AI初心者のためのMS AI核心技術完全攻略
daniellee
Microsoft AI-900資格の同時取得を目指せる特別講義であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、AI概要、機械学習の基礎、コンピュータービジョン、自然言語処理、ドキュメントインテリジェンス、知識マイニング、および生成AIを含む理論と実習が兼ね備えられた形式で提供します。
入門
Machine Learning(ML), Azure, NLP

学習した受講者のレビュー
5.0
박수근
5万ウォンを超える少なくない金額ですが、AI/MLエンジニアだけでなく、AI Researcher、AI大学院面接を準備する方にもおすすめの資料だと思います。 1. 不要な質問なしで、カテゴリ別の必須質問で満たされています。 2. 質問の説明が簡潔で理解しやすくなっており、すでに知っていた内容であれば簡単に思い浮かぶことができ、知らなかった内容は勉強する前にどのような内容なのかをまず把握できる利点があります。これではないので、事故がこの本に限られる感じはしませんでした。 3. 面接者の心構えについての文章が面接を準備する立場で大きな勇気を与えました。 この本を使って、今私が欠けている部分が何であるかを理解することができました。
5.0
히히
詳細で読みやすく、よく整理されていますね😊😊 地下鉄での移動中に見やすいです。
5.0
reyk
私もCSを専攻してAIを研究中ですが、これまで勉強した内容の中でコアと考えるものがほとんど入っていると感じました。 /DL の全体的な内容はこの本でのみ準備が可能だと思います。視点で非常に重要ですが、昔の資料にはあまり出てこない概念やエンジニアリングの面で必要なモデルサービング、CS専攻者に期待できるOS/Network/アルゴリズム/DB関連内容がすべて入っているという点がこの本の大きな強みと見られます。 。
ML/AI技術面接でよく出題される問題を学習します。
質問に対する適切な回答を確認し、面接を短時間で準備します。
学習対象は
誰でしょう?
ML/AI技術面接を準備されている方
面接準備時間を画期的に短縮したい方
AI大手企業・スタートアップの面接質問が気になる方
245
受講生
23
受講レビュー
1
回答
4.8
講座評価
1
講座
主な経歴
(現) IT中堅企業 AI Engineer
(前) スタートアップ AI Engineer
(前) IT大手企業 AI Engineer
AI 研究/開発の経歴 AI プロダクトのサービス化および運用の経験 多数の AI プロジェクト進行経験 Top-Tier Conference への論文掲載経験
AIの研究・開発履歴
AIプロダクトのサービス化および運用の経験
多数のAIプロジェクト進行経験
Top-Tier Conference 論文掲載経験
現職 AIエンジニア (元) IT大手 AIエンジニア AI研究・開発経歴 AIプロダクトのサービス化および運用経験 多数のAIプロジェクト進行経験 トップティア会議(Top-Tier Conference)論文掲載経験
全体
3件
講座資料(こうぎしりょう):
全体
23件
4.8
23件の受講レビュー
受講レビュー 24
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 7
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平均評価 5.0
受講レビュー 7
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
¥8,022
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