Claude Codeを活用してプレイヤーのコントロールとアニメーション、攻撃システムを実装し、BehaviorパッケージでボスAIの感知・追跡・攻撃パターン・フェーズ転換を開発します。ステップバイステップのチュートリアルで案内します。

UnityとClaude CodeをMCPで連携し、コーディングの知識がなくてもAIに開発を依頼する形でマッチ3ゲームを完成させます。環境構築からゲームシステムの実装、モバイル対応、広告収益化まで、実践的なゲーム開発の全過程を体験することができます。

特に、ビジュアルノベル、感情表現が中心の2Dゲーム、演出が中心のイベントシーンで活用されるタイムライン機能を、初心者でも簡単かつ実践的に学べるように構成しました。

UnityエンジンとC#プログラミングを利用して、カタナゼロスタイルのゲームを真似て作りながら実力を上げる講座です。 基本編は基本的な内容を中心に構成されているため、Unityを使ったことがあれば簡単に真似て作ることができます。

AIで誰でも簡単にゲームを作ってトスアプリの3000万ユーザーに自分のゲームをリリースして収益化する方法

UnityとC#サーバーを利用して簡単な五目並べゲームを作る

AI時代により簡単で速くオンラインゲームを作る方法を学びます。

ゲーム開発の夢を現実にしてみましょう。この講座は、Unityを初めて触る初心者からマルチプレイヤーゲームを実装したい開発者まで、あらゆるレベルの学習者のために設計された総合コースです。 単なるチュートリアルではなく、シューティングゲームを作りながら、ゲーム開発のAからZまで体系的に学習することができます。

コアだけをつかんで練習する例中心講義

Unityタイルマップの技術を勉強できる講義です。

ユニティエンジンの基礎からシューティングゲームまで一緒に作ってみる講座です。

Unityを利用して2D RPG機能を作成し、その内容を学習します。

リアクトネイティブの基礎を学び、自分だけのアプリや後でブロックチェーンに接続できるデアプリを作る基礎となります。

講義を通じて、受講生はアンリアルエンジンをC++で勉強し、ポートフォリオを製作できる実力を持つようになります。

講義を通じて受講生はアンリアルエンジンをc++で勉強し、ポートフォリオを製作できる実力を持つようになります。

講義を通じて受講生はアンリアルエンジンをC++で操作してポートフォリオを製作できる実力を持つようになります。

C言語でコンソールシューティングゲームに従って作ってみる講義です。 C言語プログラミングの基礎知識が必要です。

この講座は、Astroを初めて触る方でも1時間以内に実際にデプロイされたブログを完成させることを目標としています。 理論の説明は最小限に抑え、コピーしてすぐに実行できるコードとステップバイステップのチェックポイントを中心に進めていきます。 講座が終わる頃には、 👉 「Astroを使ったことがある」ではなく 👉 「Astroで作ったブログを一つ持っている」という状態になります。

Spring Boot (ver3.4.x)で制作されるAPIサーバーと React 19 (with TypeScript) 連動プロジェクトを完成させる！ バックエンドのポートフォリオにフロントエンドを適用！ 実務者を対象に作成された講義（初心者向けの講義ではありません。）

リアクトで作ったウェブゲームとReact Router、Redux、MobXにタイプスクリプトを貼り付けてリアクトとタイプスクリプトを一緒に使ってみましょう。

Next.jsとTailwind CSSを活用したフロントエンド入門講義です。バックエンドなしで静的展開まで完了し、初心者でも完成の達成感を感じられるように設計されています

Godotエンジン入門コースを終えた方を対象とした実践講座です。ブロック崩し2Dゲームのコアロジックを一緒に実装してみましょう。

この講義を通じてタイプスクリプトについて学ぶことができます。

TypeScript(타입スクリプト)をまったく知らない人でも、この濃縮されたTypeScript文法講座で、TypeScript文法の達人になれる講座です。

高度エンジンで '同じ絵を合わせる'カードゲームの作り方を詳しく説明します。

誰よりも早く学ぶSpringboot + NextJS RestAPI掲示板作り! SpringbootでCRUDサーバーを開発し、NextJSで自分だけの掲示板を作ってみましょう!

コーディング経験のない完全初心者のための高度エンジンゲーム開発講義です。ゲーム開発を初めて始める方は、この講義で始めましょう！

中上級開発者として成長するための高度なプログラミング言語活用能力と、関数型、オブジェクト指向、LISPパラダイムを組み合わせたソフトウェアの設計および実装能力を養います。

Next.js 15のApp Routerは、サーバーとクライアントの境界を完璧に制御し、高性能なWebサービスを構築するための強力なアーキテクチャです。本講義は、サーバーコンポーネント（RSC）の動作原理から3大キャッシング戦略（Static, Dynamic, ISR）に至る複雑なレンダリングメカニズムを、12の実務ミッションを通じて明確に結びつけます。これにより、ファイルシステムルーティングとネストされたレイアウトをビジネス要件に合わせて設計する能力を身につけ、原理のわからないコードをコピーしていた「雰囲気コーディング」の不安から完全に脱却できます。結果として、皆さんはAIが生成したコードの盲点を瞬時に見抜き、最適な構造を主体的に指示できるNext.jsアーキテクトへと成長することでしょう。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間、このような悩みに直面することがあります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間です。私自身も実務で同じ問題を経験し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を繰り返しました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に不可欠な機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講義は、NATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どのような状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかを、コードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備しているバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索しているシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるようサポートする講義です。

React Nativeでアバターベースのコミュニティアプリを開発します。記事作成だけでなく、コメント・返信、いいね、投票、アバター作成など、完成度の高いコミュニティアプリを作る過程を学ぶことができます。

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

JavaScript、TypeScriptに続いて、次はバックエンド開発です。NestJSを使用してREST APIバックエンド開発、Socket IO開発および配布を行うことができます。

MERNスタック（feat. TypeScript）を活用した地図サービスを一から作り上げる講座です。APIの公式ドキュメントを見ながら、一歩ずつ着実に作っていきましょう。

ノードとは何か、最新のJavaScript文法、ノードのAPI、npm、モジュールシステム、データベース、テストなどについて学び、5つの実例を使ってプロジェクトを作成します。サービスをクラウドにデプロイしたり、ノードプロジェクトをTypeScriptに変換したりすることもできます。

Next.js + Cursor IDE でチャットプログラムを1時間で実装できる能力が身につきます。

この講座は、AI時代に開発生産性を最大化する方法を学びたい方のための実践中心の講座です。 単にAIを使う方法を超えて、実際の開発環境でClaude Codeをどのように活用すべきか、そしてどうすれば「質の高い成果」を生み出せるのかに焦点を当てます。 多くの開発者がAIを使いながらも、 ❌ 結果が一貫しない ❌ コードの品質が落ちる ❌ プロジェクトが次第に複雑になる といった問題に直面しています。 この講座では、これらの問題を解決するために、 ✔ スペックベースのワークフロー ✔ 構造化されたコマンドシステム ✔ サブエージェントおよび自動化戦略 を通じて、AIを単なるツールではなく「開発パートナー」として活用する方法をお伝えします。 また、Firebase、Figma、GitHub、Vercelといった実際のサービスと連携し、 最初から最後まで一つのアプリケーションを完成させ、デプロイする経験を提供します。