38 Companies Pass Secret, 2025 Coding Test Essential Algorithms
dingcodingco
Beginner-friendly, step-by-step explanations clarify vague coding tests. Learn only what's needed, and apply to practice at once!
초급
Python, Coding Test, Algorithm
AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せてあなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIが得意な開発者」として認められる確実な方法をお教えします。
AI協業ワークフロー完全体得
MCPを活用したGitHub、Jira、ブラウザ自動化
Terraformと Dockerを利用したAI基盤インフラ管理
Sentry、Langfuseを活用したリアルタイムモニタリングシステム
AI品質管理のためのHooksとCommands設計パターン
AIを使わない開発者とAIを使う開発者が競争します。
同じ機能を開発するのに、一人は3日、もう一人は30分かかるとしたら?
一人は毎日Gitブランチを作ってコミットメッセージを悩むのに時間を使い、
もう一人はAIがすべての反復作業を処理している間に、本当に重要な問題解決に集中するとしたら?
結果は明らかです。
しかし今や'AIを適切に活用する開発者'が市場を支配しています。
AIはあなたの競合相手ではなく、あなたを既存の開発者たちと差別化してくれる武器です。
私は現在会社でAIツール導入を狂ったように推進している現役開発者です。
MCPサーバー構築からGitHub CLI自動化、Jira統合まで実際にチームの生産性を上げて認められた経験を持っています。
この講義のすべての内容は実際の現場で実際に適用してみたワークフローです。数百名のエンジニアたちと一緒に使用しているシステムです。
会社で"AIが得意な開発者"として認められたいなら、この講義が答えです。
社内AI活用MVP選定
AI新入社員オンボーディング - ルールを教える
CLAUDE.md: プロジェクト憲法を作成してAIにチームルールを完璧に伝達
Commands自動化: 複雑なプロンプトを/create-component
のようなコマンドに変換
Hooks品質管理: AIがミスする前に事前に防ぐ自動検証システム
実習: Next.js + TypeScript プロジェクトでの一貫したコンポーネント生成自動化
MCPでAIに翼を与える - 外部世界との接続
Playwright MCP: AIがブラウザを開いてE2Eテストを自動実行
GitHub CLI自動化: ブランチ作成からPRマージまで完全自動化
Jira MCP連携: ターミナルで自然言語によるEpic → Story → Task体系的管理
実習: AIがGitHubイシューを読んで解決コードを作成してPRまで自動生成
姓
AI DevOps マスター - インフラをコードで
Terraform IaC: AWS VPC、RDS、ECSインフラをコードで自動構成
GitHub Actions CI/CD: git pushを一度実行するだけでAWSデプロイ
フォ
Sentry + Langfuse モニタリング: リアルタイムエラー検知とAI性能分析
実習: プロダクション障害をAI SREと一緒に10分以内で解決
結
総合プロジェクト - 'デート딸깍'サービス完走
AI PM協業:アイデアをPRDに変換後、Jiraバックログ自動生成
並列開発: Sub-agentでフロントエンドとバックエンドの同時開発
足
RAGパイプライン: Vector DBでAIに実際のグルメデータを学習
実習: 実際のサービスローンチとユーザーフィードバックベースの開発
線
私の講義は、開発者が現場でAIを使って開発するために必要なすべてのことを含んでいます。
ただし、AI技術は毎週、毎時間狂ったような速度で発展しています。
「AI関連の本は買った瞬間に時代遅れになる」という表現があるほどですからね。
したがって、該当講義は継続的にアップデートを進行していく予定です。
現場で発見した最新技術を生きている生物のようにアップデートし、改編することをお約束いたします。
したがって、講義がアップデートされるにつれて講義費用が上がる可能性があります。
今が最もこの講義を安く受講できます!(3、4週目公開時に価格が上がります)
この講義のすべての内容は理論ではなく、
実際の会社ですべてのワークフローのチーム生産性を向上させて認められた検証済みのワークフローです。
数百名のエンジニアたちと一緒に使用している実戦システムをそのまま伝授します
この講義では、フロントエンドも、バックエンドも、インフラも扱っています。
つまり、開発言語や分野は関係ありません
Python、Spring Boot、Next.js、JavaScript、Java、C#、さらにはCOBOL開発者まで、すべての開発者が受講可能です。
AI自動化ツールは特定のプログラミング言語に依存しないためです。
重要なのは、皆さんがどの言語を使うかではなく、
反復的な業務を発見し自動化できる観点を持っているかどうかです。
Gitブランチの作成、コミットメッセージの作成、テストの実行、Jiraチケットの更新など
日常的な開発業務は、どの言語を使っても同様に発生します。
ウェブ開発、アプリ開発、デスクトップ開発など分野は重要ではありません。プロジェクトを最初から最後まで完成させた経験があり、Gitで協業したことがあれば、講義内容を十分についていくことができます。
講義時間を27時間から編集により11時間30分に短縮しました。
失敗する様子をお見せするといっても、試行錯誤するところまでは含めていません。
AIに指示して応答を受け取る様子を見せながら、私まで待たなければならない講義は嫌いです。
全てきれいに編集してありますので、「待つ時間がもったいない」という思いは絶対にされないでしょう。
この講義は韓国語字幕を全て含み、2回の検収を完了した講義です。
試行錯誤は私がやっておいたので、皆さんは講義を通じて素早くインサイトだけを持ち帰っていただければと思います
また、PDFとNotionを利用した教材にすべてきれいに整理してありますので、教材での学習も可能です
Github Actions CI/CD自動化設定
自動AWS インフラ設定
現場でAIツール導入を主導したい1年以上の経験を持つ開発者
✔ 反復的な業務に疲れているが、AIを適切に活用する方法が分からない状況。
✔ チームで「AIが得意な開発者」として認められ、業務効率を革新したい目標。
スタートアップで迅速なMVP開発が必要なフルスタック開発者
✔ 一人でフロントエンドからバックエンド、インフラまですべてを担当しなければならない負担
✔ AIと協業して開発速度を最大化し、品質まで保証してもらいたいニーズ。
レガシーシステムの改善を検討している経験豊富な開発者
✔ 既存の開発プロセスの限界を感じているが、AIツール導入に対する具体的な方向性がない状況
✔チーム全体の生産性を向上させることができる実務経験が必要な目標
✔ 人工知能(AI)、AI活用(AX)に興味が高い
各週ごとに2-3時間の集中的な実習が必要であり、課題を通じて自分のプロジェクトに直接適用してみる過程が含まれます。
「AIが全部やってくれるから簡単だろう」と思ってはいけません。
AIを適切に活用することは、むしろより高いレベルの設計思考とシステム理解が必要です。
本当に数え切れないほど悩んでも途方に暮れているなら、心配しないでください。
私たちが一緒に見させていただきます。
バイブコーディング用コミュニティ、Vibe Surferを運営しています!
そのコミュニティで問題を一緒に解決してみましょう!!
この講義は、すべての技術をAからZまで説明する百科事典式の講義ではありません。
問題解決に必要な核心概念を正確に理解し、
AIと協業する開発プロセス全体を体得することに焦点を当てています。
例えば、ClaudeやCursorのすべてのショートカットキーは扱いません。しかし、MCPサーバーを通じたワークフロー、開発パイプラインの改善は実際のプロダクションで使用できる程度の深さで扱います。
この講義を受講したからといって、必ずしも会社で「AI専門家」として認められるわけではありません。
しかし4週間完走して実際のプロジェクトに適用すれば、開発速度向上と業務自動化の結果を通じてチーム内で確実な差別化を体験していただけるでしょう。
講義を受講していただく方にのみ提供する特別特典があります。
講義で学んだclaude.md、MCP設定、デプロイ設定が整っている
実際に動作するフルスタック開発環境を提供します。
docker-compose upコマンド一行でNext.js + Spring Boot + モニタリングシステムが即座に実行され、
最適化プロンプトとAWS自動デプロイ設定が含まれています。
もうプロジェクトを始めるたびに環境設定に時間を無駄にしないでください。
AIと協業する開発方式をすぐに体験し、実務に適用できるプロダクションレディテンプレートです。
(該当する問題集はNotionの形でリンクとして提供されます!)
(10月末に一括提供予定です。ご参考ください)
コミュニティで受講レビュー認証後にお受け取りください!
(認証方法は最後の講義に書いておきました __)
クーパン、ヤノルジャの最終面接まで受けてきた裏話を語る - 6年目開発者24社転職ストーリー [ep 5]
ディンコーディングコー
2021 ~ 2022: S コーディングクラブ アルゴリズム (data-structure) チューター
2022年〜:コーディングYouTubeディンコーディングコ運営(開発者就職関連の様々なコンテンツを保有)
2022 ~ 2023 : ビバリパブリカ サーバー開発者
2023 ~ : ユニコーン企業サーバー開発者
絶対に学生を諦めない 🦈
開発者就職攻略コミュニティ運営およびオフライン集会運営
✅ カカオトークルーム入場: https://open.kakao.com/o/gPI6kTUg
✅ Discord参加: https://discord.gg/X74q5Yw3Sv
Claude Codeを主に使用します。Pro以上の利用権を購入されることをお勧めします
Windows、Macどちらでも問題ありません!各オペレーティングシステム別のインストール方法をすべて提供します。
AWS デプロイのためにアカウント設定が必要です。
Notion及びPDFで全て共有いたします!
どの言語でも構いません!Python、JavaScript、PHP など
Git経験者(知らなくても大丈夫です。Git無料教育資料差し上げます!)
学習対象は
誰でしょう?
現場でAIツール導入を主導したい1年以上の経験を持つ開発者
スタートアップで迅速なMVP開発が必要なフルスタック開発者
レガシーシステムの改善を悩むシニア開発者
非専攻出身で開発者キャリア転換を準備する
前提知識、
必要でしょうか?
開発経験1年以上(どの言語でも構いません!Python、Java、JavaScript、PHP等)
Git基本的な使い方(教材をお渡しする予定ですので、教材を通じて学習していただいても構いません)
8,033
受講生
833
受講レビュー
158
回答
4.9
講座評価
8
講座
🚀 토스 출신 | 백엔드 8년차
🎥 2만 유튜버 | 개발 콘텐츠 제작
📚 인프런 강사 | 누적 수강생 5,000+
🤖 AI 와 개발자 취업에 진심입니다
👨👩👧👦 개취뽀 커뮤니티 운영중 4,000+
코딩을 뒤집다, 딩코딩코. 쉽고, 연역적으로 이해되는 지식을 전달합니다.
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