初心者向けAI：AIツール、プロンプトエンジニアリング、機械学習、NLP、AIエージェントを学ぶ

プログラミング不要。n8nを活用した、あらゆるスキルレベルに対応する最も包括的なAIエージェント＆AI自動化コース。 自分自身のため、あるいはクライアントのために、AIエージェントやAI自動化を構築する方法を詳しく解説します。初心者でもAIを使ってあらゆるものを自動化できるようサポートします。 AIは急速に進化しています。時代に取り残されないようにしましょう。私生活やビジネスにAIを導入する方法を学んでください。これは、AIの先を行き、実用的なAIエージェントやAI自動化の構築方法を学び、スキルを次のレベルへと引き上げる一生に一度のチャンスです。ChatGPTの枠を超えてAIを活用し、実際に動作する本物のAIエージェントと自動化を構築する方法を網羅しています。 この「AIエージェント完全コース」は、市場で最も充実したAIエージェント＆AI自動化コースです。7時間以上のコンテンツで、AIエージェントの基礎、n8nチュートリアル、ビジネス向けAIエージェント＆自動化の構築、AIエージェントを用いた株や仮想通貨のトレーディング、AIエージェントによるスポーツベッティング、そしてAIエージェントから新しいビジネスアイデアを得る方法までをカバーしています。 本コースで学べる内容： AIエージェント＆AI自動化の基礎：AIエージェントとは何か、そしていつ使用すべきかを解説します。 n8n完全チュートリアル：AIエージェントとAI自動化のためのノーコードツール「n8n」の使い方を学びます。 ビジネス向けAIエージェントの構築：あらゆる業界のビジネスで実際に動作する、実用的なAIエージェントの構築方法を学びます。 トレーディング（株・仮想通貨）向けAIエージェントの構築：仮想通貨、株式トレード、およびスポーツベッティングのためのAIエージェント構築方法を学びます。 実社会への応用：プロフェッショナルな場面から個人的な用途まで、AIエージェントを構築する際の実践的な応用例やユースケースを紹介します。 この完全コースを修了する頃には、自身のビジネスやクライアントのために、実際に動作する本物のAIエージェントとAI自動化を構築できる知識が身についているはずです。

この包括的なコースでは、Cursor AI、Claude Code、v0、ChatGPT、ReplitといったAIツールを駆使して、あらゆるフルスタックアプリケーションを構築する方法を学びます。コーディングの基礎から、フロントエンド・バックエンド開発、データベース連携、デバッグ、そしてデプロイまでを網羅しています。初心者の方はもちろん、AIを活用して実際のWeb・モバイルアプリを迅速かつ効率的に構築したいすべての方に最適です。

このコースは、学生がReactを深く理解し、実際のプロジェクトで自信を持って活用できるよう設計されています。 長年の指導とメンタリングを通じて、多くの学習者がReactに苦戦していることに気づきました。その原因は、基礎や実際のアプリケーションにおける各要素のつながりを理解しないまま、チュートリアルからチュートリアルへと飛びついてしまうことにあります。 本コースでは、Reactを基礎から一歩ずつ、徐々に応用的な概念へと進めていくことで、その問題を解決します。すべてのトピックを明確に解説した上で、すぐに実践的なプロジェクトに適用します。ベストプラクティス、クリーンコード、そして実際の開発ワークフローに焦点を当てているため、単にReactを学ぶだけでなく、「React開発者としての考え方」を身につけることができます。 コースの最後には、3つの完全なプロダクションレベルのアプリケーションを構築し、自分自身のReactプロジェクトを作成・デプロイできる自信を手にしているはずです。

SaaSの解説動画は至る所にありますが、多くのデザイナーはAfter Effectsの空白のタイムラインを前にすると、何から手をつければいいか悩んでしまいます。私は長年、実務としてSaaSのプレゼンテーションや解説プロジェクトに携わってきましたが、そこで求められるのは派手なエフェクトではなく、明快さ、構造、そして意図のある動きでした。 このコースでは、実際のクライアントワークで使用されている実績のあるワークフローをステップ・バイ・ステップで解説します。脚本をビジュアルストーリーボードに落とし込む方法から、FigmaでのUIデザインの準備、複雑なシーンの整理、そしてAfter EffectsでのクリーンでモダンなSaaSプレゼンテーションのアニメーション制作までを学びます。次に何を動かすべきか迷うのではなく、製品の価値を明確に伝えるためのモーションデザインの判断基準を身につけることができます。

このコースは、受講生がバージョン管理を基礎から完全に習得できるように設計された、実践的なGitおよびGitHubのマスタークラスです。 実際のプロジェクトで長年Gitを使用し、マージコンフリクトや履歴の破損、共同作業のトラブルといった学習者が直面しがちな課題を解決してきた経験を活かし、明確で体系的、かつ実用的なカリキュラムを構築しました。 各コンセプトはステップバイステップで解説され、プロのデベロッパーが使用する実例やワークフローが続きます。個人開発でもチーム開発でも、単なるコマンドの暗記ではなく、Gitが実際にどのように機能するのかを学ぶことができます。コースを終える頃には、自信を持ってリポジトリを管理し、GitHubを活用して共同作業を行い、クリーンでプロフェッショナルなプロジェクト履歴を維持できるようになります。

私のPC制御から高度なリサーチ、アプリ開発まで 今すぐ実務に投入可能な自分だけの「AI業務アシスタント」構築ガイド

コーディングの知識がなくても大丈夫です。 この講義は、AIを活用してわずか1日で広告収益が発生するAndroidアプリを自ら作り、実際にリリースまで完了させる体験に焦点を当てています。 多くの方が、 「アプリは作ったけれど、どうやって収益化すればいいの？」 「広告を入れようとしたら、AdMobやポリシー、審査でつまずいた」 「リリース直前のプライバシーポリシー作成で諦めた」 といった段階で止まってしまいます。 この講義では、 👉 アイデア → アプリ生成 → 広告連携 → ストア公開の必須要素 → 実際の配布 まで、「誰もが挫折するポイント」をすべて突破します。 AIに指示を出し、私たちは判断するだけです。 1日以内に「稼働する収益構造」を持ったアプリを完成させることが目標です。

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この講義は、LangChain 1.0とLangGraphを中心に生成AI サービスを設計・実装する全過程を段階別実習で扱います。 単純なLLM呼び出しを超えて、エージェントベースアーキテクチャ、状態(State)管理、メモリ、ストリーミング、ミドルウェア、Human-in-the-Loopまで含む運用可能なAIシステム構造を直接実装します。 ドキュメント・PDF・Webデータベースの RAGシステム、SQL Agent(Chinook DB)、ツール呼び出しベースのAgent、Supervisorパターンのマルチエージェント、そしてLangGraph Graph APIを活用した状態マシンベースのワークフローを実習し、現場ですぐに活用可能な再利用可能なエージェントパイプラインを構築します。 また、構造化された出力(Pydanticベース)、エージェントミドルウェア(Summarization、HITL、Retry、PII保護)、トークン/段階別ストリーミングを通じて、実際のサービスで求められる安定性・拡張性・制御可能性を備えた生成AIアプリケーションを完成させます。 👉 LangChain/LangGraphの内部構造と実行フローを正確に理解したい方 👉 RAG・Agentを「デモ」ではなく実サービス構造で実装したい方 👉 状態ベースエージェント、SQL・ドキュメント自動化、マルチエージェントオーケストレーションまで網羅する現実的な実務ロードマップが必要な方に最適な講義です。

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Chatgptが私の隣人が書いた記事を読んでコメントするプログラム マーケティング自動化、近隣管理プログラム開発講義

最近のディープラーニングのトレンドに追いつけるように、ディープラーニングの画期的な進歩の文脈について見ていきます。

本講座は、AI技術を初めて接する学習者でも簡単に理解し、ついていけるように構成された入門コースです。講義を通じてAIプラットフォームの基本概念と使用方法を身につけ、様々なAIツールを活用して画像を直接生成する実習を行います。 このコースを修了すると、AIとより身近になり、創造的なアイデアを視覚的に実現できるAI画像制作能力を身につけることができます。

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