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The 10x AI-Native Developer: 会社でAIを使って圧倒的な成果を出す方法

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せてあなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIが得意な開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

難易度 初級

受講期間 無制限

  • dingcodingco
실습 중심
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AI 활용법
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AI 코딩
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Spring Boot
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Next.js
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AI
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Generative AI
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claude
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Generative AI
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claude
claude

学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

5.0

5.0

jsoonworld

27% 受講後に作成

市場にはAI関連の講義は多いですが、ほとんどが理論に留まったり、簡単なチャットボットの活用法だけを教えてくれるので物足りませんでした。「AIで開発生産性を高められる」という話はよく聞きましたが、いざどのように始めればいいのか途方に暮れていた時にこの講義に出会いました。 結論から言うと、「AIネイティブ開発者」とは何か、どのようにAIと協業すべきかを実務の観点から明確に示してくれる唯一無二の講義です。特に1週目の「コンテキスト管理をマスターする」や「AIジュニア開発者オンボーディング」パートは衝撃的でした。単にプロンプトを上手く書く方法を超えて、AIに明確な役割とルール(憲法)を与え、「インテリジェントコンテキスト注入」のような技術でAIの潜在力を最大化する方法を学びながら「これが本当のAI活用なんだ」と思いました。 講師の方が実際の現場で経験されたノウハウを惜しみなく盛り込んでくださったので、講義を聞いている間ずっと隣で実力のある先輩が直接コーチングしてくれているような感覚を受けました。3日かかる開発を30分に短縮するという話が、もはや荒唐無稽なマーケティング文句ではないという確信が持てました。 まだ1週目を終えただけなのに、すでに業務に適用してみたいアイデアが湧き出てきます。これから続く2週目の自動化、3-4週目のDevOpsおよびプロジェクト完走過程がとても楽しみです。 私のようにAIを本格的に活用してみたい開発者、反復的な業務から抜け出してより重要な問題に集中したい方なら絶対に後悔しないでしょう。圧倒的な成果を出す開発者として生まれ変わりたいなら必ず受講してください!強くお勧めします。

5.0

테이크

51% 受講後に作成

単純な画面作成や真似するよりも、一種の経験を得られて良いと思います。 AIは続々と新バージョン、新しいサービスが出てくるので、その中で使ってみる価値のあるものを素早く体験する機会になったようですね。 最初は軽く見ればいいだろうと思っていましたが、後になって業務に適用してみなければと思うようになりますね。 久しぶりに途切れることなくスピーディーで、はっきりとした大きな声の講義を聞きました。サンプル講義の話し方とカリキュラムを見て即座に衝動買いしましたね。 残りの講義も期待しています。

5.0

아요

11% 受講後に作成

Claudeのコードを使いたいと思っていたところ、ちょうどディンコーディングコさんが講座を出してくださったんです。出るやいなやすぐに購入したのですが...話し方が本当に魅力的じゃないですか?? 構成を見ると本当に充実していそうで、本当にすごいのはこの講座を継続的にアップデートしてくださるという点です。 この講座ではAIに対する基本的な理解から始まって、プロンプト作成法、AIに明確な役割とルールを設定する方法などを教えてくれます。また、AIを最大限活用できる実戦ノウハウも学ぶことができます。 そして単純にAIの使い方だけを教えるのではなく、現場で直接経験されたことや実際に適用されているノウハウを惜しみなく共有してくださいます。 これまで開発の勉強を疎かにしてきましたが、今からでもディンコーディングコさんの講座を通じて実力のあるAI開発者になり、これを基に身価の高い開発者として成長するよう努力します。

受講後に得られること

  • AI協業ワークフロー完全習得

  • MCPを活用したGitHub、Jira、ブラウザ自動化

  • TerraformとDockerを利用したAIベースのインフラ管理

  • Sentryと Langfuseを活用したリアルタイムモニタリングシステム

  • AI品質管理のためのHooksとCommandsの設計パターン

AIと人間が競争するのではありません

AIを使わない開発者AIを使う開発者が競争します。

同じ機能を開発するのに、一人は3日、もう一人は30分かかるとしたら?

一人は毎日Gitブランチを作成してコミットメッセージを悩むのに時間を使い、

一方はAIがすべての反復作業を処理している間に、本当に重要な問題解決に集中しているとしたら?

結果は明らかです。


過去には「賢い開発者」が競争力でした。

しかし今は'AIを適切に活用する開発者'が市場を支配しています。
AIはあなたの競争相手ではなく、あなたを既存の開発者たちと差別化してくれる武器です。

現場の開発者が学習後に適用した事例 (2025.12.12)

AIを自分の同僚のように育てる方法がある? - ディンコディンコ YouTube

この講義は現場の開発者のためのAX講義です(AI Transformation)

私は現在、会社でAIツールの導入を猛烈に推進している現役開発者です。
MCPサーバー構築からGitHub CLI自動化、Jira統合まで、実際にチームの生産性を上げて認められた経験を持っています。

この講義のすべての内容は実際の現場で実際に適用したワークフローです。数百人のエンジニアたちと一緒に使用しているシステムです。

会社で"AIが得意な開発者"として認められたいなら、この講義が答えです。

社内AI活用MVP選定

✅ こんな内容を学びます。

AI新入社員のオンボーディング - ルールを教える

  • CLAUDE.md: プロジェクト憲法を作成してAIにチームルールを完璧に伝達

  • Commands自動化: 複雑なプロンプトを/create-componentのようなコマンドに変換

  • Hooksの品質管理: AIがミスする前に事前に防ぐ自動検証システム

  • 実習: Next.js + TypeScriptプロジェクトで一貫したコンポーネント生成を自動化


MCPでAIに翼を授ける - 外部世界との接続

  • Playwright MCP: AIがブラウザを開いてE2Eテストを自動実行

  • GitHub CLI自動化: ブランチ作成からPRマージまで完全自動化

  • Jira MCP連携: ターミナルから自然言語でEpic → Story → Taskを体系的に管理

  • 実習: AIがGitHub issueを読んで解決コードを作成しPRまで自動生成


AI DevOps マスター - インフラをコードで

  • Terraform IaC: AWS VPC、RDS、ECSインフラをコードで自動構成

  • GitHub Actions CI/CD: git push 1回でAWSデプロイ

  • Sentry + Langfuse モニタリング: リアルタイムエラー検知とAI性能分析

  • 実習: 本番障害をAI SREと共に10分以内に解

総合プロジェクト - 「デート딸깍」サービス完走

  • AI PMコラボレーション: アイデアをPRDに変換後、Jiraバックログを自動生成

  • 並列開発: Sub-agentでフロントエンドとバックエンドを同時開発

  • RAGパイプライン: Vector DBでAIに実際のグルメデータを学習

  • 実習: 実際のサービスローンチとユーザーフィードバックに基づく開発

📌 この講義は継続的にアップデートされます。

私の講義は、開発者が実務でAIを使って開発するためのすべてを詰め込みました。

ただし、AI技術は毎週、毎時間、狂ったスピードで発展しています。
「AI関連の本は買った瞬間に時代遅れになる」という表現があるほどです。

したがって、本講義は継続的にアップデートを行っていきます。
現場で見つけた最新技術を生きている生物のようにアップデートし、改編することをお約束します。

したがって、講義がアップデートされるにつれて、講義費用が上がる可能性があります。
今が最もこの講義をお得に受講できるチャンスです!

25/10/28 3、4週目の講義アップロード完了

25/12/3 1-6 blog github リンクアップロード

25/12/14 1-7 claude dispatch 関連字幕及び設定追加

26/1/12 1-4 seoul_images アップデート

26/1/17 1-3 claude memory 機能変更アップデート

📌 実務で検証されたワークフロー

この講義のすべての内容は理論ではなく、
実際の会社ですべてのワークフローのチーム生産性を向上させ認められた検証済みのワークフローです。
数百名のエンジニアたちと一緒に使用している実戦システムをそのまま伝授します



📌 誰のための講義ですか?

この講義では、フロントエンドも、バックエンドも、インフラも扱っています。

つまり、開発言語や分野は関係ありません

Python、Spring Boot、Next.js、JavaScript、Java、C#、さらにはCOBOL開発者でも、すべての開発者が受講可能です。
AI自動化ツールは特定のプログラミング言語に依存しないためです。

重要なのは、どの言語を使うかではなく、
反復的な業務を発見し自動化できる観点を持っているかどうかです。
Gitブランチの作成、コミットメッセージの作成、テストの実行、Jiraチケットの更新など、
日常的な開発業務はどの言語を使っても同じように発生します。

Web開発、アプリ開発、デスクトップ開発など、分野は重要ではありません。プロジェクトを最初から最後まで完成させた経験があり、Gitで協業した経験があれば、講義内容を十分についていくことができます。


📌 皆さんの時間が最も大切です。

総録画時間34時間から編集を通じて14時間に短縮しました。

失敗するところをお見せするとしても、試行錯誤まではすべて含めていません。
AIに指示して応答を受け取るのを見せながら、私まで待たなければならない講義は嫌いです。
すべてきれいに編集してありますので、「待つ時間がもったいない」という考えは絶対に浮かばないでしょう

この講義は韓国語字幕を全て含み、2回の検収を終えた講義です。
試行錯誤は私がしておきましたので、皆さんは講義を通じて素早くインサイトだけを持ち帰っていただければと思います

また、PDFとNotionを利用した教材に全て綺麗にまとめてありますので、教材での学習も可能です

Github Actions CI/CD 自動化設定

自動AWS インフラ設定

こんな方におすすめです

現場でAIツールの導入を主導したい1年以上の経験を持つ開発者
✔ 反復的な業務に疲れているが、AIを適切に活用する方法が分からない状況。
✔ チームで「AIが得意な開発者」として認められ、業務効率を革新したい目標。

スタートアップで迅速なMVP開発が必要なフルスタック開発者
✔ 一人でフロントエンドからバックエンド、インフラまですべてをこなさなければならない負担
✔ AIと協業して開発速度を最大化し、品質まで保証してもらいたいニーズ。

レガシーシステムの改善を悩んでいる経験豊富な開発者
✔ 既存の開発プロセスの限界を感じているが、AIツール導入に対する具体的な方向性がない状況
チーム全体の生産性を引き上げることができる実務経験が必要な目標

人工知能(AI)、AI活用(AX)に関心が高い

⛔ ️注意事項1: かなりの時間投資が必要です

各週ごとに2-3時間の集中的な実習が必要であり、課題を通じて自分のプロジェクトに直接適用してみる過程が含まれます。

「AIが全部やってくれるから簡単だろう」と思ってはいけません。
AIをきちんと活用することは、むしろより高いレベルの設計思考とシステム理解が必要です。

本当に何度も悩んだのに途方に暮れているなら、心配しないでください。
私たちが一緒に見てさしあげます。

バイブコーディング用コミュニティ、Vibe Surferを運営しています!
このコミュニティで一緒に問題を解決してみましょう!!

カカオトークに参加する🔥
Discordに参加する🔥


⛔ 注意事項2: この講義はすべての技術を説明するものではありません

この講義は、すべての技術をAからZまで説明する百科事典式の講義ではありません。
問題解決に必要な核心概念を正確に理解し、
AIと協業する開発プロセス全体を体得することに焦点を当てています。

例えば、ClaudeやCursorのすべてのショートカットキーは扱いません。しかし、MCPサーバーを通じたワークフロー、開発パイプラインの改善は実際のプロダクションで使用できる程度の深さで扱います。


⛔ 注意事項3:結果はあなたの適用意志次第です

この講義を受講したからといって、必ずしも会社で「AI専門家」として認められるわけではありません。

しかし4週間完走して実際のプロジェクトに適用すれば、開発速度の向上と業務自動化の結果を通じて、チーム内で確実な差別化を経験できるでしょう。

🎁 EVENT 1 🎁

講座を受講してくださる方にのみ提供する特別特典があります。

講義で学んだclaude.md、MCPセッティング、デプロイ設定がされている
実際に動作するフルスタック開発環境を提供します。

docker-compose up 一行でNext.js + Spring Boot + モニタリングシステムが即座に実行され、
最適化プロンプトとAWS自動デプロイ設定が含まれています。

プロジェクトを始めるたびに環境設定に時間を無駄にするのはもうやめましょう。
AIと協業する開発方式をすぐに体験し、実務に適用できるプロダクションレディテンプレートです。

(該当問題集はNotionの形式でリンクとして提供されます!)


受講レビューを書いてくださった先着100名様に、この問題集をプレゼントいたします!

コミュニティで受講レビューを認証後、お受け取りください!

(認証方法は最後の講義に記載しています __)


🎁 EVENT 2 🎁

該当リンクからGoogleフォームを提出していただくと

🎟 割引クーポンをお渡しします 🎟


この講義を作った人

クーパン、ヤノルジャ最終面接まで受けてきた裏話を語る - 6年目開発者24社転職ストーリー [ep 5]

ディンコディンコ

  • 2021 ~ 2022: S コーディングクラブ アルゴリズム (data-structure) チューター

  • 2022 ~ : コーディングYouTube ディンコディンコ 運営 (開発者就職関連の多様なコンテンツ保有)

  • 2022 ~ 2023 : ビバリパブリカ サーバー開発者

  • 2023 ~ : ユニコーン企業 サーバー開発者


  • 絶対に学生を諦めない 🦈

  • 開発者就職攻略コミュニティ運営及びオフライン集まり運営


受講前の参考事項

もし!!受講申し込み前に少しでも迷っている。

今この講義を受けるのが正しいのかな??とお悩みの方は、いつでもお気軽にオープンチャットまでお問い合わせください!!

😍 一生懸命お答えいたします 😍

実習環境

  • Claude Code を主に使用します。Pro以上の利用権を購入されることをお勧めします

  • Windowsでも、Macでも問題ありません!各OSごとのインストール方法をすべて提供します。

  • AWSデプロイのためにアカウント設定が必要です。


学習資料

  • NotionおよびPDFですべて共有いたします!


事前知識および注意事項

  • どんな言語でも構いません!Python、JavaScript、PHPなど

  • Git経験者(知らなくても大丈夫です。Git無料教育資料を差し上げます!)


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 現場でAIツール導入を主導したい1年以上の経験を持つ開発者

  • スタートアップで迅速なMVP開発が必要なフルスタック開発者

  • レガシーシステムの改善を悩むシニア開発者

  • 開発者へのキャリア転換を準備する非専攻出身者

前提知識、
必要でしょうか?

  • 開発経験1年以上(どんな言語でも構いません!Python、Java、JavaScript、PHPなど)

  • Git の基本的な使い方(教材をお渡しする予定なので、教材を通して学習していただいても構いません)

こんにちは
です。

13,585

受講生

1,406

受講レビュー

267

回答

4.9

講座評価

16

講座

🚀 토스, 포항공대 출신 | 백엔드 8
🎥2만 유튜버 | 개발 콘텐츠 제작
📚 인프런 강사 | 누적 수강생 8,000+
👥 개발자 취업 커뮤니티 운영 중 (8,000+)
🧩 오픈소스 (Gradle, Spring AI 등) 다수 Contributor
📝38개 서류 합격 및 크몽 이력서 첨삭 100+회 이상 경험 (평점 5.0점)

코딩을 뒤집다, 딩코딩코. 쉽고, 연역적으로 이해되는 지식을 전달합니다.

인프런 인터뷰 링크!

カリキュラム

全体

44件 ∙ (16時間 38分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

79件

5.0

79件の受講レビュー

  • jsoonworld6145님의 프로필 이미지
    jsoonworld6145

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    27% 受講後に作成

    市場にはAI関連の講義は多いですが、ほとんどが理論に留まったり、簡単なチャットボットの活用法だけを教えてくれるので物足りませんでした。「AIで開発生産性を高められる」という話はよく聞きましたが、いざどのように始めればいいのか途方に暮れていた時にこの講義に出会いました。 結論から言うと、「AIネイティブ開発者」とは何か、どのようにAIと協業すべきかを実務の観点から明確に示してくれる唯一無二の講義です。特に1週目の「コンテキスト管理をマスターする」や「AIジュニア開発者オンボーディング」パートは衝撃的でした。単にプロンプトを上手く書く方法を超えて、AIに明確な役割とルール(憲法)を与え、「インテリジェントコンテキスト注入」のような技術でAIの潜在力を最大化する方法を学びながら「これが本当のAI活用なんだ」と思いました。 講師の方が実際の現場で経験されたノウハウを惜しみなく盛り込んでくださったので、講義を聞いている間ずっと隣で実力のある先輩が直接コーチングしてくれているような感覚を受けました。3日かかる開発を30分に短縮するという話が、もはや荒唐無稽なマーケティング文句ではないという確信が持てました。 まだ1週目を終えただけなのに、すでに業務に適用してみたいアイデアが湧き出てきます。これから続く2週目の自動化、3-4週目のDevOpsおよびプロジェクト完走過程がとても楽しみです。 私のようにAIを本格的に活用してみたい開発者、反復的な業務から抜け出してより重要な問題に集中したい方なら絶対に後悔しないでしょう。圧倒的な成果を出す開発者として生まれ変わりたいなら必ず受講してください!強くお勧めします。

    • ohsubin님의 프로필 이미지
      ohsubin

      受講レビュー 15

      平均評価 4.9

      5

      100% 受講後に作成

      軽く考えていたAI活用について改めて考え直し、講義を受講しています。以前は単純に「AIを活用して業務の助けになればいいな」と考えていただけでしたが、今はAIの専門家になるための礎を築くつもりで、熱心に受講しています。 講義を終えて変わる自分の姿が楽しみです。

      • yjym33님의 프로필 이미지
        yjym33

        受講レビュー 29

        平均評価 4.7

        5

        8% 受講後に作成

        実務で開発をしている開発者を対象にAIを活用できるように手助けしてくれる講義を待っていましたが、期待した通りとても良い講義です。今後も良い講義をお願いします。

        • shinsanghoon님의 프로필 이미지
          shinsanghoon

          受講レビュー 11

          平均評価 5.0

          5

          32% 受講後に作成

          コードレベルではAIを十分に活用していますが、実際の業務観点でAIを使って生産性を高めているか?と聞かれると不足している部分が多かったのですが、この講義を通して得るものが多いようです。ありがとうございます。 딩코딩코さんの滑舌も良く、編集もきれいで満足しながら聞きました!

          • fbtkdals23199님의 프로필 이미지
            fbtkdals23199

            受講レビュー 1

            平均評価 5.0

            修正済み

            5

            39% 受講後に作成

            こんにちは。普段Claudeのコードを実務で多く使いながら経験していた非効率をどう減らすか悩んでいたところ、この講義を発見してすぐに受講しました。YouTubeに散在している情報より流れがしっかりと構成されており、Claudeのコードを初めて導入したり、チームにオンボーディングさせるのに良さそうです。 まだ基礎パートまでしか公開されていませんが、今後扱う応用トピックが本当に楽しみです。 特にダイナミックディスパッチャーパターンはすぐにライブコーディングに適用してテスト中ですが、おかげでClaudeのコードがおかしな動作をするのをかなり多く防げており、プロンプト/作業ルーティングに対するインサイトも大きく増えました。 残りのカリキュラムも実務適用の観点から継続的にアップデートをお願いします。良い講義をありがとうございます。

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