自ら攻撃して修正するWebセキュリティ実習 第1回 — 初級：Spring Bootで学ぶOWASP Top 10:2025

Spring WebFlux ベースのリアクティブ アプリケーションの核となる技術の 1 つである Reactor、その中でも Reactor のすべてと言っても過言ではないほど重要な Reactor Operator を自分のものにしてみたい場合は、`Kevin のわかりやすい Spring Reactive WebApplications: Reactor 2 部` 講義を受講してください。

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

仮想のスタートアップ開発チームが、クリーンコードとSpringの開発原則に従い、段階的に迅速かつ安定、柔軟でメンテナンス性の高い開発を行う過程を、実務に近い形式で体験できる講義シリーズ「クリーンSpring」の第1弾です。ドメインモデルパターンとヘキサゴナルアーキテクチャを活用し、ドメイン中心の初期開発段階で必要な技術と開発戦略を習得することができます。

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントのバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド！ 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。

この講義は、Spring Bootサーバーを対象にK6を活用した負荷テストを直接体験してみる講義です。 CRUDベースのシンプルなサーバーにK6でトラフィックを発生させ、その結果をGrafanaとInfluxDBで視覚化するプロセスを体験することができます！

DockerでDBを起動して使っているなら。down -v・prune・フォルダ名・パスワードの環境変数・10秒での終了・メモリ上限・イメージタグ・ボリュームのコピーによるバックアップまで、データを消失させたり読み取れなくしたりする30のケースを自分のPCで再現し、DBログから原因を読み解いたうえで、時点復旧で復元する方法まで学びます。

RAGを実装したいけれど、埋め込みからベクトルの保存・検索までの連携構造が難しく感じていませんか？この講義では、実際のサービス開発経験に基づいて、pgvectorの基本概念とサービスのソースコードを解説します。実際にAPIを呼び出しながら、RAGベクトル検索が動作する全体の流れを素早く理解できます。

この講義は、最新のWebサービス環境で必須となるJWTベースのトークン認証とセキュリティ強化技法を実務中心で学習するコースです。Spring Boot 3とSpring Security 6、Reactを活用して安全なログインシステムを実装し、XSS・CSRF対応、HTTPS適用、トークン再発行及び廃棄戦略、秘密鍵安全管理などセキュリティ実務全般を扱います。また、AWSを通じたビルド・デプロイ、Redisを利用したパフォーマンス最適化など実際のサービスレベルの環境構成を実習し、講義で提供される完成プロジェクトソースコードはすぐに実務に適用できます。

JavaベースのSpringバックエンド開発者として成長することを希望する方々が、簡単に就職に成功できるよう、きちんと！徹底的に！Javaを学びます！

別のウィンドウで変わった価格がこちらの画面には反映されず、「接続済み」と表示されているのに値はそのまま、という瞬間がありますよね。仮想オークションの画面を2つ開き、ポーリング・ロングポーリング・SSE・WebSocketの選び方から、切断後の再同期、複数のサーバーやプロキシを経由する変更まで、実際の実行記録を一緒に読み解いていきましょう。

Spring AI Router Pattern + RAG + MCPを活用した「知能型協業」専門家エージェントチームの構築 単一エージェントを超えてアーキテクチャへ：ルーターパターンとエージェント隔離（Isolation）設計の定石

自分のコードをわずか5秒で採点し、レビューしてくれるAIシステム。想像が現実になります。 この講義は、Spring AIを活用して**'GitHub PR自動分析および採点ボット'**を作るオールインワン・プロジェクト課程です。学生が課題を提出すると（Pull Request）、サーバーがこれを検知してAIがコードの変更点（Diff）を分析します。その後、採点結果はDBに保存され、フィードバックはGitHubのコメントとして自動登録。学生は専用のダッシュボードで結果を確認できます。 Java一つでバックエンドからAI連携、フロントエンド（Vaadin）まで！自分だけのAIサービスをAからZまで完成させてみたいすべての開発者のための、最高の入門書です。

Java 9からJava 21までの主要なアップデート内容を詳細に扱います。Java 31まで最新バージョンが登場するたびに、継続的に更新されます。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

Spring AIでAI機能を実装したら、次はAIがどのように動作するのかを観察し、コスト・品質・リスク・処理フローをどう制御するかを考える番です。 LLMを呼び出し、RAGを接続して構造化された応答を受け取るだけでは、AIアプリケーションが十分に信頼できるとは限りません。実際のアプリケーションでは、リクエストがどの経路で処理されたのか、モデルにどれだけのコンテキストを渡しているのか、生成された結果をどこまで信頼できるのか、危険な推奨をどう制限するのかまで、あわせて考える必要があります。 この講義では、Spring AIベースのIncident Responderアプリケーションを一貫した題材として使用します。正常に動作するものの、まだ十分に制御されていないbaselineから始め、実際の実行結果を観察して問題を見つけた後、コードに制御ポイントを追加し、改善前後を比較します。 これを通じて、特定のAI機能の使い方をもう一つ学ぶだけでなく、確率的に動作するAIをJava/Springアプリケーション内でどのように観察・制限・検証するのかという設計の視点を身につけます。

Javaを使っていますが、まだJava 8の文法だけを活用していませんか？Java 11 LTSで新しく追加された便利な機能を知り、より快適にJavaを使いこなす有能な開発者を目指しましょう。ここで紹介する機能は、11 LTS、17 LTS、21 LTSのすべてのバージョンで有効に活用できます。

カレンダー（スケジュール管理）を作りながら学ぶSpring Webプログラミング！短いサンプルではなく、すぐに使える実践的な例でSpringを完全マスターしましょう〜！

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

クエリは速いのにリクエストが待たされる原因、それはロックです。MySQL 8.0とSpring Boot・JPAの実践プロジェクトで、レコードロック・ギャップロック、デッドロックの4種類、長時間トランザクションとコネクションプールの枯渇、デプロイ中のメタデータロック、更新の消失をテストで再現し、コードを修正したうえで同じテストで確認します。