即興演奏

このコースでは、安全なコンピュータシステムの設計と実装に焦点を当て、さまざまな脅威モデルやセキュリティ技術を探究します。学習者は、最新の研究論文から得られる知見を活用しながら、オペレーティングシステムのセキュリティ、ネットワークプロトコル、ハードウェアセキュリティなどのトピックに取り組みます。

このコースは、重要な場面でのスピーキング能力を向上させるためのいくつかのルールを学ぶことに焦点を当てています。学習者は面接、論文審査、口述試験など、さまざまな状況における効果的な発表方法を身につけることができます。

このコースでは、『上級へのとびら』第6課から第10課の漢字を網羅した魅力的なビデオ講義を通じて、漢字学習を強化します。学生は漢字の書き方だけでなく、それぞれの文字の背後にある興味深い成り立ちやストーリーも学ぶことができます。

このコースでは、複雑な静的および動的問題を解決するための有限要素解析の基本原理を扱います。学習者は、線形および非線形解析のための有限要素手順の実装方法を学びます。

このコースでは、物理的な問題、特に原子力の応用分野における問題を解決するための計算手法を紹介します。学習者は、微分方程式、数値近似、および粒子の挙動や保存問題をシミュレーションするためのさまざまな技術について学びます。

このコースでは、一般的な熱力学の概念、多成分平衡特性、化学平衡、電気化学ポテンシャル、および化学反応速度論を簡潔に復習し、非平衡熱力学の手法を紹介します。このコースを通じて、エネルギーおよび気候工学技術に有用な相平衡、輸送、および非平衡現象に関する統合的な理解を提供します。

このコースでは、日本語の「聞く・話す・読む・書く」の4技能を同時に習得することに焦点を当てた、没入型の体験を提供します。学習者は生の日本語メディアに触れることで、言語と文化への理解を深めていきます。

このコースでは、複素関数、微分方程式、線形代数を深く掘り下げ、これらの不可欠な数学的概念を包括的に理解することができます。学習者は、数学や工学の高度な研究に不可欠な基礎理論とその応用について探究します。

このコースでは射影理論を深く掘り下げ、さまざまな直交射影の下で集合がどのように振る舞うかを探究します。学習者は、調和解析や解析的数論を含む複数の数学分野における古典的な手法と現代的な応用の両方に取り組みます。

このコースは、線形代数の概念を通じて機械学習アルゴリズム、特にディープラーニングとニューラルネットワークを理解し、構築するために必要な内容を扱います。確率、統計、最適化への応用を含め、線形代数の全体的な解説を提供します。

このコースは、機械システムの集中定数系モデルの動力学と振動に関する入門編です。学習者は、運動学、力と運動量の定式化、仕事とエネルギーの概念などを学びます。

この課程では、振動と波動の概念を学び、多様な物理系で発生する現象を数学的に説明する方法を習得します。学生は、機械的振動、音波、電磁波、光学、および重力波といった主題を探求することになります。

この課程は実験物理学の基礎を学び、原子および分子物理学の理論と実験の間の関係を深く理解することに重点を置いています。学生は様々な実験を通じて、現代物理学の発展に寄与した現象を探求することになります。

このコースでは、知能ロボットのプログラミングを通じて、実世界のシステムにおける自律性の応用を探求します。学習者は、ロボットが自己監視を行い、タスクをスケジューリングし、他のエージェントと協力することを可能にする高度な推論技術やアルゴリズムについて学びます。

このコースでは心理学と経済学の接点を探求し、行動経済学と、人間の行動が伝統的な経済モデルからどのように逸脱するかに焦点を当てます。学習者は、この分野における最近の進歩と、さまざまな経済セクターにおけるその応用について学びます。

このコースは量子物理学の実験的基礎を扱います。波動力学、シュレーディンガー方程式の1次元および3次元の解法を紹介します。

この課程は学部量子物理学シーケンスの最初の課程で、量子力学の基本的な特徴を紹介します。実験的基礎、波動力学、1次元および3次元のシュレディンガー方程式を扱います。

このコースでは、統計計算とグラフィックスのための強力なソフトウェアであるRと、地理情報システム（GIS）を併用するための不可欠なツールと概念を提供します。学習者は、Rのインターフェース、データ処理、線形モデリングについて学ぶとともに、GISアプリケーションを統合してデータ分析スキルを向上させる方法を探求します。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

このコースは、人工知能の基礎的な入門編であり、不可欠な概念と実用的な応用について学びます。学習者はインタラクティブな演習を通じて独自のアルゴリズムを訓練し、AIの世界についての洞察を得ることができます。