10x AIネイティブ開発者：AIで会社で圧倒的な成果を上げる方法

講義では、Claude Code architectureを通じて、なぜモデルよりもハーネスが重要なのかを説明します。そして、Context Harness、Permission Harness、Verification Harness、Tool Harness、Subagent & Worktree Harness、Debugging Harnessという6つの構造で、Claude Codeの作業システムを設計する方法を扱います。その後は、CLAUDE.md、セッション管理、大規模なコードベースの制御、worktreeの並列運用、エラーログの分析、環境変数および設定スコープの問題追跡までつなげながら、実際のバックエンド・DevOpsの実務でClaude Codeを継続的に使っていくための基準を身につけていただきます。

AI APIの呼び出しだけでは、分類サービスを完成させるのは困難です。実務経験に基づき、実装からデプロイまでご案内します。

メール1通から提案書・プレゼン資料まで、Claude Codeで完結する業務の一連の流れ

消えていく会話が、再び活用できる資産になるプロセスを直接体験できます。 HermesとWikiで、判断と根拠が残る業務システムを作ってみましょう！

本コースは、Spring AI・Spring Bootを基盤に、GPT、Gemini、LLaMA（ローカル）を戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステム（Main/Sub、Tool、Task Runtime、Agent Registry）を設計・実装する上級コースです。 単一LLMの呼び出しを超え、Agentic Workflow Pattern（Chain、Parallel、Routing、Orchestrator–Workers、Evaluator–Optimizer）とMulti-Agent構造を適用し、Tool・ToolRegistryによってRAG・外部API/DBなどの実行レイヤーを分離します。さらに、DAGエンジン・YAML宣言型ワークフロー・ロード直後の検証（Validated DSL）を通じて、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築する流れを扱います。 また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含み、Thymeleaf（SSR）の実習に加えてReact・RESTでフロント/バックを分離し、MCP（Model Context Protocol）でツール・エージェントランタイムを標準プロトコルで連動させる拡張を加え、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を身につけることを目指します。 最終的な目標は、単一APIの連携やプロンプトレベルにとどまる単純なAI利用者ではなく、Multi-LLM・エージェント・ワークフロー・宣言・検証を一つの実行アーキテクチャとして説明・折衝できる、AIシステムを設計可能な開発者へと成長することです。

非専門家でも簡単に学べるClaudeのコードで、5,000万ウォン相当のMVP（実用最小限の製品）を作る方法について学びます。 もはや多額の費用をかけなくても、誰でもソフトウェアを作り、起業ができる時代です。 一緒に講義を受けながら、新しい時代の第一歩を共に踏み出せるようお手伝いしたいという思いから、本講義を開設することになりました！

問題定義からリサーチの整理、アイディエーション、プロトタイピングまで！AIを実践パートナーとして活用し、完成度の高いUX/UIポートフォリオをスピーディーに作成します。最新のAIツールはもちろん、実務で使い続けられている検証済みのツールまで、プロジェクトに合わせて戦略的に活用できます。

AIに「適当に作って」と言い続けて、実力が停滞していませんか？本講義は、LLMのいい加減な生成を根本から遮断する過酷な制約システム、「Cocratesハーネス」の原理と思想を解剖します。AIの利便性という重力に抗い、すべての設計コンテキストを掌握し指揮する「真のトップティア・アーキテクト」へと超速成長するチート級の講義！

AX（AIトランスフォーメーション）の話、最近本当に多いですよね。セルフィッシュクラブでも「私たちの働き方、どこまで『エージェンティック』になれるだろうか？」という問いから始まりました。 そこで2ヶ月間、がむしゃらにぶつかってみました。ロードマップをどう描いたのか、非開発者のクルーがClaudeで何を作ったのか、毎回ゼロから作っていた詳細ページをどうシステムに変えたのか。きれいにまとめられた結論ではなく、試行錯誤しながらぶつかったそのままを共有します。

JEVとは何か、まずはわかりやすく学びます。 TypeSafe AI Playgroundで判定結果を確認し、Claude Codeに言葉で依頼して、文章に合う絵文字をおすすめするMacアプリを作る過程をたどります。 登録・APIキーの接続・GitHubでのコード公開まで、5本の動画と、画面キャプチャやコピーして使えるプロンプトが用意された学習教材で一緒に学びます。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

Codexを活用し、ビジネス企画、ホームページ制作、マーケティング資料、業務整理、メール自動化までを繋げる実務型講座です。開発者でなくてもAIに仕事を任せ、成果物をブラッシュアップする方法を習得できるよう、Notion、Linear、Figma、Google Workspaceを実際の業務フローに沿って扱います。

誰よりも早く学ぶSpringboot + NextJS RestAPI掲示板作り! SpringbootでCRUDサーバーを開発し、NextJSで自分だけの掲示板を作ってみましょう!

AIが作成したコードをただ無闇にコピーするだけで、肝心のHTTPの内部動作や予期せぬハンギング（Hanging）の原因が分からずもどかしさを感じていた方々の不安を、完璧に解消いたします。

非専門家のためのn8n自動化の核心原理とワークフロー設計の基礎 n8nで構築する5段階の自動化：トピック入力から動画完成までのAPI連携実習 AI API（ChatGPT、ElevenLabs、Creatomate）を活用してn8nで動画を自動制作する方法

実際の外注市場で繰り返し登場する病院・美容外科のホームページ制作プロジェクトを基準に、単なる例題ではなく、受注可能な実務型ウェブサイトと管理者システムを直接構築してみる講座です。 この講座は、単にホームページを作るだけでは終わりません。 AIコーディングツールとNext.jsを活用して病院ホームページのモックアッププロジェクトを完成させ、これを実際の外注プラットフォームでポートフォリオとして活用し、プロジェクトを選び、提案し、ビディング（入札）し、見積書を作成するプロセスまでを網羅します。 Next.jsをベースに、以下の内容を実装します。 - 病院・美容外科のホームページ制作 - メインページとサービス詳細ページの構築 - 管理者CMSの構築 - ブログコンテンツ管理 - 相談・問い合わせシステム - 添付ファイルアップロードおよび問い合わせ回答構造 - ログインおよび権限処理 - 管理者ページとRBAC構造 - 多言語対応 - SEO最適化 - sitemap、RSS、OG画像、faviconの構成 - GA4 & GTM設定 - デプロイ、ドメインおよびサブドメイン連携 - メンテナンス可能なプロジェクト構造 また、単なる開発手法だけを説明するわけではありません。 - 病院の外注市場はどのように回っているのか - どのような病院ホームページプロジェクトを選ぶべきか - 顧客は実際に何を重要視しているのか - なぜ病院のホームページはリニューアルされ続けるのか - モックアッププロジェクトはどのように作れば受注に役立つのか - 外注プラットフォームでどのように応募し、ビディングすべきか - 見積書はどのような基準で作成すべきか - ポートフォリオはどのように登録し、見せるべきか - 外注進行中にどのような問題が頻繁に発生するのか - メンテナンスと追加開発はどのように設計すべきか といった現実的な実務経験も共有します。 この講座の目標は、単なるCRUDの例題を完成させることではありません。 実際に外注提案に使用できる病院ホームページのポートフォリオを作り、顧客に納得感のある構造と見積もりを提示し、納品とメンテナンスまで考慮した実務型プロジェクトの全体フローを経験することです。 AIコーディングを活用して開発スピードを上げながらも、成果物の品質と外注受注の可能性を同時に引き上げたい方のための、実践型フルコース講座です。

フルスタック開発を加速させるSupabase！Firebaseの上位互換のSupabaseで、フルスタック開発を2時間で完成させます。

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

: "数学的基礎から最新モデルまで、PyTorchで完成させるディープラーニング・パイプライン（全44講）" 単にmodel.fit()を呼び出す方法だけを学ぶ時代は終わりました。人工ニューラルネットワークの根底にある微分と勾配降下法から、現場で不可欠なPyTorchの活用法、そして画像や時系列データを扱うCNN/RNNまで！ディープラーニングの全過程を体系的に攻略します。 単なるデータ分析を超えて、人間の脳を模倣した人工知能が自ら学習し判断する、驚異のディープラーニングの世界へ踏み出しましょう。

MS Office に Copilot を加えると？ 業務生産性を最大化する完璧なガイド！ M365 Copilot を実務で適切に活用するための体系的な学習コースを提供します。