
R로 쉽게 배우는 강화학습
코코
Q-learning부터 Deep Q-learning에 대해 배우고, 강화학습을 R로 구현해 보는 시간을 가집니다. Deep Q-network을 넘어서 Self-imitation learning과 Random Netowrk Distillation 까지 전체적인 강화학습 내용을 다룹니다.
Intermediate
머신러닝, R, 강화학습
Rでネットワークを描く方法について学びます。ネットワークを描くこと自体より、ネットワークに入るデータの形を構築することと、ネットワークをきれいに描く方法に焦点を当てます。
Rでネットワークを描く方法
Gephiを利用してネットワークを描く方法
🙆🏻♀ Rでネットワークを描く方法を学びます。ネットワークを描くこと自体より、ネットワークに入るデータの形を構築することと、ネットワークをきれいに描く方法に焦点を当てています。
ネットワークパッケージを使用してネットワークを描くことはまったく難しいことではありません。 Googleにigraph in rと検索して、出てくるサンプルコードをコピー+貼り付け+実行してみてください。しかし、私が持っているデータを使ってネットワークを描くのは簡単なことではありません。ネットワーク関数に入るデータを作成するのは容易ではないからです。このレッスンでは、自分が持っているデータをネットワークデータとして前処理し、複数のR言語関数を介してネットワークを描く方法を学びます。本講義で取り上げる内容は次のとおりです。
Rで最も代表的なネットワークパッケージであるigraphを紹介します。
本講義では、ニュース記事のtopkeywordの関連語を抽出する目的でネットワークを描いてみます。
ネットワークに入るテキストデータを前処理します。
igraphとggnetworkを使用してネットワークを視覚化します。また、interaction network plotをvisnetworkを使って視覚化してみます。
ネットワーク専用のビジュアライゼーションソフトウェアであるgephiを使用してネットワークを可視化します。
Q. Rを知らなくても聞くことはできますか
A. Rの基本的な知識とテキストマイニングの基本的な知識があることを聞くのは簡単です。 😭😭。私が投稿したRプログラミング基礎講義(無料)とテキストマイニング講義は受講して聞くことをお勧めします。
学習対象は
誰でしょう?
Rを扱うことを知っている人
美しいネットワークを描きたい人
ネットワーク分析したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Rプログラミングの基礎
テキストマイニングの基礎知識
8,294
受講生
501
受講レビュー
136
回答
4.4
講座評価
20
講座
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
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