AIエンジニア入門者のための講義

このごろ会社や様々なプロジェクトでよく使われるAWSサービスの核心理論を学び、また一緒に従う実践を通じてAWSを完全に私にしよう！

GCP では、構造化データと非構造化データの両方を簡単に扱うことができ、自由なテーブル形式を許可する列指向ストレージ (Columnar Storage) と万能型データベース BigQuery を一緒に学んでみましょう。

AWS入門者、中級/上級者のための講義をすべて受講したにもかかわらず、まだ何か不足していると感じますか？ AWS 実践のための講義がまさにそのような方のための講義です。

AWS入門者のための講義を終えたが、まだ2％足りない？ AWSについてたくさん知っていると思いましたが、まだもう少しトリミングすべき部分がありますか？ AWS中/上級者のための講義でその2%を埋めよう！ Data Engineer Expertになるその日まで！

Pythonを自分のものにしたいですか？本講義は、コーディング経験が全くない方にも、面白い例を通してPythonを簡単に学習できるように制作しました。また、豊富なコーディング実習で皆さんのコーディング能力を向上させるのに大きく役立つでしょう。

Microsoft AI-900資格の同時取得を目指せる特別講義であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、AI概要、機械学習の基礎、コンピュータービジョン、自然言語処理、ドキュメントインテリジェンス、知識マイニング、および生成AIを含む理論と実習が兼ね備えられた形式で提供します。

1. 国内唯一の国家公認AI資格、AICE Associate合格のための模擬試験問題解説 2. 実際のAICE Associate出題問題と同一形式の模擬試験12回分の解説講座

1. コーディングなしでデータ分析とAIモデリングを行うAutoMLプラットフォームを活用したAI実習 2. データ分析のためのデータ探索、可視化、前処理プロセスを経てAIモデリングまで遂行 3. このカリキュラムは、KTが主催するAI資格証であるAICE Basicの合格に最適化されている

LangChainだけを知っていればチャットボットですが、LangGraphとMulti-Agentパターンを知ればサービスになります。 現役のAI講師が17個の実習ノートブックと4つのマルチエージェントパターン（Subagents・Handoffs・Router・Skills）を用いて、単なるプロンプト呼び出しを超え、ツールを使いこなし、メモリを維持し、人間が検修する運用可能なAI Agentワークフローを最初から最後まで構築するノウハウをお伝えします。

AIエージェント、デプロイするたびに不安を感じていませんか？国内の大手企業や海外のビッグテックでの経験をもとに、LangSmithを活用してエージェントの品質を体系的に測定し、改善する方法をお伝えします。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。

実習よりも理論と文脈に重点を置き、ディープラーニングを深く整理して全体像を把握したい方に役立つ講義です。ディープラーニングの根幹となる数学的・統計的背景を分かりやすく理解できるほか、AutoEncoder、GAN、Transformer、AlphaGoといった現代の主要モデルの原理を、開発者の視点から直感的に解説します。

<大規模言語モデル、核心だけ素早く!>(インサイト、2025)を基にしたLLMの理論と実戦例題を扱う講義です。

AWS Certified AI Practitioner 過去問解説コースは、資格合格のための核心要約コースです。 まず、AI/MLおよび生成型AIの基本概念を素早く復習し、試験に頻出するAWSの主要AIサービス（例：SageMaker、Rekognition、Pollyなど）の機能とユースケースを学習します。 これに基づき、多様な実際の状況においてどのAIソリューションが適しているかを判断する練習を行い、AIモデルの責任ある使用やデータセキュリティに関する内容も扱います。 最後に、過去問のタイプ別解法戦略を身につけ、実戦模擬試験を通じて試験に備えます。このコースを通じて、短期間で効率的に試験準備を行うことができます。

Chatgptが私の隣人が書いた記事を読んでコメントするプログラム マーケティング自動化、近隣管理プログラム開発講義

1. AI資格、AICE Associate取得のためのPythonコーディング学習 2. 基礎から応用まで段階的なPythonコーディング学習 3. AI分野の権威、高麗大学キム・ジュンホン教授の講義

人工知能が初めての方の目線に合わせたAI入門講座！データから生成AIまで、核心となる概念を分かりやすく整理しました。AIを作るのではなく、問いを投げかけ説明できるレベルの実務的な理解を目指します。

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

LLMを使用して構築できるアプリケーションやWebサービスにはどのようなものがあるか見てみましょう。

40種類以上の経済指標と株価データをAIで分析し、S&P 500、QQQ ETFだけでなく、個別銘柄まで予測する強力な株価分析モデルを自ら作ってみてください！

"YouTubeに溢れているありふれたAI理論やチャットボットの例は、もうゴミ箱に捨ててください。製造業の言語を知り、工程の本質を見抜く、大韓民国唯一無二の'7大産業群統合製造AIバイブル'です。" こんにちは、知識共有者のバイト探偵です。 現在、数多くの企業や実務担当者が「製造DX（デジタルトランスフォーメーション）」と「AI導入」を叫んでいます。しかし、市販されている大多数の講義は、製造業の過酷な現場実務を全く知らないIT開発者やコンサルタントによる、机上の空論に過ぎません。 本コースは理論のための講義ではありません。大韓民国を代表する7大製造産業群の実際のドメイン知識（Domain Knowledge）と最新のAIフレームワークを有機的に結合し、明日からすぐに現場で適用できる「実戦型製造DXシナリオアーキテクチャ」を提供します。

センサーデータ収集、MQTT通信、ウェブダッシュボード、AI環境分析を統合した、実際に動作するスマートファームプラットフォームを自ら構築します。IoTセンサーの連動からFastAPI/SpringベースのAPIサーバー、React/Vueダッシュボードの開発、クラウドデプロイまで、農業DXの全過程を実務プロジェクトとして経験します。

約20回の面接を通じて身につけた約130個のML/AIエンジニア面接質問と回答の総まとめ

AIを勉強しようとして、線形代数の数式の前でいつも挫折していませんか？この講義は公式を暗記する代わりに、ベクトルや行列が空間で実際にどのように動くのかを視覚的にお見せします。最後まで受講すれば、ニューラルネットワーク、PCA、SVDの背後に隠れた数学を自力で読み解けるようになります。

データアナリストとして成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方