BEST

AI Development

AI Agent Development

LangGraphを活用したAI Agent開発（feat. MCP）

Name: LangGraphを活用したAI Agent開発（feat. MCP）
Price: 69300 KRW

大企業AI Agent担当者のノウハウがぎっしり詰まったLangGraph。現場でぶつかりながら得た知識をお伝えします。

（5.0）受講レビュー 42件

受講生 793名

jasonkang

prompt engineering

LLM

AI Agent

LangGraph

Model Context Protocol

こんなことが学べます

LLM エージェント
LLM
プロンプトエンジニアリング
Retrieval Augmented Generation(RAG)
AIエージェント

LLMエージェント開発！
LangGraphで簡単かつ強力

LLMエージェントは、ユーザーのニーズを理解し、複雑なタスクを自動化し、問題を解決するための重要な役割を果たします。しかし、エージェントの設計と実装プロセスは構造的に複雑で、繰り返しの作業が多く、簡単ではありません。 LangGraphはこのプロセスを簡素化し、強力なLLMエージェントを効率的に開発するのに役立ちます。

受講後は

LangGraphとLangChainの違いを理解する： 2つのフレームワークの構造的な違いと活用方法を理解し、プロジェクトに最適なツールを選択できます。
エージェントの設計と実装： Retrievalエージェント、Self-RAG、Corrective RAGなど、さまざまなエージェントを設計してワークフローを自動化できます。
複雑なワークフローの構成： Multi-AgentシステムとRouteLLMを活用して、複雑なタスクを効率的に処理するワークフローを設計できます。
ツール活用能力： LangGraph内でさまざまなツールを活用して、エージェントの機能を拡張し、トラブルシューティング能力を向上させることができます。

選手の知識と注意事項

必須知識: Python
選択知識：LangChain
- この講義は、LangChain経験のある方を対象とした中級講義です。
  - LangChainの使用経験がなくても講義を理解することもできますが、LangChainの使用経験がなくても講義に従うのが難しい場合があります。
  - LangChainを最初に勉強したい場合は、講師の他の講義をお勧めします
    - 1時間で終わるLangChain基本機
    - RAGを活用したLLMアプリケーション開発(feat.LangChain)

こんな方に
おすすめです！

学習対象は
誰でしょう？

LLMに関心のある開発者
LLMアプリケーションをデプロイ・運用中の開発者
LLM Applicationを高度化したい開発者

前提知識、
必要でしょうか？

Python

こんにちは
です。

5,591

受講生

411

受講レビュー

282

回答

4.9

講座評価

講座

(현) GS 그룹 AI Agent 플랫폼 개발/운영
(현) GS 그룹 DX BootCamp 멘토/코칭
(전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드
Stanford University Code in Place Python Instructor
네이버 부스트캠프 웹/모바일 멘토
네이버 클라우드 YouTube Channel presenter
원티드 프리온보딩 프론트엔드/백엔드 챌린지 진행 (누적 6000+)
항해 AI 플러스코스 1기 코치

カリキュラム

全体

29件 ∙ (6時間 20分)

セクション 1．イントロ

3件 ∙ (14分)

セクション 2．LangGraph 公式ドキュメントを応用した LLM Workflow

9件 ∙ (2時間 53分)

4. 2.0 [アップデート] 仮想環境の設定とノートPC活用術 (feat. uv)
04:48
5. 2.1 LangChain vs LangGraph (feat. LangGraph 概念説明)
15:50
6. 2.2 簡単な Retrievalエージェント (feat. PDF前処理裏技)
26:58
7. 2.3 公式文書どおりでは失敗する Agentic RAG
18:25
8. 2.4 生成された回答を何度も検証する Self-RAG
25:40
9. 2.5 Web検索をサポートする Corrective RAG
13:58
10. 2.6 SubGraph: LangGraph AgentをNodeとして活用する方法
20:46
11. 2.7 並列処理による効率改善 (feat. プロンプトエンジニアリング)
34:14
12. 2.8 Multi-Agent システムと RouteLLM
12:52

セクション 3．LangGraph 120% 活用方法

8件 ∙ (2時間 15分)

13. 3.1 ワークフロー vs "真の" エージェント
10:15
14. 3.2 LangChainでのツール(tool) 活用方法
13:19
15. 3.3 LangGraphにおけるツール(tool)の活用方法
17:12
16. 3.4 LangGraph 内蔵ツール(tool)を活用して構築するAgent
17:05
17. 3.5 Agentのヒストリーを管理する方法
19:00
18. 3.6 human-in-the-loop: 人がAgentとコミュニケーションする方法
20:48
19. 3.7 "ガチの" Multi-Agent System (feat. create_react_agent)
24:51
20. [アップデート] 3.8 カスタムツールを活用する方法
12:40

セクション 4．アウトロ

2件 ∙ (11分)

セクション 5．[アップデート] Model Context Protocol (MCP)

3件 ∙ (27分)

セクション 6．[Legacy] 過去資料

4件 ∙ (19分)

講座掲載日:

最終更新日:

受講レビュー

全体

42件

5.0

42件の受講レビュー

이성규
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
100% 受講後に作成
랭체인 기본기부터 시작해서 RAG강의까지 쭉 도움을 너무 많이 받아서 랭그래프도 이어서 수강하였습니다. 실무에서 바로 쓰일 수 있을 내용들을 퀄리티 좋게 너무 잘 풀어서 설명해주십니다. 책 출판 계획이라고 강의에서 언급해주셨는데, 출판되면 꼭 커뮤니티같은곳에 언급해주셨으면합니다. 구입의사있습니다.
- 강병진
  知識共有者
  와, 정말 감동적인 수강평이네요! 🥹🙏 제 강의가 실무에 바로 적용될 수 있도록 준비한 만큼, 이렇게 좋은 피드백을 받으니 보람이 넘칩니다. 랭체인부터 랭그래프까지 함께해 주셨다니, 정말 감사드립니다! 책 출간도 열심히 준비 중인데, 꼭 커뮤니티에 소식 전해드릴게요! 이렇게 관심 가져주시는 것 자체가 저에게 큰 힘이 됩니다. 앞으로도 도움이 되는 강의와 콘텐츠로 보답하겠습니다. 진심 어린 후기 남겨주셔서 다시 한번 감사드립니다!
zero
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
100% 受講後に作成
카이
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
5
31% 受講後に作成
김민석
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
31% 受講後に作成
sososo123123
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.4
5
31% 受講後に作成

jasonkangの他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう！

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

강병진

실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다

초급

LLM, RAG, LangChain

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

강병진

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다

초급

•

LLM

RAG

LangChain

vector-database

openAI API

3시간 36분

이런 걸 배울 수 있어요

LangChain

Large Language Model

Vector Database

Retrieval Augmented Generation(RAG)

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

강병진

인공지능, AI, 에이전트… 뭔가 대단해 보이지만, 막상 해보면 생각보다 별 거 아닙니다. 그래서 간단한 기능을 직접 구현해보는 것이 중요합니다. 회사에서 실제로 쓸 수 있는 실용적인 프로젝트를 통해, 다양한 유즈케이스를 직접 경험하고, AI 에이전트를 활용하고 응용하는 방법까지 배워봅니다.

초급

n8n, 인공지능(AI), LangChain

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

강병진

회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)

초급

•

n8n

인공지능(AI)

LangChain

AI 활용 (AX)

LangGraph

5시간 46분

•

Update 2025.07.13

이런 걸 배울 수 있어요

말 잘 듣고(?) 불만없는 부사수 키우기

아... 이런건 시키기 좀 미안한 일들 시킬 수 있는 부사수 길들이기

회사에서도 바로 사용할 수 있는 AI 유즈케이스 익히기

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

강병진

커피 한잔 가격으로 즐기는(?) 공식문서에서 핵심만 뽑아온 LangChain 기본 강의입니다. 본격적인 개발에 들어가기 전 LangChain 문법과 친해지세요!

입문

LLM, LangChain, 프롬프트엔지니어링

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

강병진

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

커피 한잔 가격으로 즐기는(?) 공식문서에서 핵심만 뽑아온 LangChain 기본 강의입니다. 본격적인 개발에 들어가기 전 LangChain 문법과 친해지세요!

입문

•

LLM

LangChain

프롬프트엔지니어링

1시간 1분

이런 걸 배울 수 있어요

LangChain

LLM

Prompt Engineering

실무에 바로 적용하는 AWS 배포

강병진

AWS로 서비스를 배포/운영하고싶은 분들을 위해 준비했습니다. 도메인 설정부터 도커와 서버리스까지!

초급

AWS, Docker, aws-ecs

실무에 바로 적용하는 AWS 배포

강병진

실무에 바로 적용하는 AWS 배포

AWS로 서비스를 배포/운영하고싶은 분들을 위해 준비했습니다. 도메인 설정부터 도커와 서버리스까지!

초급

•

AWS

Docker

aws-ecs

서버리스

cloudfront

aws-ec2

3시간 18분

이런 걸 배울 수 있어요

AWS

ECS

EC2

Serverless

2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기

강병진

테스트코드! 어디서부터 시작해야할지 막막한 분들을 위해 준비했어요. 테스트 작성부터, 자동화를 통한 배포까지 한번에!

초급

React, Cypress, Jest

2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기

강병진

2시간으로 끝내는 프론트엔드 테스트 기본기

테스트코드! 어디서부터 시작해야할지 막막한 분들을 위해 준비했어요. 테스트 작성부터, 자동화를 통한 배포까지 한번에!

초급

•

React

Cypress

Jest

ChatGPT

storybook

소프트웨어 테스트

1시간 48분

이런 걸 배울 수 있어요

jest, cypress를 활용한 테스트코드 작성법

컴포넌트 개발에서 storybook 활용법

테스트 자동화를 통한 배포

ChatGPT를 활용한 테스트코드 작성방법

Flutter로 만드는 LLM 챗봇 (feat. Gemini)

강병진

Flutter가 처음이신가요? Flutter Contributor가 처음부터 하나씩 소개해드립니다! Gemini를 활용한 AI 프로젝트로 Flutter 개발을 시작해보세요

초급

Flutter, 챗봇, gemini

Flutter로 만드는 LLM 챗봇 (feat. Gemini)

강병진

Flutter로 만드는 LLM 챗봇 (feat. Gemini)

Flutter가 처음이신가요? Flutter Contributor가 처음부터 하나씩 소개해드립니다! Gemini를 활용한 AI 프로젝트로 Flutter 개발을 시작해보세요

초급

•

Flutter

챗봇

gemini

인공지능(AI)

2시간 3분

이런 걸 배울 수 있어요

Flutter Widget의 종류와 사용방법

Flutter Gemini를 활용한 AI 챗봇 구현

실무에 바로 적용하는 스토리북과 UI 테스트

강병진

스토리북 활용법 A to Z. 스토리북의 모든것을 보여드립니다

초급

storybook, ui-testing, React

실무에 바로 적용하는 스토리북과 UI 테스트

강병진

실무에 바로 적용하는 스토리북과 UI 테스트

스토리북 활용법 A to Z. 스토리북의 모든것을 보여드립니다

초급

•

storybook

ui-testing

React

TypeScript

TailwindCSS

2시간 43분

이런 걸 배울 수 있어요

스토리북을 활용한 컴포넌트 주도 개발(CDD)

GitHub Action, CI를 활용한 UI 테스트 자동화

npm 패키지 배포를 통한 디자인시스템 활용

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう！

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

강병진

실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다

초급

LLM, RAG, LangChain

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

강병진

RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)

실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다

초급

•

LLM

RAG

LangChain

vector-database

openAI API

3시간 36분

이런 걸 배울 수 있어요

LangChain

Large Language Model

Vector Database

Retrieval Augmented Generation(RAG)

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

강병진

커피 한잔 가격으로 즐기는(?) 공식문서에서 핵심만 뽑아온 LangChain 기본 강의입니다. 본격적인 개발에 들어가기 전 LangChain 문법과 친해지세요!

입문

LLM, LangChain, 프롬프트엔지니어링

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

강병진

한시간으로 끝내는 LangChain 기본기

커피 한잔 가격으로 즐기는(?) 공식문서에서 핵심만 뽑아온 LangChain 기본 강의입니다. 본격적인 개발에 들어가기 전 LangChain 문법과 친해지세요!

입문

•

LLM

LangChain

프롬프트엔지니어링

1시간 1분

이런 걸 배울 수 있어요

LangChain

LLM

Prompt Engineering

대세는 바이브 코딩과 MCP_Cursor AI로 시작하기

Masocampus

생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!

입문

cursor, mvp, AI Agent

대세는 바이브 코딩과 MCP_Cursor AI로 시작하기

Masocampus

대세는 바이브 코딩과 MCP_Cursor AI로 시작하기

생성형 인공지능의 최신 트렌드, AI 에이전트! 개발 업무를 다 해주는 Cursor와 기능을 확장해주는 MCP로 앞서나가는 방법!

입문

•

cursor

mvp

AI Agent

MCP

바이브코딩

7시간 46분

•

Update 2025.07.09

이런 걸 배울 수 있어요

[Setup] Cursor AI & MCP 개발 환경 구축

[Development] RAG·MCP 연동으로 기능 강화

[Devlops] GitHub→Vercel 자동화 배포 & 무중단 운영

[UX/UI] 최종 챗봇 서비스 UI 개선 & 리팩토링

코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

남박사

요즘도 직접 코딩하시나요? 이젠 바이브 코딩도 귀찮은 시대! 코딩 없이 n8n으로 AI 자동화 전문가가 되어보세요. 실무에 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우 설계 가이드 업무 효율을 극대화하는 실전 중심의 자동화 전략. n8n으로 직관적인 워크플로우를 구축하며, 업무 혁신을 경험해보세요

입문

n8n, 인공지능(AI), RAG

코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

남박사

코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

입문

•

n8n

인공지능(AI)

RAG

AI 활용 (AX)

AI Agent

18시간 23분

•

Update 2025.07.09

이런 걸 배울 수 있어요

AI Agent 제작

AI 자동화 실무

N8N 자동화 툴

AI 프롬프트 엔지니어링

[LLM 101] LLM 필수기초 & LLaMA SFT 튜닝하기 (feat. 2시간속성코스)

꿈꾸는범블비

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

초급

NLP, ChatGPT, LLM

[LLM 101] LLM 필수기초 & LLaMA SFT 튜닝하기 (feat. 2시간속성코스)

꿈꾸는범블비

[LLM 101] LLM 필수기초 & LLaMA SFT 튜닝하기 (feat. 2시간속성코스)

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

초급

•

NLP

ChatGPT

LLM

Llama

Fine-Tuning

1시간 58분

•

Update 2025.07.16

이런 걸 배울 수 있어요

LLM

ChatGPT

자연어처리

SFT

CrewAI와 LLM으로 인공지능 판사 만들기

아리가람

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만들어 봅니다.

중급이상

인공지능(AI), LLM, AI Agent

CrewAI와 LLM으로 인공지능 판사 만들기

아리가람

CrewAI와 LLM으로 인공지능 판사 만들기

LLM 기반 다중 에이전트 기술을 구현할 수 있게 하는 CrewAI, 지식 그래프, 추론 시스템을 결합해 인공지능 판사를 만들어 봅니다.

중급이상

•

인공지능(AI)

LLM

AI Agent

23시간 27분

•

Update 2025.07.16

이런 걸 배울 수 있어요

다중 에이전트 시스템

지식 그래프

프롤로그 기반 추론과 논리적 판단

바이브 코딩으로 만드는 재미있는 재무제표 (커서 ai)

퇴근후딴짓

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

입문

프롬프트엔지니어링, business, AI 활용 (AX)

바이브 코딩으로 만드는 재미있는 재무제표 (커서 ai)

퇴근후딴짓

바이브 코딩으로 만드는 재미있는 재무제표 (커서 ai)

입문

•

프롬프트엔지니어링

business

AI 활용 (AX)

AI Agent

2시간 7분

•

Update 2025.07.09

이런 걸 배울 수 있어요

전자공시사이트(Open DART)에서 데이터 불러오기

커서 AI를 활용한 재무제표 데이터 분석 및 시각화

단순한 프롬프트 작성법으로 복잡한 재무 분석 자동화하기

내가 만든 재무제표 웹서비스 직접 배포하기

Spring WebFlux + LLM 실전 구현

John H

Spring WebFlux로 여러 기능을 만듭니다. 이 강의를 통해 WebFlux의 필수 개념과 실전 구현을 익힐 수 있습니다.

초급

Java, Spring, webflux

Spring WebFlux + LLM 실전 구현

John H

Spring WebFlux + LLM 실전 구현

Spring WebFlux로 여러 기능을 만듭니다. 이 강의를 통해 WebFlux의 필수 개념과 실전 구현을 익힐 수 있습니다.

초급

•

Java

Spring

webflux

ChatGPT

LLM

6시간 10분

이런 걸 배울 수 있어요

Spring WebFlux 실전 구현

LLM을 활용한 기능 구현

Claude + IntelliJ로 TodoList 개발하기 - MCP 완전 정복

Neo

Claude와 IntelliJ로 TodoList를 만들며 MCP의 작동과정을 완벽히 익혀보세요.

입문

MCP, Spring Boot, Kotlin

Claude + IntelliJ로 TodoList 개발하기 - MCP 완전 정복

Neo

Claude + IntelliJ로 TodoList 개발하기 - MCP 완전 정복

Claude와 IntelliJ로 TodoList를 만들며 MCP의 작동과정을 완벽히 익혀보세요.

입문

•

MCP

Spring Boot

Kotlin

클론코딩

IntelliJ IDEA

54분

이런 걸 배울 수 있어요

MCP

Claude

IntelliJ

[Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!

Sionic AI

Model Context Protocol (MCP) 를 이용하여 IntelliJ와 연동하여 빠르게 개발할 수 있는 방법에 대해 핸즈온 하는 튜토리얼입니다.

입문

IntelliJ IDEA, LLM, 인공지능(AI)

[Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!

Sionic AI

[Sionic MCP 시리즈 1] Model Context Protocol 을 이용하여 IntelliJ 와 코딩해보자!

Model Context Protocol (MCP) 를 이용하여 IntelliJ와 연동하여 빠르게 개발할 수 있는 방법에 대해 핸즈온 하는 튜토리얼입니다.

입문

•

IntelliJ IDEA

LLM

인공지능(AI)

MCP

23분

이런 걸 배울 수 있어요

인텔리제이

Model Context Protocol

MCP

보러가기

Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기

Sionic AI

Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다. RAG 챗봇을 만들어보면서 Spring AI를 배워봅시다.

입문

Spring AI, LLM, RAG

Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기

Sionic AI

Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기

Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다. RAG 챗봇을 만들어보면서 Spring AI를 배워봅시다.

입문

•

Spring AI

LLM

RAG

Spring

Spring Boot

2시간 49분

•

Update 2025.07.07

이런 걸 배울 수 있어요

다양한 LLM 벤더 간 차이를 Spring AI로 일관성 있게 추상화하는 방법

Spring AI를 사용해 여러 모델과 하이퍼파라미터를 쉽게 조정하고 호출하는 방법

RAG 챗봇을 빠르게 만들고, Storm API로 간단하게 고도화하는 방법

Storm Parse를 활용해 문서 내 표와 이미지를 정확하게 텍스트로 추출하는 방법

보러가기

LangGraphを活用したAI Agent開発（feat. MCP）

こんなことが学べます

LLMエージェント開発！
LangGraphで簡単かつ強力

理論はコンパクトに
デバッグと最適化は本番のように

こんな方におすすめです

受講後は

このようなことを学びます。

1⃣プロンプトエンジニアリング戦略

2⃣LLMエージェント最適化ハニーチップ

3⃣ LangGraphツール（tool）活用のすべて

この講義を作った人

質問がありますか？

受講前の注意

練習環境

学習資料

選手の知識と注意事項

こんな方に
おすすめです！

こんにちは
です。

カリキュラム

受講レビュー

jasonkangの他の講座

似ている講座

LangGraphを活用したAI Agent開発（feat. MCP）

こんなことが学べます

LLMエージェント開発！ LangGraphで簡単かつ強力

理論はコンパクトにデバッグと最適化は本番のように

こんな方におすすめです

受講後は

このようなことを学びます。

1⃣プロンプトエンジニアリング戦略

2⃣LLMエージェント最適化ハニーチップ

3⃣ LangGraphツール（tool）活用のすべて

この講義を作った人

質問がありますか？

受講前の注意

練習環境

学習資料

選手の知識と注意事項

こんな方に おすすめです！

こんにちは .css-1q3zd4q{text-decoration-line:underline;text-underline-position:under;text-underline-offset:1px;}です。

カリキュラム

受講レビュー

jasonkangの他の講座

似ている講座

LLMエージェント開発！
LangGraphで簡単かつ強力

理論はコンパクトに
デバッグと最適化は本番のように

こんな方に
おすすめです！

こんにちは
です。