製品チームのためのAX戦略ガイド

本講座では、AIプロダクトを企画しデザインする際に必要となるUX原則と実践的なノウハウについてお伝えします。ユーザー価値中心のAI活用法、AIを活用したUX企画およびデザイン方法、日常の中のデザイン事例から学ぶ核心的なUX原則と理論、より良い体験を提供するためのUXリサーチおよびデータ分析法について学びます。

画像がまた問題ですか？ ピクセル欠け、部分的な切断、歪み、読み込み遅延、マルチプラットフォーム対応の問題などは、実は設計の問題です。 画像の問題、初期段階で防ぎましょう。

UX Writingが一体何で、なぜ重要なのか気になっていますか？直接よく出てくるアプリの事例を見ながらわかるでしょう。

Web企画基礎コースが中大規模プロジェクトでどのように応用され、実務に適用されるかをお知らせするWeb企画応用過程です。 <<このVODは実際のレッスンの録画映像で、雑談などの音が一部含まれていますので、ご購入の際に参考にしてください~!>>

SIおよび次世代プロジェクトWeb企画者の必須力量であるRFP分析から連携定義および統合設計、そしてテスト履行と安定化につながるAからZまでのWeb企画業務遂行手順を段階的に学び、正社員以外のフリーランサーに転向し、高年俸のWeb企画マエストロになる方法を学ぶ講義です。

2025年の一年間で話題となった生成AI、LLM、エージェントの問題を一気にまとめてご紹介します！主要AI開発3社(OpenAI、Google、Anthropic)の発表内容を中心に、25年に目覚ましく発展したAIのトレンドを見ていきましょう。

弊社の「実際の現場でのやり方」であり、入社する企画者や開発者のための「オンボーディング用動画」を公開します。デザイナーなしでサービス画面をデザインした後、Figmaを知らなくても画面UX Flowを作成し、プロトタイプを作る方法を教えます。弊社がサービス企画時に素早くプロトタイプを作成し、迅速な意思決定と必要な機能の確定を行い、フロントエンド開発に活用することで、生産性を最大化して業務を進めている方法です。反応が良ければ、他の「現場流」の講義もアップロードします。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せてあなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIが得意な開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

[サービス企画入門]大企業N社K社出身現職企画者が企画者として初足を踏み出した方、サービス企画就職志望生のためにランソン射手となって企画方法を詳しく説明します。

この講義は、OpenAI APIを活用してテキスト・画像・音声・ドキュメントベースの生成AI アプリケーションを直接実装する実習中心のコースです。 Anaconda・Jupyter Notebook環境の構築から始め、API Key管理、コスト・トークンの理解など、実務に必ず必要な開発環境設定を扱います。 最新のResponses APIをベースに、テキスト生成、要約、分類、Vision(画像理解)、音声処理、PDF入力処理を実装し、Function Calling、Structured Outputs(Pydantic)、Embedding、RAG(File Search)など、現場ですぐに使える中核機能を段階的に実習します。 また、Web Search、Code Interpreter、Streaming、Background作業、Conversation State管理まで含め、単純な呼び出しを超えて「知能型AIサービス」へ拡張する方法を学習します。 最後に、Agents SDK、MCP(Model Context Protocol)を活用してツールを自ら選択・実行するエージェントベースのAIシステムを実装し、実際のサービス開発に必要な構造と設計の観点を共に身につけることを目標とします。

UIデザイン制作ツールであるFigmaを使ってみたい、またはFigmaで何かを作りたい時の最も基礎的な使用方法を実習します。

モデル料0円、ナノバナナで完成させる無限のビジュアル 多彩なコンテンツデザインを制作するオールインワン・ビジュアルクリエイティング

本講座では、AIプロダクトを企画しデザインする際に必要となるUX原則と実践的なノウハウについてお伝えします。ユーザー価値中心のAI活用法、AIを活用したUX企画およびデザイン方法、日常の中のデザイン事例から学ぶ核心的なUX原則と理論、より良い体験を提供するためのUXリサーチおよびデータ分析法について学びます。

UXデザイナーの競争力を左右するAI活用能力、どのように高めることができるでしょうか？ 問題定義からソリューションの導出、プロトタイピングまで、AIを活用してUX/UIデザインポートフォリオを完成させましょう！

溢れる技術トレンド、何が本当に重要なのか迷っていませんか？ガートナー、マイクロソフトなどグローバルレポートを分析し、2026年を貫く10の核心技術(マルチエージェント、フィジカルAI、AIセキュリティなど)をわかりやすく整理します。

同僚たちはすでにChatGPTで業務をしているのに、これらすべてを手作業でやっていませんか？心配しないでください！この講義を受ければ、あなたもAIの達人になります。

IRデッキを作成したものの、「説得力に欠ける」というフィードバックを受けたことはありませんか？ ほとんどの問題はデザインではなく、メッセージの構造にあります。 実際のIRデッキ設計の経験に基づき、投資家視点でのストーリー設計基準をまとめました。 ビジュアルを超えて構造を設計する、実務型デザイナーへと成長するための授業です。

デザインを一つひとつ作る時代は終わりました。 Canva AIで「思考」を「成果物」に変えるスピードを体感してください。

この過程は建設及び土木分野で人工知能（AI）を活用した実務適用戦略を扱う専門過程です。 デジタル転換が加速化される建設産業で、AIは設計・施工・安全・品質管理全般にわたって革新を牽引しています。本過程では実際の現場で活用できるスマート建設、デジタルツイン、AI基盤設備制御、安全モニタリング、品質検証などの実務適用事例を中心に学習します。

このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。

Unreal UMG入門コースです。ゲーム業界11年目のUI/UXデザイナーLucyが直接進行し、簡単で楽しくUnreal EngineとUMGを学ぶことができます。修了後には様々なUIをWidget Blueprintに配置し、簡単なMaterialおよび演出とEventノードなどを制作できるようになります。