数多くのAI企業に会いながら感じたAI開発の現状

25年7月に実施したTDDオンラインライブミートアップの録画映像です。

すでに2万人以上が学習し、満足した最高のプログラミング入門講座。 Inflearnが非専門家の立場から直接企画、準備したプログラミング入門講座で、プログラミングをまったく触ったことがない人から実際に活用可能なプログラミング能力まで向上できる講座です。

世界で最も多くの人々が使用しているコラボレーションツール、Figmaを学んでみましょう! UIデザインのスケッチ、プロトタイピング、コラボレーションのためのデザインツールFigmaの基本的な使い方と実務的な使い方を学びます。

技術面接対策として、OS の知識を基盤に、マルチスレッド、マルチプロセッシング、並列性、並行性などの文法を扱うためのコースです。複数のリソースを使用して実行効率を高める方法に関する基本知識を学びます。

生活コーディングの最初のウェブ開発講義、<WEB 1 - HTML & Internet>のリニューアル版が、インフラン（Inflearn）限定で公開されます！

Pythonの基礎文法知識に基づいて簡単な例から難しい例に難易度を高めていきます。 この過程で一人で学習する方法、しっかりとした文法知識の習得、基本基盤を確実に固めることになります。 さらに、Pythonプログラミングのよく使用されるパターンを学びます。

幅広い Python 開発経験とオンライン/オフラインの授業経験を基に、Python メタプログラミングと深い文法を扱うコースです。さらに、Python 就職活動中の面接や経験者の技術面接にも役立つカリキュラムを用意しました。また、自分で作成したライブラリを PyPI (Python Package Index) に直接配布するプロセスも説明します。

この講義は、Python の基礎を学んだ学習者が Python を実務に活用できるように、高度な文法を学ぶことに重点を置いています。Python の独自の特徴を理解して素早く習得することで、中級レベルのプログラミングに慣れることができます。

Excel をデータ分析ツールとして活用して業務に価値を加えることができます。 Excel の基本的な概念を幅広く、詳細に学習できる基本的な Excel 講義です。

初めてプログラミングを始める方のためのウェブ開発入門講座です。HTML、CSS、Javascriptを学び、Instagramの投稿カードを作成することで、ウェブページ制作に不可欠な基礎内容を学習します。

Pythonを活用して、あなただけの指標を作成し、便利に証券を分析できるようになるツールを作ってみましょう！

基本概念から一歩ずつ説明し、実際にウェブ環境で動作する様々なアプリケーションを作成する実習を通じて、実践的な知識を身につけられるようサポートします。この講座をすべて修了すれば、プログラマーとして即戦力になれます。

<2025 知彼知己リレーライブキャンペーン>の一環として1月23日に実施した、フンボタン チョン・フンスさんのライブ映像です。

この講義では、IT/テクノロジー分野でサービスを企画するためのサービス企画およびデザインの方法論、およびサービス企画者が備えておくべきさまざまなソフトスキルについて説明します。最後に、AI音声認識サービスを例に、サービス分析まで行う初心者向けのUXサービス入門講義です。

スプリングフレームワーク基本から本番使い方まで！充実して幅広い説明と例を通じ、現場に直接投入され活躍する開発者に生まれ変わりましょう。

AI時代にプロダクトデザインと教育はどのように変化しているのでしょうか？ フィグマ公式コミュニティ、FoF Seoul & Educators が共同で主催し、ミートアップを開催しました。 AI時代のプロダクトデザインと教育に関する様々な事例、テーマと共に、フィグマを愛するグローバル業界の登壇者たちの関連セッションをご覧ください。

デザインチームも、企画書も、PMも不在の環境で、いかに企画し、伝え、説得できるでしょうか？ 元29CMプロダクトデザインリードのキム・ヨンジュンデザイナーが、Figmaを中心にセルフプロダクト戦略を実践事例と共に共有します。構造のない環境で生き残る方法から、Figma一つで構造を築く方法まで、詳しく見ていきましょう。

Inflearn 知識共有者の申請まではしたが、講義の製作があまりにも大変です。それでは、知識共有者カン・ヨンファの講義制作ノウハウを一度聞いてみてはいかがですか？

『インスピレーションノート』の著者スンヒさんと共にする、日常の中のインスピレーションの見つけ方から、 ブランドマーケターとしてのスンヒさんに聞きたいことまで！

<本講義はインフラーンとWrtnが共同で行う「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である小中高生は全額無料で受講できます。> 人工知能の原理からテキスト・画像・映像を作る生成AIまで!人工知能は私たちの生活のあちこちですでに使われています。AIが何なのか、どのように学習して動くのか、簡単に理解できるように構成しました。複雑な公式なしに、話を聞くように付いてくれば自然に人工知能と友達になれます!

本コースは、AIモデリングプロジェクトを実務で熟練して遂行するための基本理論と実務活用能力を同時に身につけられるよう構成されています。 学習者はAIプロジェクトの全体的な流れを理解し、問題定義 → モデル設計 → データ確保及び前処理 → 特徴抽出 → モデル学習及び検証まで段階別過程を実習と共に経験することになります。 また、様々な状況で最適なAIモデルを選定し管理する方法を学習し、実際のビジネス現場に適用できるAI実務能力を身につけることができます。 本コースを通じて学習者は、AIモデリングプロジェクト全過程を体系的に理解し、これを基にデータ基盤問題解決能力を強化することができます。

AWS Certified AI Practitioner 過去問解説コースは、資格合格のための核心要約コースです。 まず、AI/MLおよび生成型AIの基本概念を素早く復習し、試験に頻出するAWSの主要AIサービス（例：SageMaker、Rekognition、Pollyなど）の機能とユースケースを学習します。 これに基づき、多様な実際の状況においてどのAIソリューションが適しているかを判断する練習を行い、AIモデルの責任ある使用やデータセキュリティに関する内容も扱います。 最後に、過去問のタイプ別解法戦略を身につけ、実戦模擬試験を通じて試験に備えます。このコースを通じて、短期間で効率的に試験準備を行うことができます。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテストプロセスを体験しながら、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の立案から、テストケースの設計・実行、さらにテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進行され、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。

この講義は、ChatGPTが単なる対話型AIから脱却し、実際の業務を遂行する知能型AIエージェントへと発展するすべての過程を扱います。 LangChain、LangGraph、LangSmithの3つの主要フレームワークを活用して、実務ですぐに活用できるAIエージェントを自ら作成します。

人工知能、AI、エージェント…何か途方もないものに見えますが、実際に取り組んでみると案外難しいことではありません。そうであるからこそ、ごく簡単な機能でさえも自身の手で実装してみることが非常に重要となります。会社で実際に活用できる実践的なプロジェクトを通じて、多様なユースケースを自ら体験し、AIエージェントの活用法、さらには応用技術までを習得していきます。

100回以上実施したディープラーニング教育の経験をもとに、受講生が最も難しく感じた核心的な基礎理論を体系的にまとめた講義です。 この講義は非専攻者でも理解できるよう、数学的直観、モデル学習原理、コード実装を段階的に結びつけて説明し、単純なライブラリの使い方ではなく、AIモデルが学習される根本的な構造と動作原理を深く扱います。 勾配降下法、誤差関数、最適化、パーセプトロン、多層ニューラルネットワーク、誤差逆伝播などディープラーニングの核心的な基礎技術を直接数式とコードで実装しながら、AI原理を理解する実力あるエンジニアへと成長できるよう設計された実践型入門コースです。

この講義では、推薦システムの核心アルゴリズムから実践的な実装まで扱います。 - コンテンツベースフィルタリング - 協調フィルタリング、ディープラーニングベースの推薦モデル実装 - Two-step recommender systems 実装 - PyTorch/RecBole 活用した実習 - 現場のノウハウと推薦結果の可視化まで

AIを活用して初心者でも素早くPDFテンプレートやNotionテンプレートを制作し、Etsy・Gumroad・Notionマーケットプレイスなどで実際に販売して自動収益を作る方法を学ぶ実践型講座です。市場調査から制作、商品詳細ページの構成、アップロード、販売戦略まで一度に習得できます。

AIがブラウザを直接開き、シェルスクリプトを書いてサーバーの問題を解決するとしたらどうでしょうか。WindowsとLinuxを自在に行き来しながらOpenClawで実現する実践的な自動化ノウハウを通じて、複雑な設定なしで自分だけの強力なリモート開発環境を完成させる最短ルートをご案内します。

毎日繰り返される資料調査と文書作成、いつまで抱え込み続けるつもりですか？ 私自身も溢れる情報の中から核心を見つけ出すために、毎日残業していた平凡な会社員でした。 しかし、Gemini 3を実務プロセスに導入した後、業務スピードが劇的に速くなる経験をしました。 Geminiを活用して、業務の生産性を高めてみてください。

文学、映画、音楽、歴史など人文学的な観点から生成AIの概念と原理を分かりやすく理解し、AIがもたらす文化的影響と生活の変化を探求します。個人と企業がAI時代にどのように対応し、準備すべきかについて、実質的な洞察と戦略を提示します。

『ゼロから作って学ぶLLM』（ギルボット、2025）のGitHubノートブックとボーナスコンテンツを扱う講義です。GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ 『ゼロから作って学ぶLLM』は、セバスチャン・ラシュカ（Sebastian Raschka）が書いたベストセラー『Build a Large Language Model (from Scratch)』（Manning、2024）の翻訳書です。この本は、OpenAIが作ったGPT-2モデルをゼロから始めて完全なモデルを作ってみながら、大規模言語モデルの動作原理を学び活用する方法を提供します。

Java開発者のためのAI活用マスターガイド！ この講座は、AIがPythonだけの領域だという偏見を打ち破り、 皆さんのJavaアプリにAIの目、耳、口、そしてコーディング能力まで付与します。 OpenAI APIをベースに、AIアーキテクトへと成長しましょう。 AI作家、翻訳家、画家、コーディング仲間など、多様なAI専門家を直接開発し、 テキスト要約、感情分析、画像解説、Javaコード生成、音声/テキスト変換、 画像/字幕生成などの核心機能を統合した多機能AIアシスタントを作成します。 システムメッセージでAIに役割を与え、有害コンテンツの検閲まで学びながら、 既存のJavaシステムの競争力を最大化する絶好の機会です。

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

Midjourney&RunwayでハイクオリティなAI映像を制作してみましょう。サムスンと協業したキム・ドンア監督が、仮想ブランドをベースにしたAI映像制作プロセスをステップバイステップで直接伝授します。

ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を高めることができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。

ディープラーニング・CNNの核心理論から多様なCNNモデルの実装方法、実践問題を通じた実務ディープラーニング開発のノウハウまで、 PytorchベースのディープラーニングCNN技術の専門家として生まれ変わりたいなら、この講義をご一緒ください:)

あなたのアイデアを、わずか数分で美しいプレゼンテーションに変えることができます。 スライドのデザインに何時間も悩む必要はもうありません。GAMMAのAI技術を使えば、コンテンツ作成のプロセスを劇的に改善できます。

この講義は拡散モデル(Diffusion Model)の進化過程を論文とコードで完全制覇する実戦中心のマスタークラスです。 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)とDDIMなど、生成AIの核心モデルたちを論文原理から直接実装しながら学習します。 各モデルの登場背景、数式、ネットワーク構造(U-Net、VAE、Transformer)、学習過程(Noise Schedule、Denoising Step)、そして性能向上を導いたアイデアたちを段階別に分析します。受講生はすべてのモデルをPyTorchベースで直接コーディングし、論文を理解することに留まらず「再現し応用できる実務能力」を得ることになります。 また、モデル間の違いと発展の流れを比較し、どのように拡張されるかを明確に理解するようになります。 この講義は理論・コード・実習を一つに、研究者・開発者・創作者すべてに生成モデルの進化を体系的に習得できる旅程を提供します。 論文を「読むこと」を超え、直接実装しながら「理解し再創造」する経験を今始めてください。

ChatGPTのようなAIの根幹となる技術、LLM（大規模言語モデル）とエージェント。LLMは現時点でAGI（汎用人工知能）に最も近づいた技術です。この講義では、一般の方の視点でLLMとエージェント技術について学んでいきます。