(전) GS 그룹 AI Agent 플랫폼 개발/운영
(전) GS 그룹 DX BootCamp 멘토/코칭
(전) 시리즈 C AI 스타트업 테크리드
Stanford University Code in Place Python Instructor
네이버 부스트캠프 웹/모바일 멘토
네이버 클라우드 YouTube Channel presenter
원티드 프리온보딩 프론트엔드/백엔드 챌린지 진행 (누적 6000+)
항해 AI 플러스코스 1기 코치
講義
受講レビュー
- 会社ですぐに使える業務自動化AIエージェント (w. n8n, LangGraph)
- LangGraphを活用したAI Agent開発(feat. MCP)
- LangGraphを活用したAI Agent開発(feat. MCP)
投稿
Q&A
영상에 나온 답변이랑 다르게 나오네요.
안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다. 생성형AI 특성상 아무리 temperature를 0으로 해도 답변이 항상 똑같이 나올 수는 없고, 같은 모델을 사용하셨다고 해도 OpenAI에서 수시로 해당 모델의 pointer를 변경하기 때문에, 제가 촬영 시점에 사용했던 모델과 다른 모델이 사용되는 것일 수도 있습니다.강의의 목적은 최종적으로 4.4 회차에 같은 답변을 얻는 건데요, 강의를 계속 수강하시면서 코드를 따라가시면 점진적으로 답변이 개선되는 것을 보실 수 있을거에요. 4.4강까지 수강하셨는데도 답변이 다르게 나온다면 다시 한번 말씀 부탁드립니다!
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Q&A
AWS 강의 50% 할인 쿠폰 신청 방법
안녕하세요! 수강 중이시라면 스크롤을 조금 내려보시면 강의 자료에 쿠폰을 신청할 수 있는 구글 폼 링크가 있습니다 https://inf.run/SXHrB
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Q&A
2.3강 18분 initial_state에서 오류가 납니다
안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다. 코드에 오타가 있어서 에러가 발생하는 것 같은데요, 제공해주신 코드에서 def check_doc_relevance(state: AgentState) -> Literal['generate', 'rewrite']: query = state['query'] context = state['context'] print(f'context == {context}') doc_relevance_chain = doc_relevance_prompt | llm #prompt를 활용해서 llm을 호출한다. response = doc_relevance_prompt.invoke({'question': query, 'documents': context}) # 여기서 doc_relevance_chain.invoke() print(f'doc relevance response: {response}') if response['Score'] == 1: return 'generate' return 'rewrite'여기서 doc_relevance_prompt.invoke() 대신 doc_relevance_chain.invoke() 를 해주시면 정상적으로 동작할 것 같습니다!
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Q&A
뉴스 스크랩시 content를 가져오는 대신 더 효율적인 방안은 무엇일까요?
안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다.네이버 뉴스 기사 페이지로 넘어가면 HTML 형식이 동일하니 파싱이 가능할 것 같은데 아무래도 각 사의 페이지로 이동해서 content를 긁어오다보니 쉽지않네요 ㅠㅠ 추가로 작업을 한다고 한다면, 텍스트가 아닌 태그들을 제거하는 방식을 취할 수 있을 것 같습니다. 예를 들면 가끔씩 가 에 포함되어있는 경우도 있고, , (사진) 과 같은 태그들을 모두 제거하고, 남아있는 태그들에서만 Content를 추출해서 LLM에 전달한다면 말씀하신 불필요한 토큰 소모가 줄어들 거라고 생각합니다.만약 회사에서 사용하신다고 한다면, 어쩌면 BraveAPI를 사용하시는게 더 좋은 대안일수도 있을 것 같습니다.
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Q&A
zerox 사용 시 강의에서 사용된 모델로 진행했을 때의 문제점.
안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다 TPM 같은 경우에는 OpenAI에서 모델별로 지정한 Usage Tier에 관한 이슈라서 결제 금액을 늘리시면 원하는 모델로 해결이 가능하실거에요 https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/usage-tiers#usage-tiers
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Q&A
Langchain을 활용한 실습 주제 추천해주실 수 있으신가요?
안녕하세요! 질문해주신 것처럼 실무에서 쓸만한 에이전트 사례를 기반으로한 강의를 지난달에 출시했는데요, 직접 만들어보시는게 목표라면, 해당 강의를 바로 수강하시기 보다는 강의 소개페이지에 있는 주제들을 직접 만들어보시는 것도 좋을 것 같습니다. 강의 링크 전달 드립니다!https://inf.run/jLYSH
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Q&A
tax_with_markdown 파일 내용 오류
공유 감사합니다! 이번주내로 업데이트 해야겠네요 ㅠㅠ
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Q&A
Route 53에서 도메인과 로드밸런스 연결 부분
안녕하세요! 저는 AWS에서 인프라 처리를 할 때 Route53에서만 도메인을 구입해봐서 말씀하신 방식으로는 진행해본적이 없습니다. 관련 작업에 대한 블로그 글을 찾아서 전달 드립니다!https://support.bespinglobal.com/ko/support/solutions/articles/73000544834--aws-acm-%EC%9D%B8%EC%A6%9D%EC%84%9C-%EB%B0%9C%EA%B8%89-%ED%9B%84-%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EB%B0%A9%EB%B2%95-
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Q&A
ACM에서 staus가 pedding
네 맞습니다 도메인은 구입하셔야 합니다. 그래서 만약 도메인을 구입하신다면 저렴한 .link를 추천드립니다
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Q&A
강의와 다르게 API_KEY 일부만 넣으면 인증 오류가 발생하는 현상
혹시 Expression으로 설정하셨나요? Fixed로 하고 호출해보시면 정상동작 할 것 같습니다. (사진)여기서 Expression 말고 Fixed로 설정하시면 입력하신 값만 넣고 호출이 가능할거에요
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