スマートファームプラットフォーム構築入門 - ArduinoとAI Tutorで始めるIoT Smart Farm

本講義は、Oracle Database 11g環境をベースに、データベースの基本概念からSQLの実務活用まで体系的に学習できるように構成されています。 データの照会のためのSELECT文、データ操作のためのDML、データ定義のためのDDL、ユーザー権限管理など、データベースの実務で必ず知っておくべき核心的な内容を、段階的な実習を通じて習得できます。 また、本コースは単なる動画講義にとどまらず、LLMベースのAI Tutorを併せて提供することで、学習者が自ら質問し、答えを得ながら学習できるように設計されています。 AI Tutorを活用することで、以下のような学習が可能です。 SQL文法の説明および例題の生成 SQLエラーの原因分析および修正 実習問題の自動生成 データベース概念に関する質疑応答 学習進度別のパーソナライズされた復習 資格試験および面接対策の予想問題生成 したがって、データベースに初めて触れる入門者はもちろん、SQLの実務能力を強化したい社会人や就職準備生にも最適なコースです。

標本分布、仮説検定、回帰分析、ロジスティック回帰などの実務的な統計手法をRで直接実装し、解釈する深化過程です。ChatGPTやGeminiなどのAIチューターを活用し、コードの生成から分析結果の解釈、レポート作成までを学習することで、データ分析能力を一段階高めることができます。

複雑なデータ分析、どこから手をつければいいか途方に暮れていませんか？私が積み重ねてきた実践ノウハウで、RやAI Tutorの活用法を明快にお教えします。

40講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。

LLM活用 Hadoop & Hive ビッグデータ実務 AI Tutorと共にする Hadoop Ecosystem ビッグデータ時代の核心技術である Hadoop Ecosystem を理解し、分散ストレージ（HDFS）と分散処理（MapReduce）、データウェアハウス（Hive）を活用して大容量データを処理する方法を実習中心に学習するコースです。 本講義は、Hadoopの基本構造と動作原理から HDFS、YARN、MapReduce、Hive まで、ビッグデータ処理の核心技術を段階的に習得できるように構成されています。特に、仮想マシンベースの実習環境の構築から実際のデータ処理および分析まで行うことで、実務で活用可能な能力を身につけることができます。 また、本コースは単なる動画講義にとどまらず、LLMベースの AI Tutor を活用した自己主導型学習環境を提供します。受講生は AI Tutor を通じて、Hadoop および Hive 関連の概念に関する質疑応答、エラー解決、実習問題の生成、HiveQL 作成支援、プロジェクト学習ガイドなどの提供を受け、学習効率を最大化することができます。

MERNスタック（feat. TypeScript）を活用した地図サービスを一から作り上げる講座です。APIの公式ドキュメントを見ながら、一歩ずつ着実に作っていきましょう。

誰よりも早く学ぶSpringboot + React RestAPI掲示板作り Springbootでサーバーを開発し、Reactで自分だけの掲示板を作ってみましょう!!

この講義は「もし自分がタイタニックに乗っていたら、果たして生き残ることができただろうか？」という問いから出発し、実際のデータに基づいて生存確率を予測するAIモデルを開発し、それをウェブでサービス化するフルスタックプロジェクトを完成させます。PyTorchを用いたディープラーニングモデリング、FastAPIによるバックエンドサーバー構築、Next.jsによるユーザーインターフェースの実装に至るまで、AIとウェブ開発の全過程を実習します。

AIエージェントを活用したバイブコーディング（Vibe Coding）手法により、複雑なコーディングなしでIoT製品を完成させるプロセスです。組み込みハードウェア制御からAIビジョン認識、PCB設計、3Dプリンティング、Web/アプリサービス開発まで、製品開発の全過程を凝縮して体験し、実際に動作する商用レベルのIoTデバイスをリリースすることができます。

Reactで広告収益型ウェブサイトを制作します。広告を最適化し、サーバー費用を削減するための方法から、規模に応じたサイト運営のコツまで学びます。

この講義を通して、FastAPIによるバックエンドの基礎を大まかに学び、さらにReact.jsのAWSへのデプロイまで、実際のデプロイを素早く経験できます。

React、Node.js、MongoDBを活用して、会社のウェブサイトを自ら制作する過程を学べる実践講義です。 簡単なReact、Node.jsの知識をベースに、フルスタックプロジェクトを一緒に作りましょう！

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！

最新のフルスタックとバックエンドのための簡単で高速なFastAPI、バックエンドの概念からFastAPIの核心文法、非同期データベースの活用まで、分かりやすい資料とプロジェクトで整理できる講座です。

Next.jsフルコースをつまみ食い！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験します。

このレッスンは、AduinoとMicrobitを活用したハードウェアの構築とコーディングを通じて、IoTの概念を理解し、実務能力を向上させることを目的としています。

React + SpringAIで作る「安全新聞庫」AI通報サービス開発 Neo + Essential 5番目のプロジェクト講義は、政府システム改善アイデア「安全新聞庫」通報システムの構築です！

実務は過酷です。数万個のリアルタイムデータが降り注ぐ極限の環境でも、スムーズなユーザーエクスペリエンスを設計する私の最適化の真髄を、緻密なミッションシステムを通じて完璧に伝授します。単にコードを書く人を超え、エンジンの原理でパフォーマンスを執刀する、代替不可能なシニアエンジニアへと飛躍してください。

現場のオフライン環境でも顔認証がどのように動作するのか疑問に思った経験をもとに、 この講義では React + Electron と Python の FastAPI ベースで駆動する DeepFace を活用し、顔認証ベースの入退室・出席管理の基本構造を一緒に作っていきます。 完成度よりも動作原理の理解と、個人プロジェクトへと拡張できる基礎固めに焦点を当てます。

Reactが初めてですか？ Reactの基本概念をしっかり固めながらも、素早く学べる方法を考える必要があります。 Next.jsとJavaScriptで最小限の知識から始めてみましょう。 実務で開発に必要な必須的な例題だけを厳選して開発してみましょう。 Todoの例題は非常に重要なので、2回開発する必要があります。1回目はコンポーネント中心に、次はブラウザのパスに合わせて処理されるルーティング中心に！ ログインはZustandを利用しましょう！本当に少ないコード量でグローバルステートを処理できます。

迅速な実行と検証の時代、Vibeコーディングで誰よりも速く実行しましょう！広告、決済など収益化まで漏らさずに自分の手で実現してみましょう。

高性能マイクロコントローラーであるSTM32Fシリーズを初めて触れる方が簡単に始められるよう、無料コンパイラのTrueSTUDIOおよびコード自動生成プログラムCubeMXのインストールから、チップ機能の概念説明、ソースコード作成(HALドライバー関数説明)、ハードウェア実装まで全ての過程を扱います。

React の基本を学ぶことができます。React に関連する HTML、JavaScript、DOM、イベント、オブジェクト、モジュール、OOP などを整理できます。

★PYTHON★ Fast API を活用した Server 開発の基礎講座です。Fast API、SQLAlchemy、Pydantic、Starlette などの複数のパッケージを活用して、簡単かつ迅速かつ簡単にサーバーを開発する方法を学びましょう。PostgreSQL との連携はもちろん、DB バックアップ ファイルも用意されているのでご安心ください。Dash と Plotly を活用した UI デザインの「基礎」をお教えし、講座で使用されたソース コードも提供します :)

--- 技術を学ぶということは、自らの人生の選択肢を取り戻すことである --- 生成AIが作り出すデジタルコンテンツが氾濫する時代、皆さんの競争力とは何でしょうか？AIと物理的現象をつなぐモノのインターネット（IoT）が生み出すデータは、皆さんの競争力になります。この講義は、センサーデータをネットワークでつなぎながら、皆さんが現実の問題を自らシステムに変えられる人間であるという感覚を養ってくれます。本講義は、以下のような方々に役立ちます。 - センサーデータの収集、解釈、加工、AIモデルの生成を利用したデジタルコンテンツ制作者 - センサーデータを活用した起業家および教育コンテンツ開発者