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Data Analysis

AI時代におけるデータ職種のための生存戦略

1世代データ分析家として多くのインサイトと成功を示してきたデータオーブン CEO ハ・ヨンホ氏からインサイトを得てみましょう。2024年7月18日に開催されたデータ職種のためのミートアップ映像です。

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学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • AIを活用したデータ分析自動化方法

  • データ職種に求められる差別化できる能力の理解

AI時代に発見するデータサイエンティストの本質

「すべてがAIによって自動化されていくこの時点で、
私たちの仕事は今後どのような方向に変化していくのか、
そして個人はどのように未来に備えるべきで、何を準備すべきでしょうか?」

redditのようなコミュニティを見ると、
「データサイエンスはもう終わったのか」という話がかなり出てきています。
確かに従来の概念のデータサイエンスは終わりました。

まだそのように感じていらっしゃらないなら、死がそこまで伝播していないということです。

しかし現在新たに変化したデータサイエンスの概念が生まれており、
それはむしろデータサイエンスの本質に近いものです。

私たちはそれらについて準備しなければなりません。

講義発表資料は下記アドレスでご覧いただけます。

https://drive.google.com/file/d/1-3HcUZ77VTUuBBQy3q1Daosy2qU3r3bb/view

どのようにAIを活用
私たちの役割を定義するのか

ミートアップでは未来に備えるデータ職群のための3つの能力を紹介します。

#1.
分析を
どのように自動化するか?


私たちはAIの最も積極的なユーザーとなり、データ抽出のような退屈で反復的な作業をすべて自動化しなければなりません。そして自動化によって得た余力を、この職業の本質であるビジネス問題解決に使わなければなりません。そこから私たちの役割の本質に向けた旅が始まります。

#2.
ビジネス価値判断
フレームを持っているか?


AIで多数の問題を迅速に解決できるとしても、結局AIでは自動化されない価値判断の領域が存在します。まさにこの地点で、私たちは「ビジネスインパクト(価値)を判断する専門家」というデータサイエンティストの役割の本質により近づくことができるようになります。

#3.
チーム全員を対象に
データコミュニケーターに
なることができるか?


今後、データ職群の手を経ることなく、様々な主体がデータ分析を行うようになるでしょう。その過程で私たちは、他の人がデータ分析レポートをうまく解釈できるよう「コーチ」の役割を果たしたり、時には「どのようなビジネスアクションを取るか」という思考を誘導する「ファシリテーター」になるでしょう。おそらく誰かにとっては一度もやったことのない仕事かもしれませんし、極端なソフトスキルが求められる領域です。(ただし、少なくとも機械に代替されることはないでしょうね🙂


扱う内容

  • 業務でどのようにAIを使うのか?

    • LLMを活用した分析自動化

    • TXT-to-SQLを利用した抽出自動化

    • それと生産性を向上させるためのLLMを活用したコーディング最適化

  • 今後価値が高まる分析技法

    • Explainable AIを利用したビジネス要因分析

    • 因果推論ができるライブラリ

    • 最適化問題を解く際に使用する線形計画法などのORツール

    • ベイジアンまたはモンテカルロシミュレーションを利用したリスク分析

  • データアップはどのように再定義されるのか?

    • 分析ではなく答えを出さなければならない時代のfull stack data scientist

    • ビジネス価値判断フレーム

    • コンサルティング業界から借用した様々な手法

    • 誰もがデータを見る時代は本当に来るのか?その時、私たちは何なのか?

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データ職群の役割と専門性を悩む方

  • データ職種・業務の本質を見つけたい方

  • AIでデータ分析の生産性を高めたい方

こんにちは
です。

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受講生

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講座

데이터사이언티스트로 오래 활동했고, 두번의 엑싯 경험이 있습니다. 스타트업에 투자를 하거나, 함께 일합니다.
🐲이랑 호랑이🐯를 떠올리면 기억하시기 편합니다.

- 전) SKT 데이터 사이언스 센터 설립 멤버
- 전) ML회사인 넘버웍스 설립 CEO, 카카오에 엑싯
- 전) 카카오 이사, Data Value Team Lead

- 현) ML회사인 데이블에 합류 CDO, 야놀자에 엑싯, 근무중
- 현) 커머스플랫폼회사 인덴트 합류, CAIO로 근무중

カリキュラム

全体

16件 ∙ (1時間 39分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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94件の受講レビュー

  • kyleschool님의 프로필 이미지
    kyleschool

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    修正済み

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    19% 受講後に作成

    (Attended the seminar in person) The seminar that day was great, and it's wonderful that it's now open for so many people to see. I highly recommend it to anyone working in a data role. I first took Yongho's Google Analytics class in 2015 when I was a student, and I've been continuously inspired by Yongho ever since. There are insights from the micro to the macro level, and there will be points that viewers can gain regardless of their years of experience. Thank you Yongho for the wonderful seminar!

    • lionheartsimonaz1456님의 프로필 이미지
      lionheartsimonaz1456

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      63% 受講後に作成

      Being an expert and sharing what I know with others are two different things, but since I met someone who is an expert in both, I will spread the word.

      • sprtcsw2196님의 프로필 이미지
        sprtcsw2196

        受講レビュー 1

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        63% 受講後に作成

        I listen and listen and listen again. It becomes my blood and flesh.

        • seokyoonsuh6399님의 프로필 이미지
          seokyoonsuh6399

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          38% 受講後に作成

          I am always grateful to CEO Yongho Ha, who is a representative thought leader in Korea regarding data and AI, for sharing many insights and suggestions. Although I am not a data analyst, as someone who also touches data, I always get a lot of inspiration and learning from CEO Yongho Ha! I was very sorry that I could not attend the offline event in person, but I am deeply grateful that you opened such a great lecture for free!

          • jejupeter님의 프로필 이미지
            jejupeter

            受講レビュー 12

            平均評価 5.0

            5

            100% 受講後に作成

            I learned a lot about what opportunities there are in the midst of many changes brought about by AI. I was also impressed by how I was able to apply major frameworks from other industries to my work. Thank you for the great lecture!!

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