に感謝と楽しい気持ちで生きているIT労働者です。😅
個人ブログ:https://may9noy.tistory.com
GitHub : https://github.com/Nanninggu
人生とご家庭の中に、いつも良いことだけが溢れるようお祈りいたします。 😀
全体
64件 ∙ (8時間 49分)
全体
10件
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10件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 13
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 11
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平均評価 4.9
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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