Backstageで作る私たちのチームの開発者ポータル：入門からデプロイまで

ドッカーを実際に使ってみると、常に登場するドッカーコンポーズ！何が良いのか、どのように活用するのかを実習で学ぶことができます。

GitHubを初めて利用するデザイナー、プランナー、開発者の方におすすめの講座です。宇宙で一番簡単なGitHub講座を目指しています。

視覚的な解説、図解、そしてアニメーションを通じて、バージョン管理の実際の仕組みを解き明かし、Gitをマスターしましょう。リポジトリ、ブランチ、コミットを自信を持って管理し、各コマンドの背後にあるロジックを理解しながらGitHubで共同作業する方法を学びます。実務でのシナリオに対応し、ミスからも簡単に復旧できるような、確固たるメンタルモデルを構築しましょう。

Webでメディア（ビデオ、オーディオ）を扱う方法！！ もう難しくありません。 一つ一つ 따라しながら 배우는 MediaStream API と WebRTC

💆‍♀️こんなに簡単にドッカーを説明してくれる講座があったなんて… 今ドッカーを書く理由を知っている！

Djangoを使って実務に必要なバックエンド開発を学びます！

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

コラボレーションのためにGit、Githubの導入をためらったり、様々な理由で諦めてしまった方のためのGit基礎とGitFlowブランチ戦略を紹介します。Unityプロジェクトの特殊性に合わせてGit、Githubを学習できるように構成しました。

様々な通信技法について学び、その違いを理解することで、最も適切な通信方法を選択し実装する能力を身につけることができます。

さまざまな練習を通してGit＆amp; GitHub活用法を基礎から深化内容までじっくり学習できる講義です。 直感的な例で原理を理解し、実践を通してGit＆amp; GitHubの使い方を学びましょう。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

Zustand、TanStack Query、Tailwind CSSで、あなたのReactアプリをアップグレードしましょう！複雑なプロジェクトにも挑戦できるよう、さまざまなツールの基本概念と使い方をご案内します。

この講義を通じて、Docker Composeの基本概念、docker-compose.ymlファイルの構造、よく使われるオプション、マルチコンテナアプリケーションの構成例、Docker Composeコマンドの活用など、核心となる概念を体系的に学習することができます。

ThreeJSとSpringAIで作る3D地球儀アーティクルサービス | Neo + Essential 自分だけのチャットボットとThreeJSを通じて3D地球儀アーティクルサービスを作ってみましょう！

この講義を通じて、ボリュームの種類と特徴、ボリュームの生成および管理コマンド、コンテナとボリュームの接続方法、データの永続性確保の戦略、ボリューム使用時の注意事項など、主要な概念を体系的に学習することができます。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

LLMを活用したサービスを作る中で、プロンプトやモデルを変更した後、以前より回答の品質が低下したかどうかを確認するのが難しかった経験があるなら、この講義が解決策になるかもしれません。自分で評価基準を作成し、変化した回答を自動的に見つけ出す方法を学びます。

実務でよく使われるReactとVueのコードを書きながらTypeScriptの必須概念を学ぶ講座です。ReactとVueに型を適用する方法、ChatGPTの使い方まですべて押さえる実務者と入門者の両方のための講座!

本講義はフルスタック講義シリーズPart3にあたり、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につけるための講義です。本講義では、Dockerを実際に自分の技術スタックに取り入れられるよう、Dockerのさまざまなオプションを一つひとつ丁寧にテストし、Dockerを理解するために必要なLinuxなどの関連技術も学び、さらに実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。