
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
강병진
실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다
Basic
LLM, RAG, LangChain
大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。
受講生 1,144名
LLM エージェント
LLM
プロンプトエンジニアリング
Retrieval Augmented Generation(RAG)
AIエージェント
学習対象は
誰でしょう?
LLMに関心のある開発者
LLMアプリケーションをデプロイ・運用中の開発者
LLM Applicationを高度化したい開発者
前提知識、
必要でしょうか?
Python
12,082
受講生
631
受講レビュー
349
回答
4.9
講座評価
9
講座
(전) GS 그룹 AI Agent 플랫폼 개발/운영
(전) GS 그룹 DX BootCamp 멘토/코칭
(전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드
Stanford University Code in Place Python Instructor
네이버 부스트캠프 웹/모바일 멘토
네이버 클라우드 YouTube Channel presenter
원티드 프리온보딩 프론트엔드/백엔드 챌린지 진행 (누적 6000+)
항해 AI 플러스코스 1기 코치
全体
28件 ∙ (6時間 20分)
全体
71件
5.0
71件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
This is an excellent hands-on lecture! You explained complex topics like LangGraph, MCP, and RAG in an easy-to-understand way, making it simple to grasp and immediately applicable to real work. The instructor's explanations were really clear and beneficial. I highly recommend it!
Thank you so much for the kind words! I'm glad to hear the lecture was helpful. I train other engineers how to use LangGraph and build AI agents in real-world projects at work, and I believe those hands-on experiences naturally carried over into this lecture. It's great to know that practical background helped make the concepts more accessible and applicable.
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
랭체인 기본기부터 시작해서 RAG강의까지 쭉 도움을 너무 많이 받아서 랭그래프도 이어서 수강하였습니다. 실무에서 바로 쓰일 수 있을 내용들을 퀄리티 좋게 너무 잘 풀어서 설명해주십니다. 책 출판 계획이라고 강의에서 언급해주셨는데, 출판되면 꼭 커뮤니티같은곳에 언급해주셨으면합니다. 구입의사있습니다.
와, 정말 감동적인 수강평이네요! 🥹🙏 제 강의가 실무에 바로 적용될 수 있도록 준비한 만큼, 이렇게 좋은 피드백을 받으니 보람이 넘칩니다. 랭체인부터 랭그래프까지 함께해 주셨다니, 정말 감사드립니다! 책 출간도 열심히 준비 중인데, 꼭 커뮤니티에 소식 전해드릴게요! 이렇게 관심 가져주시는 것 자체가 저에게 큰 힘이 됩니다. 앞으로도 도움이 되는 강의와 콘텐츠로 보답하겠습니다. 진심 어린 후기 남겨주셔서 다시 한번 감사드립니다!
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
5
[ 강의 구성] - 교과서적이기 보다 실무에서 경험한 이슈해결에 대한 노하우를 전수해주시는 것 같아서 좋았음 - LLM Application을 아직 개발한 경험은 없지만 강의를 보고 바로 아이디어가 떠오를 정도로 충분한 검토가 되어 있음 - 하나의 강의로 모든 것을 얻을 수 없다는 것을 감안하면 병진님의 로드맵을 따라가다 보면 어느 순간에 LLM Application 개발에 자신감이 붙을 수 있는 구성으로 강의가 진행됨 [ 강의 방식] - 호불호가 있을 수 있지만 정말 귀에 쏙쏙 들어오고 이해가 되는 설명을 해주셔서 따라가다 보면 가능할 수 있는 자신감 상승 - 그냥 지나칠 수 있는 항목에 대해서도 상세한 예시를 통해 코드와 아키텍처를 한번에 이해할 수 있었음 - 무엇보다 해당 분야의 실무를 병행하고 이 분야의 클래스에 대한 자부심으로 수강생 입장에서도 함께 자신감이 상승하는 효과 [ 총평 ] - 생성형 AI 사용만으로는 부족하고 내부 정보를 외부 클라우드에 업로드 되는 것에 대한 보안 강화를 위해서는 반드시 LLM Application을 자체 개발해야 할 것으로 판단되는데, 이 로드맵 강의를 모두 수강하면 어느 정도 수준에 도달할 것으로 확신합니다. ^^ - 지속적으로 강의가 출시되면 무조건 수강할 것으로 생각됩니다. - 온라인 강의 외에도 오프라인 세션도 해주시면 좋겠습니다. 화이팅입니다. ^^
완강하시고 세심하고 디테일한 수강평 감사합니다! 앞으로도 도움되는 강의를 많이 준비해 보겠습니다 🙇♂️
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