PythonとAIを活用したクオンツ・アルゴリズム・トレーディング(2026年版)

このコースは、長年にわたる実務経験から生まれた、ある繰り返される課題を解決するために作られました。それは、「学生は本物のトレーディングボットを作りたいと思っているが、理論や複雑なAPI、断片的なリソースの間で立ち往生してしまう」という問題です。 「Become a Quant」では、Pythonの基礎から機械学習、AIを活用したコーディング、そしてQuantConnectでのライブトレード準備に至るまで、プロのクオンツ開発者が使用する正確なワークフローをステップバイステップで指導します。 不要な理論で圧倒するのではなく、以下のような実践的な問題解決に焦点を当てています: ・トレーディングアルゴリズムをどのように構築するか ・QuantConnectでよくある間違いをどう回避するか ・戦略のデバッグ、バックテスト、改善をいかに効率的に行うか ・AIツールを単なる近道ではなく、生産性を高める「倍増装置」としてどう活用するか すべての概念は、明確な例、実際の取引ロジック、そして段階的なプロジェクトを通じて説明されます。そのため、「何を打ち込むか」だけでなく、「なぜそれを行うのか」を常に理解しながら進めることができます。 コースを終える頃には、単に「Pythonを知っている」あるいは「QuantConnectを知っている」という状態ではなく、複数の資産クラスにわたるプロフェッショナル級のアルゴリズム取引システムを設計、テスト、準備できるようになっているはずです。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
algorithmic-trading
algorithmic-trading
quantconnect
quantconnect
Python
Python
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
algorithmic-trading
algorithmic-trading
quantconnect
quantconnect

受講後に得られること

  • PythonとQuantConnectを使用して、完全なアルゴリズム取引ボットを構築する

  • AIツールを活用して開発を加速させ、高度なトレーディング機能を作成しましょう

  • プロフェッショナルな指標を用いて、トレーディング戦略の設計、バックテスト、評価を行います。

  • 価格予測のための機械学習モデル(ランダムフォレストおよびXGBoost)の実装

  • 株式、オプション、先物、FX、仮想通貨にわたる注文、ポートフォリオ、リスクを管理します。

  • トレーディングシステムを実運用へのデプロイおよび実環境でのシグナル出力に向けて準備する

クオンツへの道:PythonでAI搭載トレーディングボットを構築する

簡単な説明(字幕・プレビュー用):
Python、AI、機械学習を活用して、プロのクオンツが株式、オプション、先物、FX、仮想通貨のアルゴリズム取引システムをどのように設計、バックテスト、準備しているかを学びます。

業界 / 分野:
クオンツ・ファイナンス · アルゴリズム取引 · フィンテック · データサイエンス · 金融工学

このコースを作成した理由:
断片的なチュートリアルや理論に偏りすぎた教材に苦労しているトレーダー、金融を学ぶ学生、そして専門家たちと接してきた経験から、私は混乱を取り除き、実際にデプロイ可能なスキルの習得に焦点を当てるためにこのコースを設計しました。
このコースは、プロのクオンツ開発者が使用している正確なワークフローを反映しており、AIツールを単なる近道としてではなく、生産性を高める倍増装置として実務でどのように活用するかについても網羅しています。

学習内容

セクション (1): コアキーワード — アルゴリズム取引の基礎

このセクションでは、プログラミングの経験がまったくない状態からでも、Pythonとアルゴリズム取引のロジックに関する強固な基礎を築くことができます。

次のような内容を学びます:

  • トレーディングシステムに特化したPythonコードの理解と記述

  • クリーンで拡張性の高いトレーディングアルゴリズムを構築する

  • 金融時系列データ、ローソク足データ、およびインジケーターの取り扱い

  • ロジックを完全に理解した上で、AIツールを活用してコーディングを加速させる

  • プロフェッショナルなヒストリカル市場データを使用して戦略をバックテストする

セクション (2): コアキーワード — 高度なトレーディング、AI、機械学習

このセクションでは、AIと機械学習によって強化された、複数のアセットクラスにわたるプロフェッショナルレベルのトレーディングシステムに焦点を当てます。

次のような内容を学びます:

  • 株式、オプション、先物、FX、仮想通貨のトレーディングボットを構築する

  • ポートフォリオ、注文、リスク、およびスケジュールされたトレーディングイベントの管理

  • オルタナティブデータへのアクセスと高頻度データの統合

  • 機械学習モデル(Random Forest & XGBoost)のトレーニングとデプロイ

  • 機械学習の予測を実際のトレードロジックに統合する

  • ライブトレーディングと実世界のシグナル出力に向けた戦略の準備

受講前に

前提条件と注意事項

予備知識:

  • プログラミングやクオンツ・トレーディングの事前経験は不要です。

  • このコースはPythonの基礎から始まり、段階的に中級・上級のクオンツレベルまで到達します。

  • 金融市場に関する基本的な知識があれば役立ちますが、必須ではありません。

音声とビデオの品質:

  • すべての講義は、クリアな音声と高解像度のビデオで録画されています。

  • コードの実演は、画面上の解説とともにステップ・バイ・ステップで示されます。

推奨される学習方法:

  • 講義中にコードを書きながら進めてください。

  • 一時停止し、実験し、戦略を修正することで、真の理解を深めてください。

  • バックテストとパフォーマンスレポートを再確認し、結果を批判的に分析してください。

質問とサポート:

  • 受講生はコースのQ&Aセクションで質問することができます。

  • よくある問題や誤解については、解説やアップデートを通じて対応しています。

コースのアップデート:

  • 本コースは、APIの変更、新機能、またはワークフローの改善を反映するためにアップデートされる場合があります。

著作権および知的財産に関する通知:

  • ビデオ、スライド、ソースコードを含むすべてのコース教材は、著作権によって保護されています。

  • 教材は個人の学習目的での使用のみに限定されており、許可なく再配布、転売、または再掲載することは禁止されています。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 裁量トレードに限界を感じ、自身の戦略を確実な形で自動化したいと考えているトレーダーの方々へ

  • 理論は理解しているものの、実際の市場データへの適用に苦労している金融学の学生

  • APIに圧倒され、構造化されたエンドツーエンドのガイドを探しているQuantConnectユーザーへ

  • 職場でデータ駆動型の戦略をテスト、検証、提案したいと考えている金融専門家

  • 複数のアセットクラスにわたる面接や実際のトレーディング職への就職を目指す、クオンツ志望者向け

前提知識、
必要でしょうか?

  • プログラミングや計量トレーディングに関する事前の知識は一切不要です。本コースはPythonの基礎から始まり、プロレベルのアルゴリズム取引ロジック、機械学習の統合、そして実運用(ライブトレード)の準備まで段階的に進めていきます。金融市場に関する基礎知識があれば役立ちますが、必須ではありません。必要な概念は、使用する際にその都度すべて解説します。

こんにちは
Brendan LIです。

ブレンダンはUCLAの卒業生であり、AI/ML分野を専門とする元テクノロジー投資銀行家です。彼は、AIおよびノーコード分野の主要な創業者たちが成長戦略を遂行し、9桁(億単位)の評価額で事業売却を実現するのを支援してきました。

彼は、技術的な知識が全くない人でもAIを使って複雑なアプリを構築できるよう支援することに、強い情熱を注いでいます。

もっと見る

カリキュラム

全体

63件 ∙ (16時間 34分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価を受けていない講座です。
みんなの役に立つ受講レビューを書いてください!

Brendan LIの他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!

期間限定セール、あと6日日で終了

¥1,176,507

29%

¥9,865