
データベースのストーリーテリング
pnuswedu
Pythonによるデータ分析方法を理解し、さまざまな形式のデータを自分で分析して視覚化して、データストーリーの概要をまとめましょう!
Beginner
Python, Numpy, Pandas
Web上でデータを収集する方法
機械学習の指導学習モデルの作成
◾講師 - キム・ギョンミン教授(釜山大学ソフトウェア融合教育院)
1. 例を使って Python とパンダスを学習します。
2. スクレイピングを通じてデータを収集する。
3. 収集したデータを探索的データ分析(EDA)過程で調べる。
4.機械学習でデータを学習し、予測モデルを作成します。
本講義は学生が例を実習してみることで以下の内容を学習できるように構成された。
- Pythonとパンダスを復習し、スクレイピングを介してWeb上でデータを収集する方法を学びます。
- 収集されたデータを探索的データ分析過程を通じて調べ、サイキランを活用し、機械学習の指導学習モデルを生成してみる。
これらのレッスンでは、個別の教材とソースコードは提供していません。 (教材なしでも受講可能)
学習対象は
誰でしょう?
Pythonでデータ収集と分析を学びたい人
パンダスを通じてデータ収集と分析を学びたい人
ナビゲーションデータ分析と機械学習学習をご希望の方
全体
17件 ∙ (6時間 46分)
全体
4件
5.0
4件の受講レビュー
受講レビュー 19
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 868
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平均評価 5.0
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