inflearn logo
知識共有
inflearn logo

スマートファームプラットフォーム構築入門 - ArduinoとAI Tutorで始めるIoT Smart Farm

センサーデータ収集、MQTT通信、ウェブダッシュボード、AI環境分析を統合した、実際に動作するスマートファームプラットフォームを自ら構築します。IoTセンサーの連動からFastAPI/SpringベースのAPIサーバー、React/Vueダッシュボードの開発、クラウドデプロイまで、農業DXの全過程を実務プロジェクトとして経験します。

1名 が受講中です。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

React
React
IoT
IoT
SmartStore
SmartStore
MQTT
MQTT
FastAPI
FastAPI
React
React
IoT
IoT
SmartStore
SmartStore
MQTT
MQTT
FastAPI
FastAPI

受講後に得られること

  • MQTTベースのIoTセンサーデータ収集およびリアルタイム通信システムの実装

  • FastAPI/Spring APIサーバーとReact/Vueダッシュボードを活用したフルスタックスマートファームプラットフォームの開発

  • AIベースの生育環境分析およびクラウドデプロイを通じた統合農業ソリューションの運営

LLMを活用したSMART FARM PLATFORMの構築

Arduino · Raspberry Pi · MQTT · AI Tutor 実践プロジェクト

講義紹介

スマートファーム(Smart Farm)は、単にセンサーを接続するだけの技術ではありません。

センサーでデータを収集し、
ネットワークを通じて送信し、
データを分析して、
自動で制御する統合プラットフォーム技術です。

本講義は、初心者でも実践できるように、ArduinoとRaspberry Piを中心に実際のスマートファームプラットフォーム(SMART FARM PLATFORM)を構築する過程をステップバイステップで解説します。

また、最新のAI技術であるLLM(大規模言語モデル)を活用して自分だけのAI Tutorを制作し、学習や開発に活用する方法まで共に学習します。

理論だけを学ぶ講義ではなく、実際に作り、実習しながら完成させるプロジェクト中心のカリキュラムです。


このようなことを学びます

1. Arduino 基礎プログラミング

  • Arduino開発環境のインストール

  • デジタル入出力

  • LED制御

  • ボタン入力処理

  • ブザー制御

  • リレー制御


2. センサー活用技術

  • LM35温度センサ

  • DHT11 温湿度センサー

  • 照度センサ(LDR)

  • 炎センサ

  • 多様なアナログセンサの活用


3. Raspberry Piの活用

  • Raspberry Pi のインストール

  • Linux基本コマンド

  • Pythonプログラミング

  • データの収集および保存


4. MQTTベースのIoT構築

  • MQTTの概念の理解

  • Brokerの構成

  • Publisher / Subscriber 実習

  • Arduino ↔ Raspberry Pi 通信

  • リアルタイムデータ転送


5. Smart Farm 自動制御システム

  • 温度ベースの自動換気

  • 照度ベースの自動照明

  • センサーデータのモニタリング

  • スマート制御システムの構築


6. LLMを活用したAI Tutorの制作

  • ChatGPT活用法

  • Gemini 活用法

  • Claude活用法

  • 自分だけのAI Tutor作り

  • スマートファーム専門助手の構築


7. 最終プロジェクト

Smart Farm Platform 構築

構成要素

  • Arduino

  • Raspberry Pi

  • MQTT

  • センサーネットワーク

  • 自動制御システム

  • AI Tutor

統合プロジェクトの完成


このような方におすすめです

  • スマートファームに関心がある方

  • IoTを学びたい方

  • Arduinoを初めて学ぶ方

  • Raspberry Piを活用したい方

  • MQTT通信を学びたい方

  • AIを活用した開発手法を学びたい方

  • 実習中心のプロジェクト講義を希望する方


受講後の期待効果

  • Smart Farm システムを直接構築することができます。

  • IoTプラットフォームの全体構造を理解することができます。

  • ArduinoとRaspberry Piを連動させることができます。

  • MQTTベースの通信システムを構築できます。

  • AI Tutorを活用して、自ら学習し開発することができます。

  • 実際の現場で活用可能なスマートファームプラットフォームの構築能力を身につけることができます。


講義の特徴

✔ 非専門家でもついていける段階的な説明

✔ 実習中心の講義

✔ Arduino + Raspberry Pi 統合学習

✔ MQTT 実務活用

✔ AIチューター制作実習を含む

✔ スマートファーム統合プロジェクトの提供

✔ 実践中心の教育


講師の一言

技術は単に学ぶものではなく、実際に作ってみてこそ自分のものになります。

本講義は単なる理論講義ではなく、実際のSmart Farm Platformを構築する過程全体を共に経験できるように設計されています。

皆様もAIとIoTが融合した未来型スマートファームシステムを、ぜひご自身で構築してみてください。

皆様のスマートファーム構築への道のりを応援しております。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • IoTとウェブ技術を融合させた実務プロジェクトの経験を求めるジュニア開発者

  • 農業デジタルトランスフォーメーション(DX)ソリューションの開発に関心のあるスタートアップ実務担当者および起業準備生

  • Raspberry Pi/ESP32ベースのキャップストーンプロジェクトを準備しているコンピューター工学/電子工学専攻の学生

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基本文法および簡単なスクリプト作成の経験

  • HTML/CSS/JavaScriptの基礎知識およびREST APIの概念の理解

  • Linuxコマンドの基本操作および簡単なハードウェア接続の経験

こんにちは
ywjang23583です。

通信会社であるLG電子で約27年間、開発職に従事いたしました。定年退職後は、各大学の教養SWコーディング学習や職業訓練校、官公庁などで講師を務めてまいりました。現在も職業専門学校にて、IoT(モノのインターネット)コースの授業を担当しております。

以下のような内容で講義を録画し、それを共有したいと考えております。

1.R統計 基本/深化過程

2.モノのインターネット(IoT)技術手法のセンサーデータ収集部 Arduino

3.ラズベリーパイ技術

4.AI活用のための基本/深化過程(基本アルゴリズムの理解およびツール活用法)

5.スマートファーム構成のためのシステム的なプラットフォーム実装技法

6.視覚化手法であるTableauとPowerBI技術

7.実務における6シグマ技術手法

8.ビッグデータ分析ハドゥープ・エコシステム構築

もっと見る

カリキュラム

全体

31件 ∙ (16時間 58分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価を受けていない講座です。
みんなの役に立つ受講レビューを書いてください!

ywjang23583の他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!

期間限定セール

¥6,588

29%

¥9,333