inflearn logo
知識共有
inflearn logo

AIでコードを書くときに必ず知っておくべきバックエンドの概念①

AIが作成したバックエンドコード、どこを見ればいいのか途方に暮れていませんか?リクエスト・API・データ・同時実行性・認証・キャッシュにおける抜けている条件を見つけ出し、AIにどのような要件を伝え、どのような根拠で結果をレビューすべきかを学びます。

144名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

Network
Network
REST API
REST API
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
concurrent
concurrent
JWT
JWT
Network
Network
REST API
REST API
DBMS/RDBMS
DBMS/RDBMS
concurrent
concurrent
JWT
JWT

受講後に得られること

  • AIが作成したAPI・DB・認証コードから、誰が使うのか、どのような状態を許可するのか、失敗した場合にどうするのかといった抜けている条件を見つけ出せます。

  • ブラウザからサーバー、DBまでのリクエストの経路を追いながら、「サーバーが動かない」という状況をどの段階の問題なのかに分けて説明できます。

  • AIに機能名ではなく、リソース・契約・ルール・検証基準を伝え、生成されたコードを根拠に基づいてレビューできます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIでバックエンドを作っているものの、成果物が正しいか判断する基準がない初級〜中級開発者

  • フロントエンドや企画に携わりながら、サーバー・DB・認証がどのように動いているのかを原理から理解したい方

  • 特定のフレームワークの講義は受けたものの、リクエスト・データ・同時実行・権限といった原理がいまだに曖昧な方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 特定の言語やフレームワークに関する予備知識は必要ありません。コーディング演習や環境構築もありません。

  • Webサービスを使った経験があり、HTTP・JSONという言葉を聞いたことがある程度で十分です。

こんにちは
haeyeomisoです。

キャリア認証

330

受講生

18

受講レビュー

38

回答

4.9

講座評価

4

講座

はじめまして!

AIとコンピュータ工学の無限の可能性を探求し、その旅を皆さんと共有したいヘヨです。

学部時代は「コンピュータ工学中毒」と呼ばれるほど専攻に情熱を注ぎ、専攻GPA4.4以上で首席卒業しました。その後、S大学院でAIを専攻して修士号を取得し、博士課程を通じて専門性を深めました。

しかし、理論的な探究と同じくらい、現実世界の問題をAIで解決することに大きな魅力を感じ、博士課程を一時休学してスタートアップでAIベースのLLMおよびビデオ分析プロジェクトを経験し、貴重な実戦経験を積みました。

現在は国内トップ3の大手企業の一社で、LLMプロジェクトの開発およびPMとして勤務しており、AI技術が私たちの生活にもたらすポジティブな変化を創り出すことに貢献しています。私がこれまで経験してきた悩みや解決のプロセス、そして現場で得た生きたノウハウを、皆さんに惜しみなくお伝えします。AIという興味深い世界への旅路において、心強いガイドになれるよう努めます。

お問い合わせ・ご提案:haeyeo.open@gmail.com

もっと見る

カリキュラム

全体

50件 ∙ (7時間 41分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価を受けていない講座です。
みんなの役に立つ受講レビューを書いてください!

haeyeomisoの他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!

期間限定セール

¥4,603

44%

¥8,321