データ構造とアルゴリズムの基礎 (Data Structure and Algorithms)

Reactを活用したウェブアプリケーション開発スキルを身につけ、実務に適用できる能力を養おう！

Pythonプログラミング言語の基礎を学習することで、人工知能に必要なPythonコーディング能力を習得しましょう！

非専門家のためのAbyssデプロイ方法を調べてみよう！

ChatGPT、生成型AIを活用して創作者になろう！

C++言語の基本概念とオブジェクト指向の概念を学びながら、設計し、実装し、開発してみよう！

論理的思考能力を向上させ、プログラミングのためのツール活用法を理解し、問題解決のためのアルゴリズムを設計できる能力を養います。

公共データやウェブスクレイピングなどを通じてデータを収集・精製し、探索的にデータを分析してみよう！

簡単な機械学習モデルをベースにAndroid/iOSアプリを作成し、機械学習の基礎、TFLiteを使用したモデル変換、Androidアプリ/iOSアプリを実装するプロセスを学びます。

コンピューター工学専攻者のためのオブジェクト指向の概念に基づいたModern C++プログラミング

MATLABの基礎を固め、プログラミングの基本概念を応用・理解しましょう！

Web上からデータを収集する方法を学び、機械学習の教師あり学習モデルを作成してみよう！

人工知能とAI倫理を理解・学習し、自身の専攻分野と結びつけることで、AIデジタル活用能力を強化しよう！

Pythonによるデータ分析方法を理解し、さまざまな形式のデータを自分で分析して視覚化して、データストーリーの概要をまとめましょう！

第4次産業革命時代をリードするグローバルリーダー育成のための基本マナー・エチケットおよびコミュニケーションスキル教育

GitとGitHubの使い方を身につけて、チーム開発で活用してみよう！

Kerasを活用しながら、機械学習とディープラーニングのモデルアルゴリズムを理解しよう！

プログラミング技術、アルゴリズム技術、統計分析技術に関する専門的な能力を養おう！

データサイエンスを通じて効率的かつスマートにプロジェクトを管理しよう

機械学習の主要なアルゴリズムとディープラーニングを理解し、人工知能について学んでいきましょう！

HTML、CSS、Javascript、jQueryを学習して、ウェブページを作ってみよう！

この講義を通して、非線形データ構造とアルゴリズムを学ぶことができます。

✅全体（1）〜（7）のシリーズのうち、（4）データ構造、アルゴリズム、オブジェクト指向、プログラミング言語。

ゼロからデータ構造をJavaで実装しながら、コーディング力を養ってみましょう

ChatGPTを100%活用してPythonをゼロから学びます。退屈な概念説明よりは、例題や実習を通して受講生が直接コーディングを経験し、問題解決能力を養うことに焦点を当てています。Pythonの基本文法を習得した後、Level 1とLevel 2の多様な問題を解きながら実力を高めることができます。また、実際の試験のように構成されたExamを通して自身の不足な部分を点検し、補完することができます。定期的な問題演習とChatGPTを活用することで、受講生は退屈することなく、記憶に長く残る学習経験をすることができます。

アルゴリズムを学び、実践ではアルゴリズムがどのように利用されるかを学びます。

開発者が知っておくべきプログラム開発の基本的な内容を含むC言語をゆっくり勉強します。

Windows APIとC++を利用して最下から2Dゲーム開発のアルゴリズムと原理を中心に勉強するゲーム開発＆アルゴリズム講義です。

ゲーム制作に使用する経路探索と空間分割アルゴリズムを体系的に整理したオンライン講義です。

コーディングを全く知らなくても、4週間で自分だけのスケジュール管理アプリを作ることができます。AIに「こんなアプリを作って」と伝え、受け取ったコードをSwift Playgroundsに貼り付けるだけで完了。週3回、1日30分ずつ計12回のレッスンで、予定の追加・削除・修正、カテゴリーと通知、フィルターと検索、カレンダービューまで備えた本格的なアプリが完成します。エラーが出ても心配いりません。AIに聞けば直してくれますから。コーディングの勉強ではなく、AIと協業する方法を学ぶチャレンジ、今すぐ始めましょう！

コードパズルクリアチャレンジは、Swift Playgroundsの「コーディングを学ぼう1」をベースに、コンピュータに命令を出して思い通りに動かす「プログラミング的思考」を4週間集中してトレーニングするコースです。 参加者は各回のパズルミッションを解決しながら、問題を小さなステップに分ける「問題分解」、繰り返される規則を見つけてfor文や関数で整理する「パターン認識」、状況に応じて行動を変える「論理的判断」を自然に身につけます。そして、単に正解を導き出すだけでなく、「なぜこのように解いたのか」を説明し、修正できるレベルまで到達します。

「AI時代のゲーム開発を支える技術」をテーマに、ディアブロ1スタイルのPCGダンジョン生成の原理をコンソールで実装しながら構造を学習します。これをUnityで3Dに拡張し、シードベースのダンジョン生成・メッシュ配置ルール・デバッグツーリングを備えた生成パイプラインを完成させます。サンプルコードと実習を通じてAI補助アート制作フローまで繋げ、すぐに応用可能なダンジョンクローラープロトタイプを作れるようにします。

iOSプログラミング言語であるSwiftを学ぶ際、複数の概念が一度に登場すると混乱する可能性があります。 そこで私は「新しい概念を理解する時は、すでに学んだ概念のみが使用されるべきである」という原則で講義を作りました。 そのためこの講義は、段階ごとに単一の新しい概念のみが登場し、それ以外の馴染みのない概念は絶対に登場しないよう、概念間の順次構造を精密に設計しました。 概念一つに1分、総180個。 基礎である変数と定数からCS観点で理解するメモリ構造、そして非同期処理の最新文法まで。 3時間で、180個の核心概念を設計された順序で学習します。