10년차 데이터 과학자, 데이터 엔지니어, 머신러닝 엔지니어로 근무했으며, 쏘카와 타다에서 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 개발, 머신러닝 알고리즘을 개발했습니다.
카일스쿨 유튜브에 데이터 커리어 관련 영상을 올리고 있으며, 어떻게 해야 강의를 수강하신 분들이 회사에서 일을 잘할 수 있을까?를 고민하며 자료를 만들고 있어요.
Google의 GDE(Cloud)로 활동하고 있어요.
카일스쿨 유튜브 : https://www.youtube.com/c/kyleschool
기술 블로그 : https://zzsza.github.io/
인스타그램 : https://www.instagram.com/data.scientist/
대표 컨텐츠 : https://github.com/Team-Neighborhood/I-want-to-study-Data-Science
데이터 과학자가 되기 위해 진행한 다양한 노력들 : https://zzsza.github.io/diary/2019/04/05/how-to-study-datascience/
講義
受講レビュー
- 初心者向けBigQuery(SQL)入門
- PMのためのデータリテラシー(プロダクトデータ分析)
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Q&A
3-13 리텐션 과제 제출합니다
안녕하세요. 노션의 상세 페이지들이 모두 권한이 없다고 나와요!
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6-4. 데이터 로그 설계 예시에 대한 질문이 있습니다!
안녕하세요! 작성해주신 내용을 보니 잘 이해하신 것 같아요데이터를 말씀하신 것처럼 저장하고, SQL에서 공통 id로 JOIN해서 연결해서 데이터를 보면 되어요.
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Q&A
최종 과제 제출
수빈님 안녕하세요! 작성하느라 고생하셨어요. DAU, WAU, MAU를 보고 "해석"을 하면서 "가설"을 떠올려야 합니다.예를 들어, dau에서 그래프가 움직이는데 패턴이 있을까요? 요일별로 평균 DAU를 말씀해주셨는데, DAU 그래프를 보면 10월 1일 이후에 갑자기 확 올랐습니다. DAU가 750 위에서 놀고 있지요. 이런 경우엔 평균 데이터를 보는게 진짜 맞을까? 고민하는게 필요합니다.또한 DAU 그래프를 보며 "어? 왜 10월 1일부터 갑자기 지표가 올랐지? 무슨 일이 있었나?" 를 생각해보고, 무슨 이벤트가 있었는지 캘린더를 보거나 회사였다면 문서를 봐야 합니다. 수요일 평균 DAU도 높게 나타났으나, 10/12 DAU 급증이 모두 수요일에 발생되었다고 판단되어 요일 효과로 해석하지 않았다는 말은 이해가 잘 안되네요. => 이런 경우라면 "왜 수요일에 갑자기 데이터가 올라가는거지??? 수요일에 사람들이 주문하는 패턴이 많다고 봐야 하나?"라는 생각을 하며 데이터를 확인해볼 것 같아요. Stickiness를 측정했다면 거기서 가설을 만들고(가설1~3) 그 중에서 하나를 더 깊게 봐야 합니다. 하나의 가설을 잡고 이게 진짜 맞아서 그런걸지 찾아보는게 필요합니다. 가설이 이거 같다, 그리고 끝! 이런 것보단 그 가설들이 진짜 맞는지 확인하는 과정을 습관처럼 해보시면 좋을 것 같아요.밑에 내용 Growth Accounting 분석이 만약 위에 내용에서 이어지는거라면, 문장으로 가설 1~3중 1번에 대해서 이어서 추가하겠다 이런 연결어가 있으면 좋을 것 같아요.10월 : 신규 및 복귀 유저 증가하며 상승 (유저 구성 변화)12월 : 유저 구성은 크게 변화하지 않았음 (복귀 유저 비중 큼)가설: 기존 활성 유저들의 이용 빈도가 증가했을 가능성 존재이 내용은 현상에 대한 해석이고, 복귀 유저 비중이 크다고 햇는데 이런 상황이라면 "복귀 유저가 왜 다시 올까???"라는 생각을 해야 합니다. 복귀 유저들의 특징이 있나? 유저 로그 데이터를 보니 모두 다 같은 행동을 했나? 이런 것들을 떠올려야 하는 것이지요.하지만 주문/장바구니/이벤트수 모든 측면에서 리테인 유저가 이탈 유저 대비 첫 7일 간 앱 내에서 더 많은 경험을 함여기서 확인해야 하는 것은, 이탈한 유저는 이탈이 어디냐에 따라 이벤트 발생 횟수가 리테인 유저보다 적을 수 있습니다(결제까지 이벤트가 더 많다는 의미) 그래서 지금 앱에서 더 많은 경험을 했다고 진짜 볼 수 있을지 확인을 해야 합니다. 횟수가 어떻게 되나요?Action 1에서 왜 앱 푸시인지, 날씨나 일상 이벤트를 왜 써야 하는지?에 대한 근거가 있어야 합니다. 그 근거는 무엇인가요? 위에 분석 내용과 Action Item이 연결이 되어야 합니다.아래 이미지 같이 음식 리스트가 노출 될 때 ‘쿠폰 적용 가능 여부/ 할인 진행 여부/ best 메뉴’ 등 클릭을 유도하는 장치 마련 제안여기서는 왜 쿠폰 적용 가능 여부를 써야 하나요? 어떤 근거로 이런 내용을 제시했나요?라고 물어본다면 어떻게 답변하시겠어요? 지금 가격에 대한 것이 영향이 클 것이다 가설이 있어서 이런 액션 아이템을 제시하셨다면 이 내용을 뒷받침할 분석이 있는 것이 필요합니다.전반적으로 봤을 때, 분석을 더 깊게 한번 더 나아가서 그 결론에 따른 Action Item을 제시해보시면 좋을 것 같아요. 그래야 구체적인 내용이 나오거든요. 그리고 지표가 갑자기 왜 올랐는가를 달력을 보면서 이유를 확인해보셔도 좋을 것 같아요. 왜 그런지, 그 때 무슨 일이 있었는지를 찾아보셔요. 그리고 데이터가 없어서 볼 수 없는 영역이라면 Action Item을 제시하면 좀 떨어진 느낌이 들기에, 있는 데이터로 최대한 확보해보고 어떤 데이터가 있으면 이런 것들을 할 수 있을 것 같다고 쓰시는 것이 더 좋을 것 같아요고생하셨습니다!
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최종 과제 제출
수빈님 안녕하세요! 문서 보고 어떻게 피드백을 드릴지 고민하고 있어요. 금요일까지 피드백 드릴게요!
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Weekly Retention 과제 작성하였습니다.
자유님 안녕하세요! 쿼리는 잘 작성해주셨고, 이제 쿼리 결과 데이터를 보면서 해석하는 연습까지 해보셔요!!!
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Weekly 및 Monthly Retention 과제 제출합니다.
오 네 쿼리 너무 잘 짜셔서 수정할 내용은 딱히 없네요. 잘 작성해주셨습니다!!리텐션 그래프 해석하는 것도 잘하고 계셔서, 데이터에서 컬럼이 추가되는 그 흐름을 이제 익히셨길 바랄게요!!!
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3-10 강의 14분경 코호트 해석 질문드립니다.
Kay님 안녕하세요!해석 고민을 해보고 계시는군요. 제가 말한 내용을 이렇게 다른 관점으로 생각해보는 것 매우 좋아요. 이러면서 생각하는 논리력이 좋아지고 계실 거예요.말씀해주신 것을 다시 보니, 제가 22-10-03이라고 했는데 22-10-03의 우측의 0.11부터 올라가고 있다라고 표현하는게 더 맞을 것 같네요. 이걸 보면 22-10-10이구요. 강의 자료랑 말을 할 때 부연 설명을 하지 않아서 헷갈리셨을 수 있을 것 같네요. 말씀해주셔서 감사합니다! Kay님이 말씀하신 것이 맞고(제 의도도 동일했어요) 지금 강의 자료에선 1주일씩 +7을 해야 오해를 방지할 수 있을 것 같네요.이렇게 데이터 보면서 진짜 맞나? 생각해보셔요! 끝까지 완강해보시지요
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[과제] 퍼널 쿼리 PIVOT 테이블 작성
안녕하세요! 피벗 쿼리 잘 작성해주셨어요다만 지금 event_parameter에 여러가지 파라미터가 있는데 2개만 UNNEST하셨네요. 다른 파라미터도 모두 UNNEST하시면 좋을 것 같아요!(물론 지금 퍼널 쿼리에서는 전혀 문제가 없고, 범용적으로 쓰기 위해 권하는 내용이에요!)
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지표 강의내용 문의
지민님 안녕하세요!앱의 경우 활동하다가 백그라운드(홈)으로 이동하고 다시 앱으로 활성화하는 경우이 경우는 OS의 홈을 의미합니다. iOS나 안드로이드나 홈화면이 있는데, 홈 화면으로 가면 앱들이 백그라운드에서 살아 있고, 그 상태를 의미합니다. 앱의 메인이 아닙니다.홈 화면은 다음과 같습니다(참고 링크 : https://support.apple.com/ko-kr/guide/iphone/iph385473442/ios)(사진)
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BigQuery 환경 설정 관련 문의
꿈이 있는 자유님 안녕하세요!어떤 강의를 보셨나요?초보자를 위한 BigQuery 입문 강의는 현재 무료 상태입니다..!!https://inf.run/S5q5F
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